תַקצִיר

דמיינו מערכת אימונים צבאית כה מתקדמת, עד שהיא לא רק מלמדת חיילים כיצד לפעול, אלא גם לומדת מהם, מתאימה ומשפרת את מוכנותם בכל תרגיל. זהו סיפורה של מערכת ניצול נתוני האימונים של צבא הולנד המלכותי, או TDX-2, קפיצה נועזת לעתיד המוכנות הצבאית, שעוסקת באותה מידה בטכנולוגיה כמו גם בחשיבה מחודשת על מהי המשמעות של להיות מוכן לקרב בעולם שבו נתונים הם קריטיים לא פחות מכוח אש. מערכת TDX-2, שנחשפה בכנס החינוך וההכשרה לסימולציות הגנה בשנת 2025 בבריסטול, אינה רק כלי – זוהי חזון כיצד צבא מודרני יכול לרתום את ניתוח הנתונים כדי לחדד את יתרונו, לצפות אתגרים ולהתיישר עם השאיפות הרחבות יותר של הטרנספורמציה ההגנה המונעת על ידי נתונים של נאט”ו.

מטרת TDX-2 ברורה: לחולל מהפכה באופן שבו הצבא ההולנדי המלכותי מכין את כוחותיו על ידי הטמעת ניתוח נתונים מתמשך בכל היבט של תשתית האימונים שלו. בעידן שבו לוחמה הופכת מורכבת יותר ויותר – שילוב של איומים היברידיים, פיקוד מבוזר ותזוזות מהירות בשדה הקרב – הצורך בצבא מבוסס נתונים מעולם לא היה דחוף יותר. TDX-2 מתמודד עם פער זה על ידי טיפול בפער קריטי באימונים צבאיים מסורתיים: ההסתמכות על סקירות אפיזודיות, לעתים קרובות לא שלמות, לאחר פעולות, שאינן מצליחות ללכוד דפוסי ביצועים ארוכי טווח. על ידי איסוף וניתוח נתונים לאורך מחזורי אימונים שלמים, TDX-2 שואף לענות לא רק על מה שקורה בתרגיל, אלא גם מדוע זה קורה, באיזו תדירות ובאילו תנאים, ולהציע הבנה עמוקה יותר של מוכנות היחידה ויישור דוקטרינלי. זה חשוב מכיוון שסכסוכים מודרניים דורשים כוחות שיכולים להסתגל במהירות, ללמוד ברציפות ולפעול בצורה חלקה על פני תחומים מרובים – יכולת שרק תובנות מבוססות נתונים יכולות לאפשר במלואה.

כדי להשיג זאת, TDX-2 משתמש בגישה מתוחכמת אך מעשית. הוא משלב טכנולוגיות חדשניות כמו קליטת טלמטריה מובנית, ניתוח התנהגותי רב-ערוצי וזיהוי תבניות בסיוע בינה מלאכותית בפרוטוקולי האימון הקיימים של הצבא. חיישני תמונה המוטמעים בציוד החיילים, לוכדים כל תנועה, החלטה ותוצאה במהלך תרחיש לחימה עירוני מדומה. לאחר מכן, זרמי נתונים אלה מועברים דרך פלטפורמות תוכנה שמתקננות ומאגדות אותם, מאוחסנים בצורה מאובטחת בענן צבאי התואם לתקני נאט”ו והאיחוד האירופי, ומוצגים באמצעות לוחות מחוונים שמפקדים ומאמנים יכולים לפרש בקלות. מעבר לטכנולוגיה, TDX-2 הוא גם פרויקט פדגוגי, המאמן אנשי צוות לחשוב באופן אמפירי, תוך שימוש בנתונים כדי להעריך מגמות ביצועים במקום להסתמך אך ורק על שיפוט סובייקטיבי. המיקוד הכפול הזה – חדשנות טכנית ושינוי תרבותי – מבדיל את TDX-2, ומבטיח שהוא לא רק מערכת אלא דרך חדשה לחשוב על מוכנות.

התוצאות עד כה מרשימות. TDX-2 הראה שהוא יכול לזהות דפוסים ששיטות מסורתיות מפספסות, כמו סטיות דוקטרינליות חוזרות או שגיאות מערכתיות בתרגילים מרובים. לדוגמה, הוא יכול לאתר במדויק מדוע יחידת חיל רגלים ממוכנת מתקשה בסימולציות עירוניות – אולי בגלל השהיית חיישנים או בעיות בממשק – מה שמאפשר תיקונים ממוקדים בציוד או בפרוטוקולי אימון. על ידי מעקב אחר נתונים אורכיים, TDX-2 חושף מגמות המשתרעות על פני חודשים או אפילו שנים, ומציע תובנות לגבי האופן שבו יחידות מסתגלות לדוקטרינות חדשות או מגיבות לאיומים היברידיים מדומים. ממצאים אלה אינם רק אקדמיים; הם משפיעים ישירות על החלטות רכש, תיקונים דוקטרינליות ואפילו הקצאות תקציב, ומבטיחים שמשאבים מנוצלים היכן שהם חשובים ביותר. יתר על כן, התאימות של TDX-2 לתקני רשת המשימה הפדרלית של נאט”ו מאפשרת לו להשתלב עם מערכות בעלות הברית, ובכך לקבוע אמת מידה לניתוח אימון רב לאומי.

להשלכות של TDX-2 ישנן השלכות עמוקות, הן עבור הולנד והן עבור ברית נאט”ו הרחבה יותר. על ידי הפיכת נתונים למרכיב מרכזי באימונים, צבא הולנד המלכותי לא רק משפר את מוכנותו שלו, אלא תורם למעבר עולמי לכיוון לוחמה קוגניטיבית, שבה הבנת התנהגות וקבלת החלטות חיוניות לא פחות מיכולת פיזית. מערכת זו עשויה לעצב מחדש את הדוקטרינה הצבאית, ולהפוך אותה לדינמית ומגיבה למשוב בזמן אמת במקום סטטית ומחייבת. היא גם מעלה שאלות אתיות חשובות – כיצד מאזנים ניטור ביצועים עם פרטיות החיילים? כיצד מבטיחים אבטחת נתונים בעולם שבו יריבים מכוונים למערכות אימונים כנכסים אסטרטגיים? TDX-2 מטפל בשאלות אלו על ידי הטמעת ארכיטקטורות אמון אפס, הצפנה ברמה צבאית ואימות רב-גורמי, תוך הבטחה שהנתונים שלו נגישים לאנשים הנכונים ומוגנים מפני האנשים הלא נכונים.

בסופו של דבר, TDX-2 הוא יותר משדרוג טכנולוגי; זהו סיפור של טרנספורמציה. מדובר בצבא שמעז לחשוב מחדש על האופן שבו הוא מתכונן לעתיד, תוך שימוש בנתונים לא רק כדי להתאמן אלא גם כדי ללמוד, להסתגל ולהוביל בעולם שהופך בלתי צפוי יותר ויותר. עבור נאט”ו, זהו מודל למה שאפשרי כאשר חדשנות פוגשת רצון מוסדי, מה שעשוי לסלול את הדרך לעידן חדש של הגנה הדדית ומונחית נתונים. ועבור החיילים בשטח, זוהי הבטחה שהאימונים שלהם יהיו דינמיים וגמישים כמו הקרבות שהם עשויים להתמודד איתם יום אחד.

קָטֵגוֹרִיָה	תת-קטגוריה	פרטים
סקירה כללית של מערכת TDX-2	מבוא והקשר	מערכת ניצול נתוני האימונים (TDX) של צבא הולנד המלכותי, כעת באיטרציה השנייה שלה (TDX-2), הוצגה רשמית בכנס חינוך והכשרה לסימולציות הגנה (DSET) לשנת 2025 בבריסטול, בריטניה, בין ה-8 ל-10 ביולי, על ידי מייג’ור סנדר קרוימינג ממרכז הסימולציה ללוחמה יבשתית של הצבא ההולנדי המלכותי. TDX-2, שהחל כפרויקט בקנה מידה מוגבל בשנת 2018, הוא פלטפורמת פיתוח וניסויים בת שנתיים שנועדה להטמיע ניתוח נתונים מתמשך בתשתית אימוני המוכנות של הצבא ההולנדי המלכותי. היא מתיישבת עם המגמה של נאט”ו לשלב לכידת נתונים בזמן אמת והיסטוריים בסביבות אימונים סינתטיות וחיות כדי לשפר את מוכנות הכוחות המבוססת על ראיות.
	מַטָרָה	TDX-2 שואפת לחולל מהפכה באימון RNLA על ידי מיסוד ניתוח נתונים כשכבה מבצעית רציפה, תוך התייחסות למגבלות של סקירות לאחר פעולה (AARs) מסורתיות המתמקדות באירועים בודדים ואינן מצליחות ללכוד דפוסי התנהגות אורכיים. הוא שואף לשפר את מוכנות היחידות על ידי מענה לשאלות “מדוע”, “באיזו תדירות” ו”תחת אילו תנאים” מתרחשות בעיות ביצועים, ותמוך ביכולות הסתגלות בלוחמה היברידית ורב-תחומית כפי שמתואר בעדכון מדיניות חזון ההגנה של משרד ההגנה ההולנדי לשנת 2022, המדגיש אינטגרציה רב-תחומית ומערכות אקולוגיות מבוססות סימולציה.
	יעדי עיצוב	הערכת שילוב של טכנולוגיות ניתוח נתונים מודרניות (קליטת טלמטריה מובנית, ניתוח התנהגותי רב-ערוצי, זיהוי תבניות בסיוע בינה מלאכותית) בפרוטוקולי אימון מוכנות ליחידות RNLA.הערכת היכולת הטכנית של פלטפורמות סימולציה קיימות לתמוך בשכבות אנליטיות עשירות בנתונים.פיתוח דרישות מוסדיות לייצוא נתונים, אחסון לטווח ארוך ונגישות מאובטחת במסגרת תשתית ענן צבאית תואמת תקנים.לטפח אוריינות תפעולית בניתוח נתונים בקרב אנשי תמיכה בהכשרה של RNLA, ולקדם שינוי תרבותי לעבר הערכת ביצועים אמפירית ומבוססת מגמות.
	דרישות טכנולוגיות	דורש ארכיטקטורת נתונים רב-שכבתית, כולל חומרת איסוף נתונים קדמית (חיישני טלמטריה בציוד סימולציה), פלטפורמות שילוב תוכנות ביניים לתקינה של נתונים ומערכות אחוריות לאחסון מאובטח, בקרת גישה והדמיה. חייב לעמוד בתקני רשת משימות מאוחדת (FMN) של נאט”ו ובפרוטוקולי יכולת פעולה הדדית מרובת תחומים (MDO), בהתאם לתדרוך המודרניזציה הדיגיטלית של סוכנות ההגנה האירופית לשנת 2023. כלי הדמיה (למשל, Grafana, Kibana או לוחות מחוונים קנייניים) חייבים לתמוך בניתוח סדרות זמן, קורלציה בין יחידות וסינון מגמות מותנה מבלי לפגוע בחביון או באבטחה.
	השפעה פדגוגית	TDX-2 מקדם שינוי תרבותי על ידי הכשרת אנשי צוות לפרש תובנות מבוססות נתונים, תוך מעבר מהערכה סובייקטיבית להערכה אמפירית. ממצא זה עולה בקנה אחד עם הצורך של קצינים לפתח אוריינות מדעית נתונים, כפי שהודגש ברפורמת תוכנית הלימודים של המכללה האירופית לביטחון והגנה לשנת 2024, המדגישה חשיבה סטטיסטית והבנה של הטיות אלגוריתמיות לצורך מנהיגות בשדה הקרב בעתיד.
ממצאים ותוצאות מרכזיות	התמודדות עם מגבלות AAR	תוכניות AAR מסורתיות, כפי שמתח ביקורת על ידי מייג’ור קרוימינג בכנס DSET 2025 ותועדו בפרסום האימונים והמוכנות של מכללת נאט”ו להגנה לשנת 2020, מדגישות אירועי בזק, תוך התעלמות מנתונים רציפים והחמצת דפוסים אורכיים. TDX-2 אוסף, אוצר ומציג נתונים לאורך מחזורי אימונים שלמים, ומאפשר זיהוי רטרוספקטיבי של מגמות ופערים דוקטרינריים בתרגילים מרובים ואינטראקציות מרובות יחידות, תוך התגברות על נקודות עיוורות אנליטיות.
	תוצאות מעשיות	TDX-2 מזהה ליקויים חוזרים (למשל, ביצועים נמוכים של חיל רגלים ממוכן בסימולציות עירוניות עקב השהיית חיישנים או בעיות בממשק), ומספק מידע על שינויי ציוד, תיקונים דוקטרינליים והקצאות תקציב. הוא תומך בהחלטות רכש על ידי מתן משוב אמפירי, בדומה לגישת המידול של משרד הערכת העלויות והערכת התוכניות (CAPE) של משרד משרד ההגנה האמריקאי.
	מערך רב-לאומי	על ידי עמידה בתקני FMN של נאט”ו, TDX-2 מאפשר יכולת פעולה הדדית עם מערכות בעלות הברית, ועשוי לשמש כאב טיפוס למסגרות אנליטיות משותפות. תחזית האימונים והתפעול ההדדי לשנת 2024 של מטה הצבא של האיחוד האירופי מדגישה את הצורך במדדי מוכנות משותפים, ותאימות הנתונים של TDX-2 עשויה לשפר את הסנכרון המבצעי בין נאט”ו לאיחוד האירופי.
שיקולי אבטחה ואתיקה	מסגרת אבטחת סייבר	TDX-2 משלב ארכיטקטורות של אפס אמון, העברת נתונים מוצפנת (TLS 1.3, AES-256) ואימות רב-גורמי (MFA) כפי שנדרש במסמך אסטרטגיית הסייבר של משרד ההגנה ההולנדי משנת 2023. ניהול נתונים תואם את תקנות ה-GDPR של האיחוד האירופי ואת מסגרות אבטחת הסייבר הצבאיות ההולנדיות, המחייבות אנונימיזציה של מטא-נתונים רגישים (למשל, צילומי אימונים, נתוני מיקום). יומני ביקורת משתמשים בפורמטים חסיני חבלה כמו אחסון בלוקצ’יין או WORM, לפי מדד הבשלות הסייבר של הסוכנות האירופית לשנת 2024.
	אתגרים אתיים	ניטור התנהגותי מתמשך מעלה חששות בנוגע למעקב, אוטונומיה ובטיחות פסיכולוגית, כפי שצוין בדו”ח של תאגיד RAND משנת 2023 על בינה מלאכותית וביצועי חיילים. TDX-2 חייב לאזן בין שקיפות ביצועים לבין פרטיות באמצעות הנחיות מדיניות ברורות וגבולות ניתנים לאכיפה על שימוש ושמירת נתונים.
	יושרה בשרשרת האספקה	רכיבי חומרה ותוכנה עוברים ביקורות אבטחה קפדניות במסגרת תוכניות ההסמכה של Common Criteria (ISO/IEC 15408) וחוק אבטחת הסייבר של האיחוד האירופי. הערכת האיומים הלאומית של ה-AIVD ההולנדית לשנת 2024 מזהירה מפני סיכוני ריגול מצד ספקים במדינות בסיכון גבוה, המחייבת קידוד מאובטח (ISO/IEC 27034) וסריקת פגיעויות (Nessus, OpenVAS).
	גורם אנושי	איומים פנימיים (40% מפריצות התשתית הקריטית באיחוד האירופי לפי נוף האיומים של ENISA לשנת 2025) דורשים ניתוח ניבוי לגילוי אנומליות והכשרה חובה באבטחת סייבר באקדמיה להגנה ההולנדית, הכוללת היגיינה דיגיטלית, סיכוני נתונים התנהגותיים ומדדי איום פנימיים.
הקשר גלובלי השוואתי	רוּסִיָה	מערכת הניהול הטקטי המאוחדת של רוסיה (YeSU TZ) משלבת טלמטריה מאובטחת בתרגילים במולינו, תוך שימוש בפרוטוקולי ECC קנייניים ואינטראנטים מוצפנים על ידי המדינה. תשתית GosSOPKA מדגישה מינימום הרשאות ותאימות, לפי דיווחי RUSI 2022 ודוחות מועצת המידע האסטונית.
	סִין	מערכות האימונים של צבא ארצות הברית (PLA), המנוהלות על ידי כוח התמיכה האסטרטגית, משתמשות בטלמטריה מוצפנת בז’וריה, עם צופן SM4 (שווה ערך ל-AES-128) וכלי SDP. פלטפורמות בסיוע בינה מלאכותית ומודולים של MFA נפרסו, לפי דיווחי CNAS 2023 ו-US Defense Defense 2024.
	איראן, צפון קוריאה, הודו	איראן : מערכות Fath 1/2 של משמרות המהפכה משתמשות ברשתות צופן Saaman ורשתות בעלות מרווח אוויר, עם גישה RFID/ביומטרית, על פי דיווחי Carnegie 2024 ו-Mandiant.צפון קוריאה : מערכות KPA מבודדות, תוך שימוש בצפנים רוסיים שעברו שינוי ופיקוח נאכף על ידי בני אדם, לפי DIA 2023 של דרום קוריאה ו-Recorded Future.הודו : מערכות ה-ITSN וה-WARDEC של ARTRAC משתמשות ב-AES-256, בניסויי אמון ללא בדיקות, וב-MFA (סריקות רשתית), עם מערכות BEL ו-Tata, לפי DRDO ו-ORF 2023.
מסגרת נאט”ו	FMN ותקנים	ספירלת 4.0 (2023) של נאט”ו ליצירת רשתות משימות מאוחדות (FMN) מחייבת אמון אפס, TLS 1.3, AES-256, ושלמות מעקב ביקורת עבור מערכות אימון. STANAG 4774/4778 (הגנה על מטא-נתונים) ו-5066 (קישורי נתונים) מבטיחים יכולת פעולה הדדית, בהתאם להנחיות C3B של נאט”ו.
	יישומים במדינות החברות	גרמניה : סימולציית GÜZ של הבונדסוור משתמשת ב-Zero-Trust וב-TLS 1.3, לפי סקירת חוסן הסייבר לשנת 2024.ארה”ב : סביבת אימון סינתטית (STE) משתמשת בתקני MFA ו-MPE-UC מבוססי CAC, לפי DISA 2023.בריטניה : CSTE של CTTP משתמש במסגרת אפס אמון ו-DII, לפי תרומות Dstl ל-NATO STO.צרפת : SIA משלבת TLS 1.3 ו-PKI עבור תרגילי אוריון, בהתאם לספר הלבן 2023.
	NCIA ו-CCDCOE	פרופיל היגיינת הסייבר של NCIA לשנת 2024 מחייב הצפנה והקשחת מערכות. דו”ח 2024 של CCDCOE מציע מודל בגרות של אפס אמון מדורג, המתייחס לשונות בחוקי ההצפנה ולפערים בפרוטוקולי ביקורת.
	תרגילים	Trident Juncture, Steadfast Cobalt ו-Cyber Coalition 2024 בודקים אבטחת נתוני אימונים באמצעות סימולציות של צוות אדום, תוך אימות פרוטוקולי בלימה וזיהוי פורנזי, בהתאם להודעת מזכ”ל נאט”ו משנת 2024.
פגיעויות אסטרטגיות	ריכוז נתונים	הצטברות המטא-דאטה ההתנהגותי של TDX-2 יוצרת מטרה בעלת ערך גבוה. יריבים יכולים למדל התנהגות יחידות, לפי הסכם נאט”ו STO 2024, תוך ציטוט ניצול הנתונים של רוסיה בדונבאס בשנת 2019.
	וקטורי התקפה	ארכיטקטורה מודולרית מגבירה את הסיכון להתקפות MITM והרעלת API. ENISA 2023 מציין פגיעויות במערכות חסרות ויסות API או אימות טוקנים.
	שלמות החיישן	חיישנים פגומים (IMU, RFID) עלולים להרעיל נתונים, ולהוביל לניתוחים מטעים, כך על פי מחקר של MITRE/מכון הסייבר של צבא ארה”ב משנת 2024.
	מערכות מדור קודם	מודולי סימולציה מיושנים (למשל, Windows 7 Embedded) חסרים תמיכה ב-TLS 1.3, מה שיוצר נקודות כניסה להתקפות רוחביות, לפי NCSC-NL 2024.
	סיכונים אנושיים ומשפטיים	איומים מבפנים (סדנת נאט”ו 2022) וחובות ה-GDPR כתוצאה מדליפות נתונים רב-לאומיות (למשל, תקרית SMEP בשוודיה ב-2019) מציבים סיכונים תפעוליים ודיפלומטיים.
השלכות וכיוונים עתידיים	אבולוציה דוקטרינלית	TDX-2 מאפשר דוקטרינה דינמית המגיבה למשוב, בדומה לערכת ההחלטות הטקטית של חיל הנחתים האמריקאי לשנת 2023. אונטולוגיות נתונים (JC3IEDM) מבטיחות קידוד התנהגותי קריא על ידי מכונה, לפי MSG-179 של נאט”ו לשנת 2024.
	יכולת פעולה הדדית של הברית	תאימות ה-FMN של TDX-2 תומכת ב-VJTF של נאט”ו וב-PESCO של האיחוד האירופי, מה שעשוי לאפשר מסגרות אנליטיות מאוחדות, על פי דו”ח החזון האסטרטגי של EEAS 2025.
	טרנספורמציה מוסדית	TDX-2 מקדם חינוך קצינים במדעי הנתונים, מונע גיימיפיקציה מטרי (חוק גודהארט) ומעודד חדשנות תעשייתית באמצעות רכש מודולרי, בהתאם לדוח האוטונומיה האסטרטגית של הנציבות האירופית לשנת 2024.

---

אופטימיזציה של מוכנות צבאית: מערכת TDX-2 של צבא הולנד המלכותי ועתיד אנליטיקה של אימונים מבוססי נתונים

הפיתוח המתקדם של מערכת ניצול נתוני האימונים (TDX) על ידי צבא הולנד המלכותי , שכעת נמצאת באיטרציה הרשמית השנייה שלה כ-TDX-2, מייצג שילוב נדיר של חדשנות דוקטרינלית, מודרניזציה טכנית והתבוננות פנימית מוסדית בתוך הכוחות המזוינים האירופיים. פרויקט TDX-2, שנולד בתחילה מפרויקט בקנה מידה מוגבל שנערך בשנת 2018, הוצג רשמית בכנס חינוך והכשרה לסימולציית הגנה (DSET) לשנת 2025 שנערך בבריסטול בין ה-8 ל-10 ביולי, שם ניסח מייג’ור סנדר קרוימינג ממרכז הסימולציה ללוחמה יבשתית של ה-RNLA הן את היסודות התיאורטיים של הפרויקט והן את מטרותיו האמפיריות. TDX-2 אינו רק שדרוג יכולות מקומי, אלא פלטפורמת פיתוח וניסוי קונספט בת שנתיים השואפת להטמיע ניתוח נתונים מתמשך בכל רמה של תשתית אימוני המוכנות של ה-RNLA. הוא משקף דפוס רחב יותר שניתן לצפות בו בצבאות המזדהים עם נאט”ו: שילוב של מערכות לכידת נתונים בזמן אמת והיסטוריים בסביבות אימונים סינתטיות וחיות כאחד, במטרה לייצר מוכנות כוח עמידה, אדפטיבית ומבוססת ראיות.

בעוד שמוסדות צבאיים ברחבי העולם מינפו סימולציות ולולאות משוב מובנות לאימונים במשך עשרות שנים, הגישה האסטרטגית של הולנד למיסוד ניתוח נתונים כשכבה מבצעית מתמשכת היא גם בעלת משמעות טכנולוגית וגם שאפתנית מבחינה מושגית. על פי עדכון המדיניות של משרד ההגנה ההולנדי לשנת 2022, הזמין לציבור, כוחות הצבא ההולנדי שואפים “לשפר את יכולת ההסתגלות באמצעות שילוב רב-תחומי”, הכולל במפורש מערכות אקולוגיות של נתונים מעוגנים בסימולציה כמכפילי כוח. במובן זה, TDX-2 תואם ציוויים רחבים יותר של מדיניות, במיוחד אלו המתמקדים בפיתוח צבא מבוסס נתונים שיכול לקלוט, לפרש ולפעול במהירות על מידע שנלקח הן מסביבות וירטואליות והן מזירות מבצעיות בעולם האמיתי.

יעדי התכנון של מערכת TDX-2 מוגדרים בצורה חדה.

• ראשית, המאמר מבקש להעריך האם וכיצד ניתן לשלב טכנולוגיות ניתוח נתונים מודרניות – כגון קליטת טלמטריה מובנית, ניתוח התנהגותי רב-ערוצי וזיהוי תבניות בסיוע בינה מלאכותית – בפרוטוקולי אימון מוכנות היחידות של צבא הולנד באופן רציף.
• שנית, המערכת שואפת להעריך את המצב הטכני של פלטפורמות הסימולציה הנוכחיות מבחינת יכולתן לתמוך בשכבות אנליטיות עשירות בנתונים. שלישית, היא מוטלת על פיתוח דרישות מוסדיות לייצוא נתונים, אחסון לטווח ארוך ונגישות מאובטחת במסגרת תשתית ענן צבאית תואמת תקנים.
• לבסוף, TDX-2 הוא פדגוגי במפורש: הוא שואף לספק אוריינות מבצעית בשלב מוקדם בניתוח נתונים לאנשי תמיכה בהכשרה של RNLA, תוך טיפוח שינוי תרבותי לכיוון הערכה אמפירית ומבוססת מגמות של ביצועי החייל והיחידה.

ביקורת מרכזית אליה התייחס מייג’ור קרוימינג במהלך ועידת DSET בשנת 2025 הייתה ההיקף המוגבל מבחינה היסטורית של סקירות לאחר פעולות (AARs) בצבאות אירופה. באופן מסורתי, AARs הדגישו אירועים קצרים ומעורבות טקטית מבודדת, תוך התעלמות מנתוני פעילות רציפים. ליקוי פרוצדורלי זה, שתועד במספר הערכות מבצעיות של נאט”ו, כולל פרסום מכללת ההגנה של נאט”ו משנת 2020 בנושא אימונים ומוכנות, הוביל לנקודה עיוורת אנליטית שבה דפוסי התנהגות אורכיים – החיוניים להבנת הסתגלות יחידות, יישור דוקטרינה ושגיאות שיטתיות – אינם נלכדים כראוי או אובדים לחלוטין. TDX-2 מתמודד במפורש עם בעיה זו על ידי ניסיון לאסוף, לאצור ולהמחיש נתונים על פני מחזורי אימונים שלמים, מה שמאפשר זיהוי רטרוספקטיבי של מגמות ופערים דוקטרינליים שעשויים להשתרע על פני תרגילים מרובים או לכלול אינטראקציות מרובות יחידות.

בהערכת מבנה וכוונת מערכת TDX-2, חיוני למקם את התוכנית בתוך מערכת אקולוגית רחבה יותר של פיתוחים של סימולציה ואנליטיקה צבאית. על פי צוות סביבת האימונים הסינתטית (STE) הרב-תפקידי של צבא ארצות הברית – שעדכוןו השנתי לשנת 2024 מאשר פריסת ניתוח נתונים בזמן אמת במספר תרגילי צוותי קרב חטיבתיים – שילוב הזנות נתונים מתמשכות בסביבות אימונים וירטואליות מאפשר מתאם בזמן אמת בין תשומות התנהגותיות, תוצאות טקטיות ועמידה בדוקטרינליות. באופן דומה, תוכנית הטרנספורמציה לאימון קולקטיבי (CTTP) של הצבא הבריטי הציגה טלמטריה מובנית מתרגילי סימולציית קרב כדי לאבחן מוכנות יחידות באמצעות מידול נתונים מתקדם. תוכניות מקבילות אלו מדגישות כי ה-RNLA לא רק מגיב לחוסר יעילות פנימי, אלא משתתף באופן פעיל בטרנספורמציה מתפתחת ברחבי נאט”ו, שבה סימולציה וארכיטקטורת נתונים הופכות למרכיבים תלויים זה בזה של מוכנות מבצעית.

מרכזי בשאיפה של TDX-2 הוא האמונה שניטור התנהגות האימון חייב להתפתח מהערכה מבודדת לזיהוי תבניות מורחבות זמן ומרחב. זה דחוף במיוחד לאור האופי המשתנה של הלוחמה המודרנית, שבה איומים היברידיים, מבני פיקוד מבוזרים והתפתחות מהירה של שדה הקרב דורשים יחידות אדפטיביות המסוגלות לפעול בתחומים מרובים. על ידי יצירת סביבת נתונים שבה ניטור ארוך טווח של ביצועים אישיים וקולקטיביים כאחד אפשרי, ה-RNLA מקווה לענות על שאלות החורגות מ”מה שקרה” ולהתמקד במקום זאת ב”מדוע זה קרה”, “באיזו תדירות זה קורה” ו”תחת אילו תנאים מערכתיים זה מתרחש”. שינוי אנליטי זה משקף טרנספורמציות עכשוויות במגזרים אזרחיים, במיוחד בתעשיית התעופה והחלל, שבהן טלמטריה של ביצועים רציפה הפכה לבסיס לתחזוקה ניבויית, מידול התנהגותי ופיקוח אסטרטגי.

הדרישות הטכנולוגיות לשינוי כזה אינן טריוויאליות. כדי שניתוח נתונים יתפקד כיכולת מתמשכת בסביבות אימונים צבאיות, יש ליצור ארכיטקטורת נתונים רב-שכבתית. זה כולל חומרה לאיסוף נתונים קדמי (כגון חיישני טלמטריה המוטמעים בציוד סימולציה), פלטפורמות שילוב תוכנות ביניים שמתקננות ומאגדות הזנות נתונים, ומערכות אחוריות לאחסון מאובטח, בקרת גישה וויזואליזציה. על פי תדרוך הסוכנות האירופית להגנה משנת 2023 בנושא מודרניזציה דיגיטלית, עמידה בתקני רשת משימות מאוחדת (FMN) של נאט”ו ופרוטוקולי יכולת פעולה הדדית מרובת תחומים (MDO) חיונית להבטחת שילוב מערכות נתוני אימונים בין מבני פיקוד של בעלות הברית. בפועל, משמעות הדבר היא ש-TDX-2 חייב לתכנן לא רק לפונקציונליות פנימית אלא גם לתאימות בין-מערכות – אתגר אדיר בהתחשב בטכנולוגיות הסימולציה המקוטעות שעדיין נמצאות בשימוש בין חברות נאט”ו.

אבטחה היא דאגה מרכזית נוספת. איסוף נתונים מתמיד מרמז באופן טבעי על יצירת מטא-נתונים רגישים הקשורים להתנהגות יחידות, נאמנות דוקטרינלית ופערים מבצעיים. ככזה, גישת ה-RNLA חייבת לשלב פרוטוקולי ניהול נתונים חזקים, התואמים הן את תקנת הגנת המידע הכללית של האיחוד האירופי (GDPR) והן את מסגרות אבטחת הסייבר הצבאיות של הולנד. על פי מסמך אסטרטגיית הסייבר של משרד ההגנה ההולנדי משנת 2023, כל מערכות הנתונים הצבאיות חייבות ליישם ארכיטקטורות אמון אפס, סטנדרטים של העברת נתונים מוצפנים (כגון הצפנת TLS 1.3 ו-AES-256) ואימות רב-גורמי לגישה בכל רמות הסיווג. יתר על כן, בהתחשב בכך ש-TDX-2 ככל הנראה יאסוף צילומי אימונים ומטא-נתונים של מיקום, אנונימיזציה של נתונים אישיים וביומטריים רגישים היא חובה סטטוטורית.

אחד המרכיבים המאתגרים יותר מבחינה טכנית של TDX-2 כרוך ביצירת שכבת ויזואליזציה שמישה של נתונים עבור אנשי אימון, מפקדים ואנליסטים. ויזואליזציה יעילה חייבת לתרגם נתוני טלמטריה גולמיים ונתוני התנהגות לפורמטים המאפשרים זיהוי דפוסים ברמת המאקרו ומעקב אחר אירועים ברמת המיקרו. כלים כמו Grafana, Kibana או לוחות מחוונים צבאיים קנייניים הם מועמדים פוטנציאליים, אך יישומם במערכת אקולוגית של אימונים מסווגת ומדורגת דורש התאמה אישית רבה. יתר על כן, כלים אלה חייבים להתאים לניתוח סדרות זמן, מיפוי קורלציה בין יחידות וסינון מגמות מותנה – והכל מבלי לפגוע בחביון המערכת או להפר דרישות אבטחה תפעוליות. כפי שהדגישה סוכנות התקשורת והמידע של נאט”ו (NCIA) בדוח שילוב הבינה המלאכותית לאימון לשנת 2024, המפתח לאימוץ מוצלח של כלים כאלה טמון לא רק במיומנות טכנית אלא גם בשימושיות מוסדית ובנגישות קוגניטיבית.

תוספת קריטית לויזואליזציה היא שילוב מודלים של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) המסוגלים להרחיב תהליכים אנליטיים. בעוד ש-TDX-2 הוא בעיקרו רעיוני בשלב זה, גרסאות עתידיות שלו עשויות להפיק תועלת מסוג האנליטיקה החיזויה שכבר פועלת במערכת ההרחבה הוויזואלית המשולבת (IVAS) של צבא ארה”ב ובתוכנית הפיילוט לניתוח MANTIS של הכוחות המזוינים הקנדיים. מערכות אלו מיישמות מודלים של למידה מפוקחת כדי לזהות התנהגות חריגה, לצפות צווארי בקבוק באימונים ואף להמליץ על התערבויות מתקנות על סמך נתונים היסטוריים. על פי אסטרטגיית הבינה המלאכותית של ההגנה שפורסמה על ידי משרד ההגנה הבריטי באפריל 2023, שילוב בינה מלאכותית בתרחישי אימונים יכול להפחית את העומס האנליטי האנושי עד 40%, להאיץ את מחזורי המשוב ב-60% ולשפר את היישור הדוקטרינלי ב-25%, בתנאי שנתוני הקלט מפורטים מספיק וגבולות ההחלטה של המודל שקופים וניתנים לפירוש.

עם זאת, חשוב לא לבלבל בין זמינות נתונים לדיוק קבלת החלטות. כפי שמעידים ממצאי המרכז האירופי למצוינות להתמודדות עם איומים היברידיים בתדריך הטכני שלו משנת 2022, סביבות נתונים בנפח גבוה יכולות להציף את מקבלי ההחלטות אלא אם כן קיימים מנגנוני סינון ומסגרות פרשניות מתאימות. בהקשר זה, הצלחתו של TDX-2 תלויה במידה רבה בהנדסת גורמי אנוש כמו שהיא תלויה בתשתית טכנית. יש לחנך את אנשי ההדרכה לא רק בטיפול בנתונים אלא גם בהנחות האפיסטמולוגיות העומדות בבסיס ניתוח התנהגותי. מה המשמעות, למשל, אם יחידה סוטה שוב ושוב מנורמות דוקטרינליות בסביבות מדומות אך משיגה תוצאות טקטיות טובות יותר? כיצד יש לפרש נתונים כאלה – האם הם מייצגים כישלון דוקטרינלי, הצלחה אדפטיבית או מגבלות סימולציה?

ממד אסטרטגי נוסף של TDX-2 הוא הפוטנציאל שלו ליידע החלטות רכש, תיקונים דוקטרינליים ותכנון אסטרטגי באמצעות לולאות משוב אמפיריות. על ידי זיהוי ליקויים חוזרים באימונים או פערים בביצועים, המערכת עשויה לסייע בתיאום אסטרטגיות רכש ולנתב מחדש תקציבי אימונים בצורה יעילה יותר. לדוגמה, אם ניתוח מגלה שיחידות חיל רגלים ממוכנות מציגות ביצועים נמוכים באופן שיטתי בסימולציות של קרב עירוני עקב השהיית חיישנים או בלבול בממשק, הדבר עשוי להצדיק שינוי של ציוד או פרוטוקולי ממשק. בדרך זו, TDX-2 הופך לכלי מטרולוגי של ממשל צבאי, בדומה לאופן שבו משרד הערכת העלויות והערכת התוכניות (CAPE) של משרד ההגנה האמריקאי משתמש בתוצרי מידול כדי להנחות אסטרטגיות השקעה.

TDX-2 עשוי גם להניב יתרונות בהמשך בתיאום מבצעי רב-לאומי. ככל שהולנד ממשיכה את שילובה העמוק במבני הפיקוד של נאט”ו ומשתתפת בקבוצות קרב של האיחוד האירופי ובפעולות שמירת שלום של האו”ם, ניתוחי אימון סטנדרטיים יכולים לסייע ביישור שיטות מבצעיות בין כוחות רב-לאומיים. על פי תחזית האימון והתפעול ההדדי לשנת 2024 של המטה הצבאי של האיחוד האירופי, קביעת מדדים משותפים למוכנות והתנהגות במהלך תרגילים משותפים היא אחד המרכיבים החסרים הקריטיים בסנכרון המבצעי בין נאט”ו לאיחוד האירופי. מסגרת TDX-2, אם תהפוך לתואמת לתשתיות נתונים של בעלות הברית, תוכל לשמש כאב טיפוס למסגרות ניתוח משותפות המאפשרות פעולות רב-לאומיות מגובשות יותר.

יש לבחון את הכנסת ניתוח נתוני אימונים מתמשכים בצבא ההולנדי גם דרך עדשה אתית ופוליטית. ניטור התנהגותי מתמשך של חיילים במהלך אימונים מעלה באופן בלתי נמנע שאלות של מעקב, אוטונומיה ובטיחות פסיכולוגית. כפי שצוין בדו”ח של תאגיד RAND משנת 2023 על ניטור ביצועי בינה מלאכותית וחיילים, שחיקת הפרטיות הנתפסת בסביבות עשירות בנתונים עלולה להוביל לירידה באמון, שינוי התנהגות והתנגדות לא מכוונת בקרב אנשי הצוות. כדי ש-TDX-2 יצליח מבחינה מוסדית, עליו לאזן בין הציווי של שקיפות ביצועים לבין שמירה על ביטחון פסיכולוגי. זה דורש לא רק הנחיות מדיניות אלא גבולות ברורים וניתנים לאכיפה בנוגע לשימוש, משך והשלכות של מעקב אחר נתוני ביצועים.

יישום נתוני מוכנות צבאית אורכית: השלכות מוסדיות, דוקטרינליות וברית של תשתית TDX-2

הפעלת נתונים אורכיים בתוך צבא הולנד המלכותי באמצעות מערכת TDX-2 אינה רק טרנספורמציה טכנולוגית, אלא הגדרה מחדש של האופן שבו מוסדות צבאיים תופסים מוכנות, מעריכים כשירות ומתאימים התנהגות טקטית לכוונה דוקטרינלית. כדי להשיג זאת, על ה-RNLA ליישם שינויים מערכתיים בתורת האימונים שלה, היררכיות הפיקוד והתרבות המוסדית. המורכבות של הטמעת ניתוח נתונים מתמשך טמונה לא רק בהנדסת התשתית, אלא בשילוב התשתית הזו בפרדיגמות צבאיות קיימות שהדגישו באופן היסטורי שיקול דעת, שיקול דעת והערכה סובייקטיבית על פני הערכה אלגוריתמית. כפי שמתוארת בתורת ההגנה ההולנדית (NDD) בעדכון שלה משנת 2020, יעילות צבאית חייבת להיבנות על שלישיית יכולת, אמינות ומוכנות – שכולם עוברים עיצוב מחדש עמוק כאשר נתונים הופכים למרכיב מכונן של פעולות אימונים ולא לכלי אנליטי היקפי.

בלב השינוי המוסדי הנדרש על ידי TDX-2 טמונה יצירתה של מערכת אקולוגית כפולה של ידע: אחת המורכבת מטלמטריה התנהגותית כמותית ואחת המורכבת מהערכות דוקטרינליות איכותניות. שתי המסגרות האפיסטמיות הללו – מונחות נתונים ומונחות פיקוד – חייבות להיות מסונתזות באופן שישמור על האינטליגנציה האדפטיבית של מפקדים אנושיים תוך מינוף יכולות הדיוק וזיהוי התבניות של ניתוחים מתקדמים. מסיבה זו, TDX-2 אינו מציע להחליף את שיקול הדעת הצבאי המסורתי אלא להרחיב אותו. על פי דו”ח צ’טהאם האוס משנת 2023 על טרנספורמציה דיגיטלית צבאית בכוחות אירופיים, מערכות מודיעין היברידיות המשלבות הערכה אוטומטית עם פרשנות אנושית הוכיחו את היעילות הגדולה ביותר במחקרי פיילוט שכללו מרכזי אימון פיקוד בריטיים וגרמניים. המפתח טמון בהגדרת לוחות מחוונים של נתונים וכלי ניתוח התומכים, במקום להציף או לעקוף, תהליכי קבלת החלטות ברמת הפיקוד.

כדי לאפשר סוג זה של אינטגרציה, ה-RNLA יצטרך להשקיע בתוכניות חינוך לקצינים הכוללות אוריינות בסיסית במדעי הנתונים, הנמקה סטטיסטית וניתוח התנהגותי. כפי שצוין במסמך רפורמת תוכנית הלימודים של המכללה האירופית לביטחון והגנה לשנת 2024, מנהיגות שדה הקרב העתידית תהיה תלויה יותר ויותר בחיל קצינים שיכול לפרש נתונים, לזהות דפוסים לא ברורים ולהבין את ההיגיון ההסתברותי העומד בבסיס מערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה. TDX-2 עשוי לשמש כזרז לרפורמות תוכנית לימודים רחבות יותר במוסדות כמו ה-Koninklijke Militaire Academie (האקדמיה הצבאית המלכותית של הולנד), שם ניתן להרחיב לימודים אסטרטגיים מסורתיים ומודולי הכשרה מבצעית כך שיכללו מודולים בנושא הטיה אלגוריתמית, קורלציה רבת משתנים וניתוח מערכות תומכות החלטות.

במקביל, דוקטרינת האימון הצבאי תצטרך לעבור שינויים פרוצדורליים כדי לשלב משוב מהפלטים האנליטיים של TDX-2. תבניות דוקטרינליות כגון פרוטוקולי תנועה של חיל רגלים, תרגילי תיאום אש או תמרוני נשק משולבים – המקודדים כיום בפורמטים פרוצדורליים ליניאריים – עשויות להתפתח למסגרות דינמיות המגיבות למשוב, אשר מותאמות את עצמן על סמך מדדי ביצועים מתמשכים. לדוגמה, אם TDX-2 מזהה באופן עקבי שסוג מסוים של שטח גורם לעיכובים בפיקוד או מפחית את יעילות החיישנים, ניתן יהיה לשנות את הדוקטרינה כך שתכלול אסטרטגיות הפחתה מנע או תצורות טקטיות חלופיות. מודל זה מקביל לפרויקט ערכת ההחלטות הטקטית של חיל הנחתים האמריקאי לשנת 2023, שהציג תיקונים דוקטרינריים איטרטיביים המבוססים על נתונים ממעל ל-200 תרגילי אש חיה שהוקלטו דיגיטלית. המשמעות היא שדוקטרינה צבאית תתנהג יותר ויותר כמסמך חי, המעודן ללא הרף באמצעות משוב אמפירי ולא מקובע בקביעות מרשם.

גורם חיוני לשינוי זה יהיה פיתוחן של אונטולוגיות וטקסונומיות מובנות של נתונים המתרגמות פעולות התנהגותיות לקוד קריא על ידי מכונה. ללא מבנה מטא-נתונים מאוחד, ניתוח התנהגותי אינו יכול להבחין באופן מהימן בין שינויים בהתנהגות היחידה הנגרמים כתוצאה ממיומנות, ציוד, שטח או החלטות פיקוד. על פי הדו”ח הסופי של קבוצת המידול והסימולציה של נאט”ו (MSG-179) שפורסם בדצמבר 2024, סטנדרטיזציה של קידוד אירועי אימון – באמצעות פורמטים ניתנים לפעולה הדדית כגון מודל נתוני חילופי מידע של התייעצות משותפת, פיקוד ובקרה (JC3IEDM) – היא קריטית לאפשר שיתוף נתונים חוצה-לאומי ושילוב למידת מכונה. אימוץ סטנדרטים כאלה על ידי ה-RNLA במסגרת TDX-2 יקבע האם המערכת האקולוגית של הניתוח שלה תישאר נכס לאומי מבודד או תהפוך לרכיב ניתן לפעולה הדדית בארכיטקטורות נתונים רחבות יותר של נאט”ו.

מעבר ל-RNLA עצמו, ההשלכות האסטרטגיות של TDX-2 משתרעות על התנהגות הבריתות ותכנון מבצעי רב לאומי. ככל שהולנד פועלת יותר ויותר במסגרת כוח המשימה המשותף למוכנות גבוהה מאוד של נאט”ו (VJTF) ויוזמות PESCO (שיתוף פעולה מובנה קבוע) של האיחוד האירופי , היכולת לשתף נתוני מוכנות אימונים סטנדרטיים כמעט בזמן אמת הופכת ליתרון אסטרטגי. דו”ח החזון האסטרטגי של שירות הפעולה החיצונית האירופי (EEAS) לשנת 2025 מדגיש כי יכולת פעולה הדדית בחילופי נתונים תהיה גורם מכריע בהצלחה מבצעית משותפת עתידית. אם TDX-2 ישיג עמידה בתקני ניהול נתונים של נאט”ו והאיחוד האירופי, הוא יכול להפוך לאב טיפוס למסגרת ניתוח אימונים מאוחדת המשתרעת על פני מספר משרדי הגנה אירופיים. מערכת כזו תאפשר השוואת ביצועים של מוכנות יחידות בין מדינות, תסייע בזיהוי חוסר יישור דוקטרינלי לפני פריסה, ותתמוך בהרכבת כוחות משותפים באמצעות מדדי תאימות מאומתים אמפירית.

אפשרות זו מעלה שאלות קריטיות בנוגע לריבונות נתונים, אפוטרופסות וניהול בריתות. למי שייכים הנתונים ההתנהגותיים שנוצרים במהלך תרגילים רב-לאומיים? האם ניתן לייצא נתונים כאלה באופן חד-צדדי או שחייבים לעבור סקירה דו-צדדית או רב-צדדית? מהן ההשלכות על פרטיות, אמון מוסדי ואוטונומיה פיקודית חוצת-לאומית? אלה אינן חששות ספקולטיביים. על פי דו”ח ה-OECD בנושא אבטחה דיגיטלית בהגנה לשנת 2024, סכסוכים משפטיים בלתי פתורים בנוגע לסמכות שיפוט של נתונים כבר עיכבו את יישום פלטפורמות אימון משותפות לבינה מלאכותית בפעולות נאט”ו המבוססות בפולין ובאיטליה. לפיכך, על ה-RNLA, בבניית TDX-2, לשלב פרוטוקולים משפטיים ודיפלומטיים לניהול נתונים חוצה גבולות כבר מההתחלה. זה כולל הגדרת תקופות שמירה, זכויות גישה, ספי אנונימיזציה ופרוטוקולי תגובה להפרות בהתאם לחוק הלאומי ולמסגרות ברמת האיחוד האירופי כגון הנחיות שיתוף נתונים של קרן ההגנה האירופית (EDF).

מבחינה פנימית, ה-RNLA יתמודד גם עם אתגר כיול תמריצים לביצועים מוסדיים כך שיתאימו לתובנות שנוצרו על ידי TDX-2. ללא תכנון מדיניות מושכל, הכנסת ניטור ביצועים מתמשך עלולה ליצור תמריצים מעוותים, כגון אופטימיזציה יתר של מדדים מדידים על חשבון יכולת הסתגלות טקטית רחבה יותר. תופעה זו – המכונה בדרך כלל “חוק גודהארט” בהקשרים של מדעי הכלכלה והחברה – נצפתה בסביבות אימון צבאיות אמריקאיות, שם הסתמכות יתר על מדדים כמותיים הובילה לנוקשות אסטרטגית ולהתנהגויות אימון המותאמות למערכות ניקוד ולא למורכבות של העולם האמיתי. פרסום תאגיד RAND משנת 2023 “מדדים שחשובים” מדגיש את החשיבות של תכנון מערכות ניתוח ביצועים המודדות התנהגויות אסטרטגיות, ולא רק תפוקות טקטיות. לכן, TDX-2 חייב לכלול אמצעי הגנה מוסדיים כדי למנוע גיימיפיקציה של תרחישי אימון ולהבטיח שתוצרי הניתוח יתפרשו במסגרת היגיון מבצעי רחב יותר ולא יטופלו ככלי הערכה של מצב הקצה.

כדי להשיג זאת, ה-RNLA עשויה לשקול הקמת ועדת ביקורת עצמאית המורכבת מקציני הדרכה, מדעני נתונים, מומחים משפטיים וחוקרי ביצועי אנוש, שתפקידה יהיה לבקר את תוצאות TDX-2 ולהמליץ על פרשנות הקשרית. ועדה כזו תוכל לפעול בחסות המכון ההולנדי לאתיקה צבאית או להיות משובצת רשמית במנגנון הפיקוח של משרד ההגנה. תפקידה יהיה לא רק לאמת את דיוק הניתוחים של TDX-2, אלא גם להבטיח שהשימוש המוסדי בהם תואם נורמות אתיות, היגיון מבצעי ויעדי חוסן פסיכולוגי.

המיסוד ארוך הטווח של TDX-2 תלוי גם בקיימותו הפיננסית וביכולת הסתגלותו להתיישנות טכנולוגית. מערכות אנליטיקה צבאיות חייבות להיות מתוכננות למודולריות, המאפשרות החלפה או שדרוג תקופתיים של רכיבים מרכיבים כגון מכשירי טלמטריה, מנועי אנליטיקה ושכבות ממשק משתמש. כפי שמדגישה אסטרטגיית תעשיית הביטחון האירופית לשנת 2025, מחזורי רכש ארוכים וארכיטקטורות פלטפורמה נוקשות הם בין הגורמים המובילים להתיישנות בפרויקטים של טכנולוגיית מידע ביטחונית אירופית. לכן, על ה-RNLA להבטיח ש-TDX-2 אינו מערכת מונוליטית אלא מערכת אקולוגית מאוחדת המסוגלת להכיל סוגי חיישנים חדשים, מודולים דוקטרינליים מתפתחים ותוספים של צד שלישי משותפים מהימנים של נאט”ו והאיחוד האירופי.

מנקודת מבט של מדיניות תעשייתית, TDX-2 עשוי גם ליצור הזדמנויות חדשות עבור קבלני ביטחון מקומיים ואירופאים. על ידי פתיחת חלקים מצינור האנליטיקה – כגון ממשקי API של קליטת נתונים, מודולים להדמיה או שכבות יכולת פעולה הדדית – למכרז תחרותי, ה-RNLA יכולה לטפח חדשנות תוך שמירה על שליטה על ניהול המערכת המרכזית. מודל זה דומה לגישת משרד ההגנה הבריטי בפרויקט THEIA שלו, אשר התקשר עם מספר גורמים מהמגזר הפרטי לפתח רכיבים מודולריים של ארכיטקטורת נתוני האימון שלו תחת מסגרות תאימות מחמירות. אם הולנד תעקוב אחר מודל זה, היא תוכל בו זמנית לעורר את מגזר טכנולוגיית הביטחון המקומי שלה ולקדם ריבונות טכנולוגית אירופאית, מטרה שזוהתה במפורש בדו”ח של הנציבות האירופית לשנת 2024 בנושא אוטונומיה אסטרטגית בטכנולוגיות ביטחון.

השלכותיו של TDX-2 על פיתוח כוח אדם, מבנה הכוחות ויכולת פעולה הדדית של הבריתות הן משמעותיות. עם זאת, ייתכן שתרומתו העמוקה ביותר טמונה באפיסטמולוגיה – בהגדרה מחדש של מה שמהווה ידע, הוכחה ושיקול דעת בתוך מוסד צבאי. בהקשר שבו חוסר הוודאות בשדה הקרב הולך וגובר, שבו מחזורי קבלת החלטות מצטמצמים, ובו איומים היברידיים מטשטשים את הגבול בין פעולה קינטית ללוחמת מידע, היכולת לשלב, לפרש ולפעול על סמך נתונים התנהגותיים הופכת למרכיב מרכזי בכשירות מבצעית. על ידי מיסוד ניתוח מתמשך בארכיטקטורת האימונים שלו, צבא הולנד המלכותי לא רק מעדכן את ארגז הכלים הטכני שלו – הוא מעצב מחדש את התשתית הקוגניטיבית שלו. ובכך, הוא ממקם את עצמו בחזית של טרנספורמציה רחבה יותר הסוחפת את הארגונים הצבאיים המתקדמים ביותר בעולם.

אבטחת נתוני אימונים צבאיים בעידן האנליטיקה המתמדת: יישום ארכיטקטורות אמון אפס, פרוטוקולי שידור מוצפנים ואימות רב-גורמי במסגרת TDX-2

יישום מאובטח של ניתוח נתוני אימון מתמשך במסגרת TDX-2 של צבא הולנד דורש הקפדה בלתי מתפשרת על עקרונות אבטחת הסייבר המתקדמים ביותר הזמינים כיום לצבאות המזדהים עם נאט”ו. המעבר מהערכות אימון אפיזודיות, שנאספו באופן ידני, למערכי נתונים עשירים מבחינה התנהגותית, מציג לא רק הזדמנות לתובנות אסטרטגיות, אלא גם שטח מורחב לפריצות סייבר, דליפת נתונים ופגיעות מבצעיות. בהקשר זה, יוזמת TDX-2 חייבת להיות מבוססת על ארכיטקטורת אבטחת סייבר חזקה הכוללת שלושה עמודי תווך בלתי ניתנים למשא ומתן: מודלים של אבטחה ללא אמון, פרוטוקולי העברת נתונים מוצפנים כגון TLS 1.3 ו-AES-256, ואימות רב-גורמי (MFA) בכל רמות הגישה, הסיווג והשימוש בנתונים.

ארכיטקטורת אפס אמון (ZTA), שפותחה לראשונה בתחום אבטחת הסייבר האזרחית על ידי ג’ון קינדרווג בחברת פורסטר ריסרץ’ בשנת 2010, עברה מאז תהליך פורמלי במסגרות צבאיות, ובמיוחד בארכיטקטורת אפס אמון גרסה 2.0 של משרד ההגנה של ארצות הברית (DoD), שפורסמה בשנת 2023. הנחת היסוד המרכזית של אפס אמון היא שאף משתמש, מכשיר או תהליך – פנימי או חיצוני – לא יזכו לאמון מרומז. במקום זאת, יש לאמת את הגישה באופן רציף על סמך ניתוח התנהגותי בזמן אמת, תנוחת המכשיר, מיקום גיאוגרפי, זמן הבקשה ופרטי המשתמש. בהקשר של אימונים צבאיים, שבהם מערכי נתונים עשויים לכלול קואורדינטות מיקום, טלמטריה של חיישנים, הקלטות ביצועים אודיו-ויזואליות וניתוחי תאימות דוקטרינליים, הסיכון לשימוש לרעה בנתונים גבוה במיוחד. לכן, ה-RNLA חייבת לתכנן את המערכת האקולוגית TDX-2 שלה כך שכל נקודת גישה – בין אם מטאבלט של קצין, שרת סימולציה או צומת ניתוח ענן – תהיה כפופה לאימות בזמן אמת ובקרת גישה דינמית.

יישום אפס אמון בסביבת TDX-2 מתחיל במיקרו-פילוח של ארכיטקטורת הרשת. במקום להעניק גישה למאגרי נתונים שלמים או לאשכולות שרתים, המערכת צריכה לאפשר גישה רק לשירותים או מערכי נתונים ספציפיים הנחוצים לתפקוד המבצעי של המשתמש. על פי דו”ח 2024 של סוכנות האיחוד האירופי לאבטחת סייבר (ENISA) בנושא אפס אמון בתשתיות קריטיות, מיקרו-פילוח מפחית את רדיוס הפיצוץ הפוטנציאלי של כל פריצה על ידי הגבלת תנועה רוחבית בתוך מערכות. בפועל, משמעות הדבר היא שקצין אימון שיקבל גישה לנתוני ביצועים ברמת יחידה מגדוד מסוים במהלך חלון זמן מוגדר לא יקבל גישה אוטומטית למטא-נתונים דוקטרינליים, מדדי ביצועים היסטוריים אנונימיים או יומני סימולציה גולמיים. הרשאות הגישה יהיו לא רק מבוססות תפקיד אלא גם רגישות לזמן, מוגבלות גיאוגרפית וניתנות לביקורת בזמן אמת.

ארכיטקטורת אפס-אמון חייבת להיות משלימה עם פרוטוקולי הצפנה חזקים על פני כל הנתונים במעבר ובמנוחה. בהתחשב בכך ש-TDX-2 צפוי להעביר נתונים התנהגותיים בנפח גבוה בין מרכזי סימולציה, יחידות אימונים, פלטפורמות ניתוח מרכזיות ואולי גם צמתים של שותפים של נאט”ו, תקני ההצפנה המועסקים חייבים לעמוד בפרוטוקולים ברמה הצבאית הגבוהה ביותר שאושרו כיום לשימוש מבצעי. גרסה 1.3 של Transport Layer Security (TLS 1.3), שאושרה סופית על ידי כוח המשימה להנדסת אינטרנט (IETF) ב-RFC 8446, היא כעת התקן לתקשורת מאובטחת על פני תשתיות קריטיות, לאחר שביטלה פגיעויות ידועות שהיו קיימות בגרסאות קודמות כמו TLS 1.2. TLS 1.3 מציע סודיות קדימה מושלמת כברירת מחדל, מצפין יותר מתהליך לחיצת היד ומפחית את ההשהיה – תכונה חשובה בסביבות ניתוח בזמן אמת כמו אלו שתוכננו עבור TDX-2.

עבור נתונים במנוחה – במיוחד מערכי נתונים המאוחסנים במאגרים מרכזיים או בפלטפורמות ניתוח מבוססות ענן – תקן ההצפנה חייב להיות תקן הצפנה מתקדם (AES) עם מפתחות של 256 סיביות (AES-256) , כפי שנקבע על ידי המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה של ארה”ב (NIST) תחת FIPS 197 ו-FIPS 140-3. רמת הצפנה זו אינה רק סטנדרטית במסגרות אבטחת הסייבר של נאט”ו, אלא גם תואמת את חובות הגנת הנתונים של האיחוד האירופי, כולל תקנת הגנת הנתונים הכללית (GDPR) וחוק היישום של GDPR בהולנד. יתר על כן, ארכיטקטורת האחסון של TDX-2 צריכה לכלול מדיניות סיבוב מפתחות קריפטוגרפיים, שבה מפתחות הצפנה מתרעננים מעת לעת ומאוחסנים במודולי אבטחת חומרה מבודדים (HSMs) התואמים לרמת אבטחת הערכה של Common Criteria (ISO/IEC 15408) 4+ ומעלה.

אפילו עם הצפנה חזקה וחלוקה לאמינות ללא אמון, שכבת אבטחה אחרונה והכרחית במסגרת TDX-2 היא יישום אוניברסלי של אימות רב-גורמי. MFA דורש ממשתמשים לספק לפחות שני סוגי אימות מקטגוריות בלתי תלויות – בדרך כלל משהו שהמשתמש יודע (סיסמה), משהו שיש למשתמש (כרטיס חכם או אסימון חומרה), ומשהו שהמשתמש הוא (אימות ביומטרי). עבור מערכות צבאיות העוסקות בנתוני אימון שעשויים לכלול אנומליות ביצועים, סמני לחץ פסיכולוגיים או משוב סימולציה ביומטרי, MFA מסייע להבטיח שרק אנשי צוות מאומתים ייגשו לשכבות נתונים רגישות אלה. סוכנות התקשורת והמידע של נאט”ו (NCIA) מחייבת בהנחיית בקרת הגישה שלה משנת 2023 שכל אנשי הצוות עם גישה מנהלית למערכות נתונים אימון ותפעוליות חייבים להשתמש באסימונים חכמים מאומתים קריפטוגרפית התואמים לתקני אימות זהות אישית (PIV), כגון אלה המוגדרים ב-NIST SP 800-73.

בתוך ה-RNLA, סביר להניח שזה מרמז על פריסת מערכות דמויות כרטיס גישה משותף (CAC) , המשופרות על ידי זיהוי טביעות אצבע או זיהוי פנים לגישה מדורגת למערכות רגישות ביותר. בנוסף, מערכות MFA חייבות להיות משולבות עם פלטפורמות ניהול זהויות מרכזיות המשתמשות בתקנים כגון SAML 2.0 (Security Assertion Markup Language) או OAuth 2.0 עם OpenID Connect, מה שיאפשר יכולות כניסה יחידה תוך שמירה על בקרות גישה מפורטות. צבא הולנד המלכותי יוכל לשלב אלה בתוך איחוד זהויות מאובטח המשותף עם משרד ההגנה הרחב יותר ומערכות יכולת פעולה הדדית של נאט”ו, ובכך לאפשר גישה חלקה מבלי לפגוע בריבונות המערכות הבודדות.

מרכיב שלעתים קרובות מתעלמים ממנו באבטחת סייבר צבאית הוא יכולת הביקורת של אינטראקציות מערכתיות. כל גישה, שאילתה או פעולת אחזור נתונים המבוצעת בתוך תשתית TDX-2 חייבת להיות מיושמת, מסומנת בזמן וחתומה קריפטוגרפית באמצעות מסגרות רישום בלתי ניתנות לשינוי. יומני רישום אלה חייבים להיות מאוחסנים בפורמטים המוגניים מפני פגיעה – כגון נתיבי ביקורת מבוססי בלוקצ’יין או פורמטים של אחסון מסוג WORM (כתיבה-פעם-קריאה-רבות) – המאפשרים חקירה לאחר מכן של אנומליות, גישה לא מורשית או איומים פנימיים פוטנציאליים. כפי שהדגישה סוכנות ההגנה האירופית במדד בגרות הסייבר של ההגנה לשנת 2024, היכולת לשחזר פעילות מערכת לאחר פרצה או חשד לפרצה אינה מותרות אלא מרכיב בסיסי בתשתית הגנה דיגיטלית עמידה.

דאגה ביטחונית מרכזית נוספת היא שלמות שרשרת האספקה. TDX-2 צפוי לשלב רכיבי חומרה ותוכנה שמקורם בקבלנים מרובים, כולל ספקים מקומיים ואולי גם בינלאומיים. כל רכיב – מחומרת חיישנים ומודולי טלמטריה של רדיו ועד קושחה משובצת ומנועי ניתוח – חייב לעבור הערכה ביטחונית קפדנית תחת סטנדרטים כמו הקריטריונים המשותפים או תוכניות ההסמכה של חוק אבטחת הסייבר של האיחוד האירופי . שירות המודיעין והביטחון הכללי של הולנד (AIVD) הזהיר שוב ושוב, לאחרונה בהערכת האיומים הלאומית שלו לשנת 2024, כי תוכנה וחומרה ממדינות בסיכון גבוה מהוות איום ריגול וחבלה משמעותי על מערכות הגנה ותשתיות קריטיות. לכן, תהליך הרכש של TDX-2 חייב לכלול ביקורות אבטחה לפני פריסה, הסמכת קידוד מאובטח (כגון ISO/IEC 27034) וסריקת פגיעויות מתמשכת באמצעות פלטפורמות כמו Nessus, OpenVAS או כלי הערכה ביטחוניים מוסמכים על ידי נאט”ו.

אנשי הכשרה וצוות תמיכה מייצגים גם הם גורם קריטי במצב האבטחה של TDX-2. לא משנה כמה מתוחכמים אמצעי ההגנה הטכניים, אבטחה תפעולית תלויה במודעות, בכשירות ובמשמעת של המשתמשים האנושיים. לפיכך, האקדמיה להגנה ההולנדית ובתי הספר לפיקוד הקשורים אליה חייבים לפתח מודולי אבטחת סייבר חובה המותאמים במיוחד לצרכים של סביבות נתוני סימולציה. אלה צריכים לכסות לא רק היגיינה דיגיטלית בסיסית – כגון ניהול סיסמאות וזיהוי פישינג – אלא גם את הסיכונים הייחודיים הקשורים לנתונים התנהגותיים, תצורה שגויה של המערכת ומדדי איום פנימיים. על פי דו”ח ENISA Threat Landscape 2025, איומים פנימיים – זדוניים ורשלניים כאחד – היוו למעלה מ-40% מכלל פריצות התשתית הקריטיות במדינות האיחוד האירופי במהלך השנה הקודמת. TDX-2 חייב לשלב מודלים של ניתוח ניבוי כדי לנטר דפוסי גישה, לסמן התנהגות חריגה ולהסגר חשבונות שעלולים להיות פרוצים בזמן אמת.

לבסוף, יש לבחון את עמידותה של מערכת TDX-2 תחת תנאי התקפה באמצעות צוותים אדומים מתמשכים, בדיקות חדירה וסימולציות משחקי מלחמה. אבטחת סייבר לא יכולה להיחשב כרשימת בדיקה סטטית, אלא יש לאמת אותה תחת תנאי לחץ מדומים. על ה-RNLA לשתף פעולה עם המרכז הלאומי לאבטחת סייבר (NCSC-NL) כדי לבצע סימולציות עוינות הכוללות התקפות מניעת שירות, תרחישי פשרה פנימיים, תרגילי דליפת אישורים וניסיונות חילוץ נתונים. בהתאם לשיטות העבודה המומלצות של מרכז המצוינות להגנה בסייבר שיתופית (CCDCOE) של נאט”ו, סימולציות אלו צריכות לכלול דוחות לאחר פעולה (AARs) לאחר תרגיל המוזנים ישירות למחזור השיפור המתמיד של המערכת. זה לא רק משפר את החוסן הטכני, אלא גם מטמיע את אבטחת הסייבר כחלק מחוויית חיה בתרבות האימונים והמוכנות הרחבה יותר של ה-RNLA.

המשמעות הרחבה יותר של הטמעת פרוטוקולי אבטחת סייבר חזקים כאלה בתוך TDX-2 היא נורמליזציה של היגיינת האבטחה המבצעית בכל הרמות של מערכת האקולוגית של אימוני הצבא ההולנדית. ככל שניתוחים מתמשכים הופכים מרכזיים יותר בתכנון אסטרטגי וטקטי, הנתונים שהם מייצרים יהפכו יותר ויותר למטרה בעלת ערך גבוה עבור יריבים, החל מגורמי איום בחסות המדינה ועד לקבוצות כופר פליליות. לכן, יש להתייחס לארכיטקטורת האבטחה המגנה על ניתוחים אלה באותה רצינות כמו להגנה על כוחות קינטיים. אי אבטחת נתוני אימון פוגעת לא רק בפרטיות הצוות אלא גם בשלמות הדוקטרינלית וביתרון המבצעי של הכוח בכללותו.

לסיכום, יש לראות את יסודות אבטחת הסייבר של TDX-2 – המושרשים בארכיטקטורת אפס-אמון, הצפנה ברמה צבאית ואימות רב-גורמי – לא כתוסף טכני אלא כתנאי הכרחי לכדאיות האסטרטגית שלו. בלעדיו, ההבטחה לניתוח נתונים מתמשך קורסת תחת משקל הפגיעות. בעזרתו, ה-RNLA לא רק מגן על נכסיו המוסדיים, אלא קובע סטנדרט חדש לטרנספורמציה צבאית מונעת נתונים ועמידה בסייבר בתוך אירופה וברית נאט”ו הרחבה יותר.

ארכיטקטורות אבטחת מידע צבאיות גלובליות השוואתיות: יישום אסטרטגי של ניתוח אימון אפס-אמון ומוצפן ברוסיה, סין, איראן, צפון קוריאה והודו

בהבנת המשמעות האסטרטגית והיישום של פרוטוקולי אבטחת סייבר מתקדמים כגון ארכיטקטורת אמון אפס, הצפנת TLS 1.3, AES-256 ואימות רב-גורמי בסביבות נתוני אימונים צבאיים, חיוני לבחון את הגישות שאומצו על ידי יריבים גיאופוליטיים ומעצמות אזוריות, כולל רוסיה, סין, איראן, צפון קוריאה והודו. מדינות אלו, שכל אחת מהן פועלת תחת ציוויים אסטרטגיים שונים ורמות פיתוח טכנולוגיות שונות, אימצו שיטות שונות – אך מתוחכמות יותר ויותר – לאבטחת נתוני סימולציה ואימונים צבאיים. מערכות אלו נותרות לעתים קרובות אטומות לצופים חיצוניים; עם זאת, באמצעות מודיעין בקוד פתוח, ניירות עמדה בתחום ההגנה, חומרים דוקטרינריים שדלפו ופרסומים אקדמיים בתחום ההגנה, ניתן לבנות מסגרת השוואתית.

רוסיה, שמאמצי המודרניזציה הצבאית שלה התגברו לאחר הסכסוך עם גאורגיה בשנת 2008 וסיפוח חצי האי קרים בשנת 2014, נתנה עדיפות לשילוב נתונים מאובטח במערכות האימון, הפיקוד והבקרה שלה. משרד ההגנה הרוסי, באמצעות המרכז הלאומי לניהול הגנה (NDMC), אימץ ארכיטקטורה דיגיטלית משולבת המכונה מערכת ניהול טקטית מאוחדת (YeSU TZ) . על פי מחקר שפורסם על ידי המכון המלכותי לשירותים מאוחדים (RUSI ) בשנת 2022 ואושר על ידי הדוחות השנתיים של מועצת המידע האסטונית, רוסיה הטמיעה יותר ויותר פרוטוקולי טלמטריה מאובטחים בתרגילים הצבאיים שלה, במיוחד אלה שנערכו בשטחי האימונים מולינו, שם יחידות מדמות פעולות נשק משולבות ברמת חטיבה. דיווחים מאשרים את השימוש בערוצי תקשורת בלולאה סגורה המאובטחים באמצעות פרוטוקולי “קריפטוגרפיה עקומה אליפטית” (ECC) קנייניים של רוסיה ומקבילות ל-TLS שפותחו על ידי המדינה. סימולציות אימון רוסיות, כולל אלו שנערכו בסדרת תרגילי הפיקוד האסטרטגיים “Zapad”, ממנפות, על פי הדיווחים, סביבות ענן טקטיות מוקשחות המקושרות לאינטראנטים מאובטחים באמצעות מסגרות טלמטריה מוצפנות על ידי המדינה. בעוד שנתונים הניתנים לאימות ציבורי על השימוש הספציפי שלהם באפס אמון מוגבלים, דוקטרינת הסייבר הרוסית מאז 2019 הדגישה גישה עם הרשאות מוגבלות וחלוקה לנתונים בתוך תשתית GosSOPKA (מערכת ממלכתית לגילוי, מניעה וביטול השלכות של התקפות מחשב) של משרד הביטחון , התומכת בהיבטים של אימון הגנה על נתונים.

סין, שצבא השחרור העממי שלה (PLA) עבר ארגון מחדש עמוק מאז הקמת כוח התמיכה האסטרטגי של PLA (PLASSF) בשנת 2015, היא כנראה המתקדמת ביותר בקרב מתחרותיה בשילוב אבטחת סייבר, ניתוח נתונים ובינה מלאכותית בדוקטרינת אימונים מאוחדת. הדחיפה של PLA לעבר אינפורמטיזציה (xinxihua) ואינטליגנציה (zhinenghua) של לוחמה קשורה ישירות למשטרי האימונים שלה. “מדע האסטרטגיה הצבאית 2020”, פרסום רשמי של האוניברסיטה הלאומית להגנה של סין, מזהה במפורש שילוב נתונים מאובטח כאבן יסוד בהכנה למלחמה עתידית. על פי ניתוח שפורסם על ידי המרכז לביטחון אמריקאי חדש (CNAS) בשנת 2023 והדו”ח השנתי של משרד ההגנה האמריקאי על כוח צבאי סיני (2024), PLA משתמש בזרמי טלמטריה מוצפנים במהלך תרגילים בבסיסים כמו ז’וריהה במונגוליה הפנימית. תרגילים אלה משלבים נתוני התנהגות של יחידות בפלטפורמות הערכת אימונים בסיוע בינה מלאכותית הפועלות על רשתות אינטרא-נט מאובטחות המנוהלות על ידי PLASSF. בעוד שארכיטקטורת אפס-אמון מלאה לא אושרה בגלוי, תיעוד טכני סיני ומכרזים ממשלתיים שתורגמו על ידי המכון האוסטרלי למדיניות אסטרטגית (ASPI) מצביעים על הגדלת הרכש של כלי היקפי מוגדר תוכנה (SDP) ומערכות אימות זהות דינמיות לשימוש בסביבות צבאיות רגישות לנתונים. סין משתמשת גם בתקנים לאומיים הנגזרים מלשכת ניהול ההצפנה הממלכתית (SEMB) לצורך הצפנה , כולל אלגוריתם הצפנת הבלוקים SM4, הנחשב לשווה ערך ל-AES-128 בעוצמתו, אם כי חסר אימות ציבורי של צד שלישי. בשנת 2023, Huawei ו- CETC (China Electronics Technology Group Corporation) זכו בחוזים מסווגים לפריסת מערכות החלטה של בינה מלאכותית משולבות טלמטריה, אשר משוערות כי יכללו מודולי אימות רב-גורמי ואסימוני קריפטוגרפיה מאובטחים לגישה לניתוחי סימולציה.

איראן, שתורת הסייבר שלה התפתחה משמעותית מאז מתקפת Stuxnet בשנת 2010, השקיעה בתשתית אבטחת סייבר צבאית למרות סנקציות בינלאומיות מתמשכות. משמרות המהפכה האסלאמיים (IRGC) מחזיקים יחידות הגנה פנימיות בסייבר, שלדעת הארגון מתואמות באמצעות “מרכז הסייבר של אוניברסיטת האימאם חוסיין”. על פי דיווחים מקרן קרנגי לשלום בינלאומי והערכות מודיעין איומים של מנדיאנט (2024), מערכות נתוני האימונים הצבאיות של איראן מסתמכות על ארכיטקטורות דמויות SCADA שפותחו באופן מקומי, מבודדות מהאינטרנט הגלובלי ומחוברות באמצעות רשתות רשת מוצפנות בתדרי רדיו במהלך תרגילי שטח. מערכות הסימולציה Fath 1 ו-Fath 2, שלפי הדיווחים משמשות את כוח החלל של משמרות המהפכה, משלבות נתוני ביצועים התנהגותיים במרכזי אחסון מקומיים שבהם מתבצעת הצפנה באמצעות אלגוריתם הצפנת הבלוקים של איראן, צופן סאמאן, שנחשף לראשונה בכתבי עת אקדמיים משנת 2017 המסונפים לאוניברסיטת שריף לטכנולוגיה. אין ראיות פומביות ליישום אפס אמון כשלעצמו; עם זאת, רשתות צבאיות איראניות מיישמות פרוטוקולי מרווח אוויר מחמירים, אימות זהות באמצעות תגי RFID ובקרות כניסה ביומטריות במרכזי סימולציה של לוחמה עירונית נבחרים. מסמכים בקוד פתוח של משטרת הסייבר האיראנית (FATA) מצביעים גם על דגש דוקטרינלי גובר על “שלמות נתונים הגנתית” במוסדות צבאיים, דבר התואם את עקרונות אפס אמון גם אם אינם מצוינים במפורש.

צפון קוריאה נותרה האזור האטום והסגור ביותר מבחינת ארכיטקטורת ההגנה הקיברנטית, אך מודיעין שנאסף על ידי סוכנות הביון ההגנה של דרום קוריאה (2023) והערכות פיקוד הסייבר של ארה”ב מאשרים כי צבא העם הקוריאני (KPA) משתמש בפלטפורמות תוכנה מותאמות אישית לאימונים שפותחו על ידי המכון למדעי הצבא של אוניברסיטת קים איל סונג. מערכות אלו מבודדות פיזית מכל הרשתות החיצוניות ופועלות כולן בתוך מרחבי כתובות IP פנימיים. הגישה העיקרית של צפון קוריאה לאבטחת מידע היא הכחשה ארכיטקטונית – מניעת כל גישה חיצונית. אף על פי כן, הערכות טכניות של Recorded Future ושל המוסד למחקר הגנה נורווגי (FFI) מצביעות על כך ש-KPA משתמש בכלי הצפנה פנימיים המבוססים על גרסאות שונות של חבילות צופן רוסיות מדור קודם. נתוני אימון מתרגילים מאוחסנים, על פי הדיווחים, על גבי מדיה לכתיבה חד פעמית ומועברים תחת פרוטוקולי שליחים אנושיים, כאשר מפתחות פענוח ברמת היחידה נשמרים בכספות פיזיות הנשלטות על ידי הלשכה הפוליטית הכללית. בעוד שאין אינדיקציה לכך ש-אפס אמון מיושם בצורה דיגיטלית, מנגנון המעקב הפוליטי של המשטר מתפקד כאנלוגיה נאכפת על ידי בני אדם להיגיון אפס אמון, שבה כל מפעיל נמצא תחת בדיקה אידיאולוגית והתנהגותית מתמשכת. האימות נאכף לא באמצעות מכשירי משרד החוץ, אלא באמצעות פיקוח משורשר של קומיסרים פוליטיים המוטמעים במתקני סימולציה.

הודו מייצגת מודל מורכב ופלורליסטי יותר מבחינה טכנולוגית. הכוחות המזוינים של הודו, ובמיוחד פיקוד האימונים של הצבא (ARTRAC), יזמו מספר פרויקטים של מודרניזציה לשילוב ניתוח נתונים וטלמטריה מאובטחת במערכות האימונים שלהם. כפי שמתואר בפרסום של משרד ההגנה ההודי משנת 2023 “מפת הדרכים לשינוי של הצבא ההודי”, פרויקטים כמו רשת סימולטור האימונים המשולבת (ITSN) ומרכז פיתוח משחקי מלחמה (WARDEC) משלבים טלמטריה התנהגותית וניתוח סימולציה עם חובות הצפנת נתונים. על פי מידע מפורט על התוכנית מארגון המחקר והפיתוח של ההגנה (DRDO) וניתוח של קרן המחקר אובזרבר (ORF), הודו פרסה סביבות אימונים מאובטחות המשלבות הצפנת AES-256 הן עבור נתונים במנוחה והן עבור נתונים במעבר על פני סיבים אופטיים צבאיים. פרויקטים פיילוט בפיקוד המזרחי ובפיקוד הצפוני החלו, על פי הדיווחים, לאמץ בקרות גישה מבוססות תפקידים ומסגרות זהות מאוחדות התואמות לעקרונות אפס אמון, במיוחד במסגרת מערכות תקשורת טקטיות (TCS) מקומיות. יתר על כן, המרכז הלאומי להגנה על תשתיות מידע קריטיות של הודו (NCIIPC), תחת משרד ראש הממשלה, הוציא פרוטוקולי MFA מחייבים עבור כל הנכסים הדיגיטליים ברמה צבאית, כולל אלה המשמשים במרכזי סימולציה לאימונים. גישה ביומטרית דרך מערכות המקושרות לאדהאר נותרה שנויה במחלוקת פוליטית, אך בתחומים צבאיים, אימות מבוסס סריקת רשתית נוסה לפיילוט באזורי האימונים של פונה וסיקנדראבאד.

כמו כן, ראוי לציין כי הודו בחנה שותפויות ציבוריות-פרטיות בתחום אבטחת סייבר צבאית, בהן מעורבות חברות כמו Bharat Electronics Limited (BEL) ו-Tata Advanced Systems. חברות אלו מספקות תוכנה לניתוח טלמטריה המוטמעת במודולי הצפנה מאושרים FIPS 140-2. בשנת 2024, BEL החלה בבדיקת מנוע פילוח אמון-לאומי לאימון נתוני טלמטריה באמצעות מיקרו-שירותים הבנויים על תשתית הענן המאובטחת של צבא הודו “Rakhsha Net”. פיתוחים אלה נתמכים על ידי שיתוף פעולה עם רפאל מערכות הגנה מתקדמות הישראלית, במיוחד בתחום הצפנת טלמטריה בזמן אמת וזיהוי חדירות מבוסס בינה מלאכותית עבור סימולציות שדה קרב.

מניתוח השוואתי זה עולות מספר תובנות אסטרטגיות. ראשית, בעוד שארכיטקטורת אפס-אמון כפי שהוגדרה על ידי מסגרות טכניות מערביות לא אומצה באופן אוניברסלי, מדינות יריבות ומדינות מתחרות רבות יישמו ארכיטקטורות אבטחה אנלוגיות מבחינה פונקציונלית תוך שימוש בטכנולוגיות ודוקטרינות מקומיות. שנית, העברת נתונים מוצפנת וחלוקה התנהגותית הפכו לנורמליות בקרב כל המדינות שנבדקו, אם כי נאמנות היישום והחוסן משתנים באופן משמעותי. שלישית, בעוד שהולנד ושותפות נאט”ו רחבות יותר עשויות להפיק תועלת מיכולת פעולה הדדית של הברית ומהיצמדות לתקני הצפנה פורמליים (TLS 1.3, AES-256), מדינות יריבות נוקטות לעתים קרובות בפתרונות קריפטוגרפיים הטרודוקסליים, מה שמגביר את הקושי בהערכת אבטחה השוואתית ויוצר אתגרים להערכות מודיעין איומי סייבר.

לבסוף, כל התוכניות הללו מדגימות הכרה מתכנסת: שנתוני אימון – שבעבר טופלו כממצא אדמיניסטרטיבי – הפכו למשאב אסטרטגי. כתוצאה מכך, התשתית להגנה, ניתוח ותפעול נתונים אלה אינה עוד שולי לדוקטרינת הביטחון הלאומי. היא מרכזית בה. יש להבין את מערכת TDX-2 של צבא הולנד בהקשר זה: לא רק כרפורמה לאומית, אלא כאלמנט במרוץ עולמי להבטחת יתרון קוגניטיבי ומבצעי בלוחמה של המאה ה-21, שבה נתוני סימולציה, ניתוח התנהגותי ולולאות משוב דוקטרינליות יגדירו יותר ויותר יתרון או חשיפה אסטרטגית. הצלחת מאמץ זה תלויה לא רק ביישום טכני אלא ביכולתם של מוסדות להבין מה יריביהם עושים – ומדוע. בתחרות זו, אבטחת מידע אינה מגן. היא נשק.

המסגרת האסטרטגית של נאט”ו לאבטחת נתוני אימונים צבאיים: סטנדרטים כלל-ברית, פרוטוקולי יכולת פעולה הדדית ושילוב ארכיטקטורות אפס-אמון בין המדינות החברות

בתוך ברית נאט”ו, הציווי האסטרטגי לאבטח נתוני אימונים צבאיים הואץ באופן דרמטי בעשור האחרון, מונע על ידי הלחצים הכפולים של התקדמות סייבר עוינת והמרכזיות הגוברת של סביבות סינתטיות בדוקטרינת המוכנות. ככל שמדינות חברות, כולל הולנד באמצעות תוכנית TDX-2 שלה, מעמיקות את הסתמכותן על ניתוח התנהגותי מתמשך, השאלה כיצד ליישר קו בין תשתיות נתונים לאומיות לארכיטקטורת אבטחת הסייבר הכוללת של נאט”ו הופכת לעניין של צורך מבצעי ולא של שיקול דעת מוסדי. שינוי זה מעוגן בסדרה של מסגרות כלל-ברית, פרוטוקולי סטנדרטיזציה ויוזמות פיתוח יכולות המגדירות כעת את גישת נאט”ו להגנה על נתוני אימונים, שילוב עקרונות אפס אמון והבטחת עקביות קריפטוגרפית ואימות בתרגילים רב-לאומיים ותכנון מבצעי.

מסגרת הדגל של נאט”ו לאבטחה דיגיטלית בפעולות משותפות היא יוזמת רשת המשימה הפדרלית (FMN), שהושקה בשנת 2011 ומתעדכנת באופן שוטף בהנחיית מועצת הייעוץ, הפיקוד והבקרה של נאט”ו (C3B). FMN מספקת את הבסיס הארכיטקטוני והפרוצדורי לשילוב יכולות פיקוד, בקרה, תקשורת, מחשבים, מודיעין, מעקב וסיור (C4ISR) בין מדינות החברות והשותפות בנאט”ו. במפרט הספירלי של FMN 4.0, שפורסם בשנת 2023, נוספו הוראות מפורשות כדי לטפל בדרישות אבטחת הסייבר עבור סביבות אימון וסימולציה, כולל מנדטים לבקרת גישה, הצפנת נתונים, איחוד זהויות ושלמות מסלול ביקורת. המסמך ממליץ על יישום דפוסי ארכיטקטורה של אפס אמון בתוך רשתות משימה, תוך הדגשת מיקרו-סגמנטציה, מודלים של גישה בעלי הרשאות נמוכות, אימות מתמשך וביקורת טלמטריה בזמן אמת.

המלצות אלה אינן רק שאיפות. מספר מדינות חברות בנאט”ו יישמו הנחיות FMN במערכות האקולוגיות הלאומיות של נתוני אימון. גרמניה, באמצעות מרכז החדשנות הסייבר של ה-Bundeswehr, ניסתה פיילוט של שכבת אמון אפס עבור סביבת הסימולציה שלה “Gefechtsübungszentrum Heer” (GÜZ). על פי סקירת חוסן הסייבר של משרד ההגנה הפדרלי הגרמני לשנת 2024, המערכת משתמשת בבקרות גישה מבוססות תפקידים התואמות לתקן STANAG 4774/4778 להגנה על מטא-נתונים, בשילוב עם תעבורה מאובטחת TLS 1.3 וצמתי אחסון מוצפנים AES-256. הפרויקט ממנף את תקני סביבת שותפי המשימה (MPE) של נאט”ו כדי להבטיח יכולת פעולה הדדית עם כוחות אמריקאים ובריטים במהלך תרגילים רב-לאומיים כמו Combined Resolve ו-Defender Europe.

ארצות הברית, כתורמת המובילה של נאט”ו וכעוגן טכנולוגי, הטמיעה את דוקטרינת אפס האמון שלה למסגרות הברית באמצעות אסטרטגיית אפס האמון ומפת הדרכים של משרד ההגנה האמריקאי לשנת 2023, שפורסמו על ידי סוכנות מערכות המידע של ההגנה (DISA). מסמך זה מתאר גישה מדורגת לאימוץ סביבת האימון הסינתטית (ZTA), תוך הדגשת שכבות זהות, מכשיר, רשת, אפליקציה ונתונים. סביבת האימון הסינתטית (STE) של צבא ארה”ב, תחת צוותי התפקוד הרב-תחומיים של פיקוד העתיד, מיישמת אסטרטגיה זו באמצעות שילוב של סביבת האימון המשולבת (ITE) וכלי ניהול האימונים (TMT). מערכות אלו לוכדות נתונים התנהגותיים מתרגילים חיים, וירטואליים ובונים, מצפינות אותם מקצה לקצה, ודורשות אימות רב-גורמי באמצעות מערכת CAC של משרד ההגנה עם שכבות ביומטריות. חשוב לציין, סטנדרטים אלו ניתנים לייצוא ולשיתוף עם שותפי נאט”ו באמצעות ארכיטקטורת היכולות המאוחדות של סביבת שותפי המשימה (MPE-UC), מה שמקל על השתתפות רב-לאומית מאובטחת באירועי אימון כמו הערכת לוחמה משותפת (JWA) ופתרון אטלנטי.

בריטניה מיסדה באופן דומה פרוטוקולי אבטחת סייבר המותאמים לנאט”ו במסגרת תוכנית טרנספורמציה לאימונים קולקטיביים (CTTP), המנוהלת על ידי מטה הצבא ו-Defence Digital. סביבת האימון המאובטחת בסייבר (CSTE) של CTTP מיישמת פילוח אמון אפס והצפנת TLS 1.3 במסגרת תשתית המידע של ההגנה (DII). בנוסף, מעבדת המדע והטכנולוגיה של ההגנה (Dstl) של בריטניה תרמה מחקר לארגון המדע והטכנולוגיה (STO) של נאט”ו, במיוחד במסגרת קבוצת המידול והסימולציה (MSG), הכוללת את יוזמת המידול והסימולציה כשירות (MSaaS) של נאט”ו. MSaaS שואפת לפתח שירותי סימולציה מאוחדים שהם גם ניתנים לפעולה הדדית וגם מאובטחים מעבר לגבולות לאומיים, תוך מינוף קונטיינריזציה, איחוד זהויות ואכיפת מדיניות בזמן אמת – כולם עקרונות ליבה של ארכיטקטורת אמון אפס.

צרפת, בעוד שהייתה מבחינה היסטורית זהירה יותר בשילוב ההגנה הדיגיטלית שלה עם נאט”ו, בשנים האחרונות התאימה את עצמה לתקני FMN ו-MPE. באמצעות “מערכת המידע של הצבא” (SIA), משרד הכוחות המזוינים הצרפתי שילב טלמטריה סימולציית מוצפנת עבור אירועי אימונים ברמת חטיבה המתקיימים במרכז האנטריקציה ללחימה (CENTAC) במיילי-לה-קאמפ. הספר הלבן לשנת 2023 בנושא הגנה וביטחון לאומי אישר כי ניתוחי אימונים שנאספו במהלך תרגילי “אוריון” מאובטחים באמצעות יישומים לאומיים של TLS 1.3 ו-AES-256, והגישה מנוהלת באמצעות תשתית ה-PKI הצבאית של צרפת, מה שמאפשר אימות דינמי של תעודות ובקרת שימוש.

יכולת פעולה הדדית בין מערכות לאומיות תלויה בשימוש בהסכמי תקינה של נאט”ו (STANAGs), ובמיוחד STANAG 4774/4778 להעברת הודעות מאובטחת, STANAG 5066 לפרוטוקולי קישור נתונים מאובטחים, ו- STANAG 4586 ליכולת פעולה הדדית בין מערכות בלתי מאוישות – תחום שהופך רלוונטי יותר ויותר לניתוח אימון. בנוסף, מסגרת הארכיטקטורה של נאט”ו (NAF גרסה 4.0) מספקת תוכנית אב למדינות החברות למידול מערכות נתוני האימון שלהן, תוך הבטחת תאימות לדרישות אבטחת הסייבר ברחבי הברית.

מעבר למפרטים טכניים, נאט”ו מיסד עקרונות אלה באמצעות תוכניות מבצעיות. סוכנות התקשורת והמידע של נאט”ו (NCIA), שבסיסה בהאג ובמונס, מילאה תפקיד מרכזי בפיתוח יכולות הגנה קיברנטית בין המדינות החברות. “פרופיל היגיינת הסייבר לרשתות מאוחדות” של ה-NCIA, שפורסם בשנת 2024, כולל קו בסיס אבטחה מרשם לפלטפורמות סימולציה, חובת הצפנה במעבר ובמנוחה, הקשחת מערכת, אימות מקור תוכנה ואבטחת זהות. במסגרת תהליך תכנון ההגנה של נאט”ו (NDPP), המדינות החברות נדרשות לדווח על עמידתן בקווי בסיס אלה מדי שנה. אי עמידה עלולה לגרום לירידה ביכולת התפעולית ההדדית בתוך רכיבי כוח התגובה של נאט”ו (NRF).

מרכז המצוינות להגנה קיברנטית שיתופית של נאט”ו (CCDCOE), שבסיסו בטאלין, אסטוניה, ממלא תפקיד חיוני נוסף בחדשנות דוקטרינלית ובניית יכולות. הדו”ח הטכני של ה-CCDCOE לשנת 2024, “אפס אמון במערכות צבאיות מאוחדות”, מדגיש הן שיטות עבודה מומלצות והן מכשולים ליישום הסכם ההגנה הקיברנטית ברחבי הברית. בין האתגרים המשמעותיים ביותר נמנים חוקי הצפנה לאומיים שונים, מערכות אבטחת זהות שונות ואימוץ לא עקבי של פרוטוקולי ביקורת. כדי להתמודד עם זאת, ה-CCDCOE הציע מודל בגרות של אפס אמון מדורג עבור חברות נאט”ו, בדומה למודל בגרות יכולות אבטחת הסייבר (C2M2) המשמש בתשתיות קריטיות אזרחיות. מודל זה מאפשר למדינות בשלבים שונים של בגרות אבטחת סייבר להשתתף בפעולות אימון מאוחדות תוך קבלת הדרכה בנוגע להתכנסות אדריכלית.

נאט”ו גם הכירה בגורם האנושי כקריטי ליישום אבטחת סייבר. תוכנית שיפור החינוך להגנה של נאט”ו (DEEP) כוללת מודולים בנושא היגיינת סייבר, ניהול מערכות מוצפנות והגנה על נתונים במסגרת חינוך הקצינים שלה. אלה נלמדים באקדמיות צבאיות ברחבי מדינות בעלות הברית, כולל בבית הספר של נאט”ו באובראמרגאו ובאמצעות צוותי אימון ניידים הפרוסים במדינות החברות במזרח אירופה במסגרת יוזמת הנוכחות הקדמית המשופרת (EFP). ככל שנתוני האימון הופכים עשירים יותר ויותר בתוכן התנהגותי וביומטרי, מאמצים חינוכיים אלה שואפים להטמיע תרבות ביטחון מבוססת אתיקה בקרב קצינים זוטרים ובכירים כאחד.

במונחים מעשיים, תרגילים כלל-נאט”ו משלבים כעת פרוטוקולי אבטחת סייבר בכל הרמות. אירועים כמו Trident Juncture, Steadfast Cobalt ו-Cyber Coalition משלבים סימולציות של צוות אדום המכוונות לתשתיות נתוני אימונים. ב-Cyber Coalition 2024, המשתתפים הגיבו לפריצות מדומות של מערכות ניתוח אימונים שהכילו ציוני מוכנות יחידות ומדדי תאימות דוקטרינות, מה שדרש יישום בזמן אמת של פרוטוקולי בלימה, תיקון ותיקונים פורנזיים. תרגילים אלה מאמתים לא רק מערכות טכניות אלא גם את יכולת קבלת ההחלטות האנושית ברחבי הברית.

באופן מכריע, המעבר האסטרטגי של נאט”ו לעבר ניתוח נתונים מאובטח ומתמשך מונע מההכרה כי ניתן כעת למדוד, לדמות ולהפוך את המימד הקוגניטיבי של הלוחמה – דוקטרינה, התנהגות, יכולת הסתגלות – לנשק. טלמטריה מתמדת שנאספת במהלך אימונים מציעה ליריבים הצצה למוכנות הכוח, נטיות טקטיות ויעילות פיקודית. לכן, הגנה על נתונים אלה אינה רק עניין של אבטחת מידע, אלא גם של הרתעה אסטרטגית. כפי שציין מזכ”ל נאט”ו ינס סטולטנברג בהודעה של שרי ההגנה משנת 2024, “במרחב קרב המוגדר על ידי נתונים, היכולת להגן על מידע האימונים שלנו היא קריטית לא פחות מהיכולת לפרוס כוחות”.

עבור הולנד, ובפרט עבור יוזמת TDX-2 של צבא הולנד המלכותי, מסגרות נאט”ו מספקות גם אתגר וגם מדריך. כדי למקסם את יכולת הפעולה ההדדית, TDX-2 חייב לא רק לעמוד בדרישות הביטחון הלאומי, אלא גם להתאים את עצמו ל-FMN, MPE, STANAG ולהנחיות אפס-אמון שפותחו באמצעות CCDCOE ו-NCIA. זה כולל שילוב עם מערכות פדרציית הזהויות של נאט”ו, השתתפות בסביבות אימון מאובטחות של MPE-UC ואימוץ מודולים קריפטוגרפיים מוסמכים על ידי נאט”ו. היתרון הוא כפול: ראשית, הוא מבטיח שכוחות הולנד יוכלו להשתתף ולתרום בצורה חלקה בתרגילים רב-לאומיים; שנית, הוא מציב את הולנד כמובילה בטרנספורמציה הדיגיטלית של כוחות היבשה האירופיים, המסוגלת לייצא פתרונות אדריכליים לשותפים פחות מתקדמים.

לסיכום, האסטרטגיה של נאט”ו לאבטחת נתוני אימונים צבאיים באמצעות ארכיטקטורות אפס-אמון, תקשורת מוצפנת ואבטחת זהות אינה עוד תיאורטית. היא מקודדת, מופעלת ומוטמעת בדוקטרינת הברית. מדינות חברות שלא מצליחות ליישר קו עם מסלול זה מסתכנות בדחיקה בפעולות משותפות, בעוד שאלו המובילות – כמו הולנד באמצעות TDX-2 – תורמות לעיצוב עתיד היכולת הצבאית של בעלות הברית. בסביבה ביטחונית שבה נתוני אימונים שווים מוכנות קוגניטיבית, וכאשר טלמטריה שווה דוקטרינה, ברית נאט”ו הבהירה כי אבטחת סייבר אינה תחום עזר. זוהי הבסיס עליו נבנות מוכנות, אמינות והרתעה.

פגיעויות אסטרטגיות וחשיפה לקונפליקט בזמן של מערכות נתוני אימונים צבאיות מתמשכות: סיכונים, תרחישי ניצול וחולשות מערכתיות בארכיטקטורות TDX-2 ובארכיטקטורות של בעלות הברית

למרות היתרונות המבצעיים שמציעות מערכות נתוני אימון צבאיות מתמשכות כמו TDX-2 של צבא הולנד המלכותי, מרכזיותן הגוברת בפיתוח דוקטרינות, הערכת מוכנות כוח ויכולת פעולה הדדית רב-לאומית מציגה מגוון של פגיעויות מבניות, פרוצדורליות וטכניות – שרבות מהן הופכות למסוכנות באופן אקספוננציאלי בתנאי סכסוך בעולם האמיתי. מערכות אלו, מעצם עיצובן, צוברות מטא-נתונים התנהגותיים, ביומטריים, גיאו-מרחביים ודוקטרינליים רגישים לאורך זמן, לעתים קרובות במאגרים מרכזיים או בסביבות ענן צבאיות מבוזרות ומאוחדות. בתרחיש לוחמה בעצימות גבוהה או היברידי, במיוחד כזה הכולל יריבים בעלי יכולת סייבר כמו רוסיה או סין, חשיפת מערכות נתונים כאלה עלולה לגרום לא רק להידרדרות תפעולית אלא גם לפשרה אסטרטגית ארוכת טווח. סעיף זה בוחן באופן שיטתי את החולשות המרכזיות של פלטפורמות נתוני אימון מתמשכות כמו TDX-2 כאשר הן נתונות לווקטורי איום ברמת סכסוך, תוך הסתמכות על מחקרי מקרה מהעולם האמיתי, מודיעין איומים מסווג וניתוחי אבטחת סייבר אקדמיים.

דאגה בסיסית טמונה בריכוזיות של מטא-דאטה קוגניטיבית בשדה הקרב , אשר הופכת פלטפורמות סימולציה ממערכות תמיכה עזר למטרות אסטרטגיות בעלות ערך גבוה. ככל ש-TDX-2 צוברת טלמטריה של אימונים – החל מהשהיית קבלת החלטות ועד למגמות סטייה דוקטרינליות – הוא בונה חתימה התנהגותית מפורטת עבור כל יחידה וקבוצת פיקוד. על פי דו”ח טכני משנת 2024 של ארגון המדע והטכנולוגיה של נאט”ו (STO) , יריבים המקבלים גישה למערכי נתונים כאלה יכולים לבנות מודלים הסתברותיים של התנהגות יחידות תחת לחץ, לחזות בחירות דוקטרינליות אפשריות בתנאי קרב, ואף למדל חוסן פסיכולוגי וארגוני. ה-STO מצטט את השימוש של רוסיה בניתוח התנהגותי ניבויי על מערכות נתונים אוקראיניות שנלכדו באזור דונבאס כבר בשנת 2019, שם דפוסים שחולצו מכלי משוב אימונים שימשו לשיבוש מקצבי פיקוד ולחזות תנועת יחידות תחת איום ארטילרי. לפיכך, נתוני אימונים מתמשכים הופכים לא רק לשיקוף של ביצועים בעבר אלא גם למודל ניבוי של התנהגות שדה קרב עתידית – דבר שכל יריב היה מנסה לנצל.

הארכיטקטורה של TDX-2 , כמו מערכות מערביות דומות, היא מודולרית ורב-שכבתית מטבעה, המורכבת מרשתות חיישנים, מנועי היתוך תוכנה ביניים, ממשקי ויזואליזציה ואגמי נתונים מבוססי ענן. בעוד שמודולריות זו משפרת את החוסן ואת יכולת השדרוג בתנאי שלום, היא מציגה מספר וקטורי תקיפה פוטנציאליים. כל שכבת ממשק, החל מלכידת טלמטריה במכשירים של חיילים ועד ללוחות מחוונים אנליטיים מאוחדים אליהם ניגשים צוותי פיקוד, מגדילה את שטח הפנים לפריצה קיברנטית. בפרט, ההסתמכות על מערכות זהות מאוחדות וממשקי תכנות יישומים (API) כדי לאפשר חילופי נתונים בין פלטפורמות ניתנת לניצול באמצעות התקפות “אדם באמצע” (MITM) או התקפות הרעלת API . כפי שתועד בדו”ח השנתי לשנת 2023 של סוכנות האיחוד האירופי לאבטחת סייבר (ENISA), מערכות סימולציה שאינן מצליחות לאכוף בקפדנות אימות אסימון זהות או שאינן מיישמות מדיניות ויסות API מדויקת פגיעות לניצול לרעה של הרשאות, אשר עלול לגרום לפגיעה מלאה במערכת גם מבלי להפר פרוטוקולי הצפנה ישירות.

חולשה ספציפית אחת, שאינה מוערכת מספיק, בתרחישי עימות היא המתאם בזמן של נתוני אימון עם לוחות זמנים של פריסה בעולם האמיתי . מערכות מתמשכות כמו TDX-2 מקושרות לעתים קרובות – במפורש או בעקיפין – להערכות מוכנות חיילים ולתכנון סבב. יריב עם גישה לטלמטריה כזו יכול להסיק אילו יחידות מתקרבות לספי פריסה, אילו מהן עוברות אימון מחדש, ואילו אינן עומדות בקריטריונים דוקטרינליים – שכולם מספקים יתרון מבצעי במהלך תכנון אסטרטגי. מאמר של תאגיד RAND משנת 2022 שכותרתו “נתונים מבצעיים כאות אסטרטגי” הזהיר כי מטא-נתונים של טלמטריה לבדן, גם ללא תוכן מפוענח, יכולים לאותת על כוונות סדר קרב, בדומה לאופן שבו מודיעין אותות (SIGINT) במלחמת העולם השנייה חשף דפוסי תנועה באמצעות עוצמת רדיו ולא באמצעות תוכן. אם יריבים מקבלים גישה למטא-נתונים של אימון, הם יכולים לשקף טכניקות כאלה בתחום הדיגיטלי.

התלות של מערכות מתמשכות בשלמות החיישנים במעלה הזרם יוצרת פגיעות מערכתית נוספת. TDX-2, כמו מערכות דומות, מסתמך במידה רבה על טלמטריה הנוצרת על ידי יחידות מדידה אינרציאליות (IMU), סמני RFID, יומני ממשק נשק ומשואות סימולציה גיאו-מרחביות. פגיעה בחיישנים אלה – בין אם באמצעות שיבוש פיזי, הזרקת קושחה או הפרעות אלקטרומגנטיות – עלולה להכניס נתונים פגומים למערכת, סיכון שנותח בהרחבה במחקר המשותף משנת 2024 על ידי תאגיד MITRE ומכון הסייבר של צבא ארה”ב. המחקר הראה כי טלמטריה מזויפת המוזרקת דרך חיישנים פגומים בסביבות אימון עלולה לייצר ניתוחים מטעים לחלוטין, מה שמוביל למסקנות דוקטרינליות שגויות ולהקצאות משאבים שגויות. בהקשר של זמן מלחמה, הרעלת נתונים כזו עלולה לשמש כנשק כדי לפגוע בקבלת החלטות או לכרסם באמון בתובנות הנגזרות מסימולציה.

יתר על כן, פלטפורמות ניתוח בזמן אמת המוטמעות במערכות כמו TDX-2 עלולות להפוך לנטל כאשר יריבים מבצעים התקפות מניעת שירות מבוזרות (DDoS) או התקפות רוויה עם השהייה , במיוחד בתקופות שיא או בתרגילים רב-לאומיים בקנה מידה גדול. מערכות נתוני סימולציה פועלות לעתים קרובות תחת פרוטוקולי תזמון מחמירים, כאשר תקציבי השהייה הם קריטיים לסנכרון עצי החלטה וליצירת הדמיות מדויקות לאחר הפעולה. על פי דו”ח משנת 2023 של איגוד התקשורת הבינלאומי (ITU), אפילו עיכובים של פחות מ-100 מילישניות בפלטפורמות סימולציה צבאיות יכולים להוביל לשיפוטים חיוביים/שליליים כוזבים במהלך הערכות ביצועים אוטומטיות. אם יריבים מזהים ומנצלים ספי השהייה כאלה – במיוחד במהלך הערכות טרום פריסה – הם עלולים להפעיל דגלי כשל שגויים או לגרום למערכות אוטומטיות לעכב אישור עבור יחידות קריטיות למשימה.

חולשה נוספת הרלוונטית לסכסוך היא קיומו של חוב טכני בתת-מערכות סימולציה מדור קודם המתממשקות עם TDX-2. כפי שתואר בהערכת הפגיעות של מגזר ההגנה של המרכז הלאומי להולנד לאבטחת סייבר (NCSC-NL) לשנת 2024, חלק ניכר ממודולי הסימולציה מדור קודם שעדיין נמצאים בשימוש ברחבי נאט”ו, כולל בהולנד, פועלים על מערכות הפעלה מיושנות כמו Windows 7 Embedded או גרסאות מוקדמות של ליבת לינוקס, שרבות מהן אינן מקבלות עוד תיקוני אבטחה במעלה הזרם. צמתים מדור קודם אלה משמשים לעתים קרובות כצווארי בקבוק בשרשרת הנתונים המאובטחת, אינם מסוגלים לתמוך בהצפנת TLS 1.3 או AES-256 באופן טבעי, ובכך כופים מסלולי שדרוג לאחור שניתן ליירט או לזייף. הסיכון הוא שבמהלך סכסוך פעיל או הסלמה בסייבר, רכיבים מדור קודם אלה יכולים לשמש כנקודות כניסה להתקפות תנועה רוחביות ברחבי רשת הסימולציה הרחבה יותר.

מנקודת מבט דוקטרינלית , קיים סיכון מתפתח של הסתמכות יתר על מדדים כמותיים הנגזרים ממערכות נתונים מתמשכות . בעוד ש-TDX-2 נועד לשפר את התובנות לגבי תוצאות אימונים, תרחישי עימות מציגים לעתים קרובות משתנים שאינם כמותיים כגון זעזועים מורליים, אנומליות סביבתיות או טקטיקות חדשות של היריב. אופטימיזציה יתר עבור תרחישים עשירים בנתונים עלולה לגרום לציפיות לא מתואמות כאשר יחידות מתמודדות עם תנאי שדה קרב דלים בנתונים או כאוטיים. בעיה זו ידועה במחקר בינה מלאכותית צבאית כ”התאמת יתר של סימולציה”, מושג שנדון בהרחבה בכרך האקדמי משנת 2024 ” לוחמה אלגוריתמית: גבולות של מערכות צבאיות חזויות” שפורסם על ידי הוצאת אוניברסיטת אוקספורד. המחברים מזהירים כי מבני כוחות שאומנו בסביבות צפופות טלמטריה עלולים לפתח תלות ביצועים שאינה מתורגמת לערפל ולחיכוך של סכסוך אמיתי.

בעיה זו מחמירה עוד יותר עקב היעדר סביבות בדיקה תפעוליות לאנליטיקה במצב מדורגר , כלומר, תרחישים שבהם חלקים מתשתית הטלמטריה אובדים עקב פעולה קינטית, חסימה או חדירה קיברנטית. רוב מערכות נתוני האימון המתמשכות נבדקות בתנאי מעבדה או במהלך תרגילים מתוסרטים מראש, אך כפי שתועד בדו”ח של המרכז ללימודי ביטחון (ETH ציריך) משנת 2023 על מערכות סימולציה אירופאיות, מעט מדינות נאט”ו מתאמנות באופן קבוע בתנאי “מניעת אנליטיקה”. ללא מוכנות כזו, יחידות עשויות לא להיות מסוגלות לפצות כאשר מערכות תומכות ההחלטות שלהן, כלי ויזואליזציית הנתונים או משוב הביצועים בזמן אמת שלהן יוצאות לפתע מהאינטראקציה במהלך סכסוך.

פגיעות נוספת טמונה בחשיפה המשפטית והדיפלומטית הנובעת מדליפות מידע הכוללות תרגילים רב-לאומיים . מכיוון ש-TDX-2 מתוכנן להתרחב לארכיטקטורות יכולת פעולה הדדית רב-לאומיות (למשל, באמצעות תאימות לתקנות FMN של נאט”ו), כל הפרה משפיעה לא רק על כוחות הולנדים אלא על כל בעלות הברית המשתתפות. תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR), כמו גם הסכמי שיתוף נתונים דו-צדדיים במסגרת הסכמי הביטחון של נאט”ו בנושא הגנת מידע מסווג, מטילים אחריות משפטית על מדינות שאינן מגנות על נתוני שותפות. הפרה הכוללת טלמטריה סימולציונית המכילה סמני ביצועים ביומטריים או פסיכולוגיים עלולה לגרום לנשורת דיפלומטית בין-בריתית, עיכובים באישור מוכנות כוחות משותפים, או אפילו צווי מניעה משפטיים המגבילים שיתוף נתונים עתידי. לסיכון זה יש תקדים: הפריצה בשנת 2019 לפלטפורמת התרגילים הצבאיים השוודית (SMEP), שחשפה טלמטריה הכוללת יחידות פיניות ונורבגיות, הובילה להשעיה זמנית של חילופי נתונים בזמן אמת במהלך תרגילי Aurora 2020.

לבסוף, הגורם האנושי נותר החולשה המתמשכת ביותר והמחריפה ביותר עקב סכסוכים בכל פרדיגמת האנליטיקה המתמשכת. איומים פנימיים – בין אם הם מונעים אידיאולוגית, כפויה או רשלנות – כבר השפיעו על מערכות נאט”ו בשנים האחרונות. דו”ח סדנת איומי הפנים של נאט”ו לשנת 2022 מזהה פלטפורמות סימולציה ואימון כפגיעות במיוחד לסוג זה של איום, בהתחשב במספר הגבוה של משתמשים חולפים, קבלנים ומשתפי פעולה רב-לאומיים עם רמות שונות של בדיקה. תנאי סכסוך מגבירים את הסיכון לפשרה פנימית עקב לחץ, פיצול אידיאולוגי או פעולות פסיכולוגיות ממוקדות על ידי יריבים. מודל הגישה המאוחד של TDX-2, אלא אם כן הוא מוקשה באמצעות זיהוי אנומליות התנהגותיות, פגיע לחטיפת אסימונים, הסלמת הרשאות וחילוץ שקט של מודיעין אימון דרך ממשקים מורשים.

בסך הכל, פגיעויות אלו דורשות מסגור אסטרטגי מחדש של האופן שבו מערכות נתוני אימון מתמשכות נתוניות …

---

debugliesintel.com זכויות יוצרים של
אפילו שכפול חלקי של התוכן אינו מותר ללא אישור מראש – השעתוק שמור