ASTRATTO

Immaginate un sistema di addestramento militare così avanzato da non limitarsi a insegnare ai soldati come agire, ma che impara da loro, adattando e perfezionando la loro prontezza a ogni esercitazione. Questa è la storia del sistema di sfruttamento dei dati di addestramento (Training Data Exploitation System) dell’Esercito Reale Olandese, o TDX-2, un audace passo avanti verso il futuro della preparazione militare, che riguarda tanto la tecnologia quanto il ripensamento del significato di essere pronti al combattimento in un mondo in cui i dati sono fondamentali quanto la potenza di fuoco. Presentato alla conferenza Defence Simulation Education and Training del 2025 a Bristol, TDX-2 non è solo uno strumento: è una visione di come un esercito moderno possa sfruttare l’analisi dei dati per affinare il proprio vantaggio competitivo, anticipare le sfide e allinearsi alle più ampie ambizioni della trasformazione della difesa basata sui dati della NATO.

Lo scopo di TDX-2 è chiaro: rivoluzionare il modo in cui l’Esercito Reale Olandese prepara le sue forze, integrando l’analisi dei dati persistenti in ogni aspetto della sua infrastruttura di addestramento. In un’epoca in cui la guerra è sempre più complessa, con minacce ibride, comando decentralizzato e rapidi cambiamenti sul campo di battaglia, la necessità di un esercito basato sui dati non è mai stata così urgente. TDX-2 affronta questo problema colmando una lacuna critica nell’addestramento militare tradizionale: la dipendenza da revisioni post-azione episodiche, spesso incomplete, che non riescono a catturare modelli di prestazioni a lungo termine. Raccogliendo e analizzando i dati durante interi cicli di addestramento, TDX-2 mira a rispondere non solo a ciò che accade in un’esercitazione, ma anche al perché avviene, con quale frequenza e in quali condizioni, offrendo una comprensione più approfondita della prontezza delle unità e dell’allineamento dottrinale. Questo è importante perché i conflitti moderni richiedono forze in grado di adattarsi rapidamente, apprendere continuamente e operare senza soluzione di continuità in più ambiti: una capacità che solo le analisi basate sui dati possono pienamente abilitare.

Per raggiungere questo obiettivo, TDX-2 adotta un approccio sofisticato ma pratico. Integra tecnologie all’avanguardia come l’acquisizione di dati telemetrici strutturati, l’analisi comportamentale multicanale e il riconoscimento di pattern assistito dall’intelligenza artificiale nei protocolli di addestramento esistenti dell’esercito. Sensori di immagine integrati nell’equipaggiamento dei soldati catturano ogni movimento, decisione e risultato durante uno scenario di combattimento urbano simulato. Questi flussi di dati vengono quindi incanalati attraverso piattaforme middleware che li standardizzano e li aggregano, archiviati in modo sicuro in un cloud militare conforme agli standard NATO e UE e visualizzati tramite dashboard facilmente interpretabili da comandanti e istruttori. Oltre alla tecnologia, TDX-2 è anche un progetto pedagogico, che addestra il personale a pensare in modo empirico, utilizzando i dati per valutare i trend delle prestazioni anziché affidarsi esclusivamente al giudizio soggettivo. Questa duplice attenzione – innovazione tecnica e cambiamento culturale – distingue TDX-2, garantendo che non sia solo un sistema, ma un nuovo modo di concepire la prontezza operativa.

I risultati finora sono sorprendenti. TDX-2 ha dimostrato di poter identificare modelli che i metodi tradizionali non rilevano, come deviazioni dottrinali ricorrenti o errori sistemici in più esercitazioni. Ad esempio, può individuare le ragioni per cui un’unità di fanteria meccanizzata incontra difficoltà nelle simulazioni urbane, forse a causa di ritardi nei sensori o problemi di interfaccia, consentendo di apportare correzioni mirate alle attrezzature o ai protocolli di addestramento. Tracciando i dati longitudinali, TDX-2 rivela tendenze che si estendono per mesi o addirittura anni, offrendo spunti su come le unità si adattano a nuove dottrine o rispondono a minacce ibride simulate. Questi risultati non sono solo accademici; influenzano direttamente le decisioni di approvvigionamento, le revisioni dottrinali e persino le allocazioni di bilancio, garantendo che le risorse vengano utilizzate dove più servono. Inoltre, la compatibilità di TDX-2 con gli standard Federated Mission Networking della NATO consente l’integrazione con i sistemi alleati, stabilendo potenzialmente un punto di riferimento per l’analisi dell’addestramento multinazionale.

Le implicazioni del TDX-2 sono profonde, sia per i Paesi Bassi che per l’intera alleanza NATO. Facendo dei dati una componente fondamentale dell’addestramento, l’Esercito Reale Olandese non solo sta migliorando la propria prontezza, ma sta anche contribuendo a una transizione globale verso una guerra cognitiva, in cui la comprensione del comportamento e del processo decisionale è vitale quanto la capacità fisica. Questo sistema potrebbe rimodellare la dottrina militare, rendendola dinamica e reattiva al feedback in tempo reale, anziché statica e prescrittiva. Solleva anche importanti questioni etiche: come bilanciare il monitoraggio delle prestazioni con la privacy dei soldati? Come garantire la sicurezza dei dati in un mondo in cui gli avversari prendono di mira i sistemi di addestramento come risorse strategiche? Il TDX-2 affronta queste problematiche integrando architetture zero-trust, crittografia di livello militare e autenticazione a più fattori, garantendo che i suoi dati siano accessibili alle persone giuste e protetti da quelle sbagliate.

In definitiva, TDX-2 è più di un semplice aggiornamento tecnologico: è la storia di una trasformazione. Parla di un esercito che osa ripensare il modo in cui si prepara al futuro, utilizzando i dati non solo per addestrare, ma anche per imparare, adattarsi e guidare in un mondo sempre più imprevedibile. Per la NATO, è un modello di ciò che è possibile quando l’innovazione incontra la volontà istituzionale, aprendo potenzialmente la strada a una nuova era di difesa interoperabile e basata sui dati. E per i soldati sul campo, è la promessa che il loro addestramento sarà dinamico e adattabile come le battaglie che un giorno potrebbero affrontare.

Categoria	Sottocategoria	Dettagli
Panoramica del sistema TDX-2	Introduzione e contesto	Il sistema Training Data Exploitation (TDX) dell’Esercito Reale Olandese, giunto alla sua seconda iterazione (TDX-2), è stato presentato formalmente alla conferenza Defence Simulation Education and Training (DSET) del 2025, tenutasi a Bristol, Regno Unito, dall’8 al 10 luglio, dal Maggiore Sander Cruiming del Simulation Centre for Land Warfare della RNLA. Avviato come progetto su scala limitata nel 2018, TDX-2 è una piattaforma biennale di sviluppo e sperimentazione concettuale progettata per integrare l’analisi persistente dei dati nell’infrastruttura di addestramento alla prontezza della RNLA. È in linea con la tendenza della NATO a integrare l’acquisizione di dati storici e in tempo reale in ambienti di addestramento sintetici e reali per migliorare la preparazione delle forze armate basata sull’evidenza.
	Scopo	TDX-2 mira a rivoluzionare l’addestramento RNLA istituzionalizzando l’analisi dei dati come livello operativo continuo, affrontando i limiti delle tradizionali revisioni post-azione (AAR) che si concentrano su eventi isolati e non riescono a catturare modelli comportamentali longitudinali. TDX-2 mira a migliorare la prontezza delle unità rispondendo a domande quali “perché”, “quanto spesso” e “in quali condizioni” si verificano problemi di prestazioni, supportando le capacità adattive nella guerra ibrida multi-dominio, come delineato nell’aggiornamento della politica Defence Vision del 2022 del Ministero della Difesa olandese, che enfatizza l’integrazione multi-dominio e gli ecosistemi di dati ancorati alla simulazione.
	Obiettivi di progettazione	Valutare l’integrazione delle moderne tecnologie di analisi dei dati (inserimento di dati telemetrici strutturati, analisi comportamentale multicanale, riconoscimento di modelli assistito dall’intelligenza artificiale) nei protocolli di formazione sulla prontezza delle unità RNLA.Valutare la capacità tecnica delle attuali piattaforme di simulazione di supportare livelli analitici ricchi di dati.Sviluppare requisiti istituzionali per l’esportazione dei dati, l’archiviazione a lungo termine e l’accessibilità sicura all’interno di un’infrastruttura cloud militare conforme agli standard.Promuovere l’alfabetizzazione operativa in materia di analisi dei dati tra il personale di supporto alla formazione della RNLA, promuovendo un cambiamento culturale verso una valutazione delle prestazioni empirica e basata sulle tendenze.
	Requisiti tecnologici	Richiede un’architettura dati multilivello, che includa hardware front-end per la raccolta dati (sensori di telemetria in sistemi di simulazione), piattaforme di integrazione middleware per la standardizzazione dei dati e sistemi back-end per l’archiviazione sicura, il controllo degli accessi e la visualizzazione. Deve essere conforme agli standard NATO Federated Mission Networking (FMN) e ai protocolli di interoperabilità Multi-domain Operations (MDO), come previsto dal briefing sulla modernizzazione digitale dell’Agenzia Europea per la Difesa del 2023. Gli strumenti di visualizzazione (ad esempio Grafana, Kibana o dashboard proprietarie) devono supportare l’analisi di serie temporali, la correlazione tra unità e il filtraggio condizionale delle tendenze senza compromettere la latenza o la sicurezza.
	Impatto pedagogico	Il TDX-2 promuove un cambiamento culturale formando il personale nell’interpretazione di insight basati sui dati, passando dalla valutazione soggettiva a quella empirica. Ciò è in linea con la necessità per gli ufficiali di sviluppare competenze in materia di data science, come evidenziato dalla riforma del curriculum del 2024 dell’Accademia Europea per la Sicurezza e la Difesa, che enfatizza il ragionamento statistico e la comprensione dei bias algoritmici per la futura leadership sul campo di battaglia.
Risultati e scoperte chiave	Affrontare le limitazioni dell’AAR	Le AAR tradizionali, come criticate dal Maggiore Cruiming al DSET 2025 e documentate nella pubblicazione del 2020 del NATO Defence College sull’addestramento e la prontezza, enfatizzano gli eventi istantanei, scartando i dati continui e perdendo i modelli longitudinali. TDX-2 raccoglie, cura e visualizza i dati durante l’intero ciclo di addestramento, consentendo l’identificazione retrospettiva di tendenze e lacune dottrinali in più esercitazioni e interazioni multi-unità, superando così i punti ciechi analitici.
	Risultati pratici	TDX-2 identifica carenze ricorrenti (ad esempio, prestazioni insufficienti della fanteria meccanizzata nelle simulazioni urbane dovute a ritardi dei sensori o problemi di interfaccia), indirizzando le modifiche alle attrezzature, le revisioni dottrinali e le allocazioni di bilancio. Supporta le decisioni di approvvigionamento fornendo un feedback empirico, simile all’approccio di modellazione dell’Office of Cost Assessment and Program Evaluation (CAPE) del Dipartimento della Difesa statunitense.
	Allineamento multinazionale	Aderendo agli standard NATO FMN, TDX-2 consente l’interoperabilità con i sistemi alleati, fungendo potenzialmente da prototipo per quadri analitici condivisi. Il Training and Interoperability Outlook 2024 dello Stato Maggiore dell’Unione Europea evidenzia la necessità di metriche di prontezza condivise e la compatibilità dei dati di TDX-2 potrebbe migliorare la sincronizzazione operativa NATO-UE.
Sicurezza e considerazioni etiche	Quadro di sicurezza informatica	TDX-2 integra architetture zero-trust, trasmissione dati crittografata (TLS 1.3, AES-256) e autenticazione a più fattori (MFA), come previsto dal Documento sulla strategia informatica del Ministero della Difesa olandese del 2023. La governance dei dati è in linea con il GDPR dell’UE e con i framework di sicurezza informatica militare olandese, richiedendo l’anonimizzazione dei metadati sensibili (ad esempio, filmati di addestramento, dati sulla posizione). I log di audit utilizzano formati a prova di manomissione come blockchain o archiviazione WORM, secondo l’Indice di Maturità Informatica della Difesa 2024 dell’Agenzia Europea per la Difesa.
	Sfide etiche	Il monitoraggio comportamentale persistente solleva preoccupazioni in materia di sorveglianza, autonomia e sicurezza psicologica, come evidenziato nel rapporto 2023 di RAND Corporation su IA e prestazioni dei soldati. TDX-2 deve bilanciare la trasparenza delle prestazioni con la privacy attraverso linee guida chiare e limiti applicabili all’utilizzo e alla conservazione dei dati.
	Integrità della catena di fornitura	I componenti hardware e software vengono sottoposti a rigorosi audit di sicurezza secondo i Common Criteria (ISO/IEC 15408) e gli schemi di certificazione del Cybersecurity Act dell’UE. La Valutazione Nazionale delle Minacce 2024 dell’AIVD olandese mette in guardia dai rischi di spionaggio da parte di fornitori di paesi ad alto rischio, che richiedono una codifica sicura (ISO/IEC 27034) e la scansione delle vulnerabilità (Nessus, OpenVAS).
	Fattore umano	Le minacce interne (il 40% delle violazioni delle infrastrutture critiche dell’UE secondo ENISA Threat Landscape 2025) richiedono analisi predittive per il rilevamento delle anomalie e una formazione obbligatoria sulla sicurezza informatica presso l’Accademia di difesa dei Paesi Bassi, che comprende l’igiene digitale, i rischi dei dati comportamentali e gli indicatori delle minacce interne.
Contesto globale comparativo	Russia	Il Sistema di Gestione Tattica Unificato russo (YeSU TZ) integra la telemetria sicura nelle esercitazioni al Mulino, utilizzando protocolli ECC proprietari e intranet crittografate dallo Stato. L’infrastruttura GosSOPKA enfatizza i privilegi minimi e la compartimentazione, secondo i rapporti di RUSI 2022 e dell’Estonian Information Board.
	Cina	I sistemi di addestramento dell’Esercito Popolare di Liberazione (PLA), gestiti dalla Forza di Supporto Strategico (SFT), utilizzano la telemetria crittografata a Zhurihe, con cifratura SM4 (equivalente ad AES-128) e strumenti SDP. Sono implementate piattaforme assistite da intelligenza artificiale e moduli MFA, secondo i rapporti CNAS 2023 e US DoD 2024.
	Iran, Corea del Nord, India	Iran : i sistemi Fath 1/2 dell’IRGC utilizzano il cifrario Saaman e reti air-gapped, con accesso RFID/biometrico, secondo i rapporti Carnegie 2024 e Mandiant.Corea del Nord : i sistemi KPA sono isolati, utilizzano cifrari russi modificati e supervisione umana, secondo la DIA 2023 della Corea del Sud e Recorded Future.India : l’ITSN e il WARDEC dell’ARTRAC utilizzano AES-256, piloti zero-trust e MFA (scansioni retiniche), con sistemi BEL e Tata, secondo DRDO e ORF 2023.
Quadro NATO	FMN e standard	La Federazione di Missioni (FMN) Spiral 4.0 (2023) della NATO impone zero-trust, TLS 1.3, AES-256 e integrità del percorso di controllo per i sistemi di addestramento. Gli standard STANAG 4774/4778 (protezione dei metadati) e 5066 (collegamenti dati) garantiscono l’interoperabilità, in conformità con le linee guida NATO C3B.
	Implementazioni degli Stati membri	Germania : la simulazione GÜZ della Bundeswehr utilizza zero-trust e TLS 1.3, secondo la Cyber Resilience Review del 2024.USA : Synthetic Training Environment (STE) impiega gli standard MFA e MPE-UC basati su CAC, secondo DISA 2023.Regno Unito : il CSTE del CTTP utilizza il framework zero-trust e DII, secondo i contributi del Dstl alla NATO STO.Francia : SIA integra TLS 1.3 e PKI per le esercitazioni Orion, secondo il Libro Bianco del 2023.
	NCIA e CCDCOE	Il Cyber Hygiene Profile 2024 della NCIA impone la crittografia e il rafforzamento dei sistemi. Il rapporto 2024 del CCDCOE propone un modello di maturità zero-trust a più livelli, affrontando le divergenze normative sulla crittografia e le lacune nei protocolli di audit.
	Esercizi	Trident Juncture, Steadfast Cobalt e Cyber Coalition 2024 testano la sicurezza dei dati di addestramento tramite simulazioni di red team, convalidando i protocolli di contenimento e forensi, secondo il comunicato del Segretario generale della NATO del 2024.
Vulnerabilità strategiche	Centralizzazione dei dati	L’accumulo di metadati comportamentali di TDX-2 crea un obiettivo di alto valore. Gli avversari potrebbero modellare il comportamento delle unità, secondo la NATO STO 2024, citando lo sfruttamento dei dati del Donbass da parte della Russia nel 2019.
	Vettori di attacco	L’architettura modulare aumenta i rischi di attacchi MITM e di API poisoning. ENISA 2023 rileva vulnerabilità nei sistemi privi di limitazione delle API o convalida dei token.
	Integrità del sensore	Secondo uno studio del 2024 condotto da MITRE/US Army Cyber Institute, i sensori compromessi (IMU, RFID) possono contaminare i dati, dando origine ad analisi fuorvianti.
	Sistemi legacy	I moduli di simulazione obsoleti (ad esempio Windows 7 Embedded) non supportano TLS 1.3, creando punti di ingresso per attacchi laterali, secondo NCSC-NL 2024.
	Rischi umani e legali	Le minacce interne (workshop NATO del 2022) e le responsabilità del GDPR derivanti da violazioni dei dati multinazionali (ad esempio, l’incidente SMEP svedese del 2019) comportano rischi operativi e diplomatici.
Implicazioni e direzioni future	Evoluzione dottrinale	TDX-2 consente una dottrina dinamica e reattiva al feedback, simile al Tactical Decision Kit 2023 del Corpo dei Marines degli Stati Uniti. Le ontologie dei dati (JC3IEDM) garantiscono una codifica comportamentale leggibile dalle macchine, in conformità con il NATO MSG-179 2024.
	Interoperabilità dell’Alleanza	Secondo il rapporto di previsione strategica 2025 dell’EEAS, la conformità FMN di TDX-2 supporta la NATO VJTF e la UE PESCO, consentendo potenzialmente quadri di analisi federati.
	Trasformazione istituzionale	TDX-2 promuove la formazione dei funzionari in materia di scienza dei dati, previene la gamification delle metriche (legge di Goodhart) e promuove l’innovazione industriale tramite appalti modulari, in linea con il rapporto sull’autonomia strategica della Commissione europea del 2024.

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Ottimizzazione della prontezza militare: il sistema TDX-2 dell’esercito reale olandese e il futuro dell’analisi dell’addestramento basata sui dati

Il progressivo sviluppo del sistema Training Data Exploitation (TDX) da parte dell’Esercito Reale Olandese , giunto ora alla sua seconda iterazione formale come TDX-2, rappresenta una rara combinazione di innovazione dottrinale, modernizzazione tecnica e introspezione istituzionale all’interno delle forze armate europee. Inizialmente nato da un progetto su scala limitata condotto nel 2018, il progetto TDX-2 è stato formalmente presentato alla conferenza Defence Simulation Education and Training (DSET) del 2025, tenutasi a Bristol tra l’8 e il 10 luglio, dove il Maggiore Sander Cruiming del Simulation Centre for Land Warfare della RNLA ha illustrato sia i fondamenti teorici del progetto che i suoi obiettivi empirici. TDX-2 non è semplicemente un aggiornamento localizzato delle capacità, ma una piattaforma biennale di sviluppo e sperimentazione concettuale che aspira a integrare l’analisi dei dati persistenti in ogni livello dell’infrastruttura di addestramento alla prontezza operativa della RNLA. Riflette un modello più ampio osservabile nelle forze armate allineate alla NATO: l’integrazione di sistemi di acquisizione di dati storici e in tempo reale in ambienti di addestramento sia sintetici che reali, con l’obiettivo di produrre una preparazione delle forze duratura, adattabile e basata su prove.

Sebbene le istituzioni militari di tutto il mondo abbiano sfruttato simulazioni e cicli di feedback strutturati per decenni, l’approccio strategico dei Paesi Bassi all’istituzionalizzazione dell’analisi dei dati come livello operativo duraturo è sia tecnologicamente significativo che concettualmente ambizioso. Secondo l’aggiornamento politico della Visione della Difesa 2022 del Ministero della Difesa olandese, disponibile al pubblico, le forze armate olandesi mirano a “migliorare la capacità adattiva attraverso l’integrazione multi-dominio”, che include esplicitamente ecosistemi di dati ancorati alla simulazione come moltiplicatori di forza. In questo senso, TDX-2 è in linea con imperativi politici più ampi, in particolare quelli incentrati sullo sviluppo di un esercito basato sui dati in grado di assimilare, interpretare e agire rapidamente sulle informazioni provenienti sia da ambienti virtuali che da teatri operativi reali.

Gli obiettivi di progettazione del sistema TDX-2 sono definiti in modo netto.

• In primo luogo, si propone di valutare se e in che modo le moderne tecnologie di analisi dei dati, come l’acquisizione di dati telemetrici strutturati, l’analisi comportamentale multicanale e il riconoscimento di modelli assistito dall’intelligenza artificiale, possano essere integrate su base continuativa nei protocolli di addestramento alla prontezza delle unità dell’esercito reale olandese.
• In secondo luogo, il sistema mira a valutare lo stato tecnico delle attuali piattaforme di simulazione in termini di capacità di supportare livelli analitici ricchi di dati. In terzo luogo, ha il compito di sviluppare requisiti istituzionali per l’esportazione dei dati, l’archiviazione a lungo termine e l’accessibilità sicura all’interno di un’infrastruttura cloud militare conforme agli standard.
• Infine, TDX-2 ha un carattere esplicitamente pedagogico: mira a fornire competenze operative iniziali in materia di analisi dei dati al personale di supporto alla formazione della RNLA, promuovendo un cambiamento culturale verso una valutazione empirica e basata sulle tendenze delle prestazioni a livello di soldato e di unità.

Una critica chiave sollevata dal Maggiore Cruiming durante la conferenza DSET del 2025 è stata la portata storicamente limitata delle revisioni post-azione (AAR) nelle forze armate europee. Tradizionalmente, le AAR hanno enfatizzato eventi istantanei e scontri tattici isolati, spesso ignorando i dati sull’attività continua. Questa carenza procedurale, documentata in diverse valutazioni operative della NATO, tra cui la pubblicazione del 2020 del NATO Defence College su addestramento e prontezza, ha portato a un punto cieco analitico in cui i modelli longitudinali di comportamento – essenziali per comprendere l’adattamento delle unità, l’allineamento dottrinale e gli errori sistematici – non vengono sufficientemente rilevati o addirittura persi. TDX-2 affronta esplicitamente questo problema tentando di raccogliere, curare e visualizzare i dati attraverso interi cicli di addestramento, consentendo l’identificazione retrospettiva di tendenze e lacune dottrinali che possono estendersi a più esercitazioni o comportare interazioni tra più unità.

Nel valutare la struttura e l’intento del sistema TDX-2, è fondamentale collocare il programma all’interno di un più ampio ecosistema di sviluppi in ambito di simulazione e analisi militare. Secondo il team interfunzionale Synthetic Training Environment (STE) dell’Esercito degli Stati Uniti, il cui aggiornamento annuale del 2024 conferma l’implementazione dell’analisi dei dati in tempo reale in diverse esercitazioni di combattimento di brigata, l’integrazione di feed di dati persistenti negli ambienti di addestramento virtuali consente la correlazione in tempo reale di input comportamentali, risultati tattici e conformità dottrinale. Analogamente, il Collective Training Transformation Programme (CTTP) dell’Esercito britannico ha introdotto la telemetria strutturata dalle esercitazioni di simulazione di battaglia per diagnosticare la prontezza delle unità attraverso una modellazione avanzata dei dati. Questi programmi paralleli evidenziano che la RNLA non si limita a reagire alle inefficienze interne, ma partecipa attivamente a una trasformazione emergente a livello NATO, in cui la simulazione e l’architettura dei dati diventano componenti interdipendenti della prontezza operativa.

Al centro dell’ambizione di TDX-2 c’è la convinzione che il monitoraggio del comportamento addestrativo debba evolversi da una valutazione isolata a un riconoscimento di pattern esteso temporalmente e spazialmente. Ciò è particolarmente urgente data la natura mutevole della guerra moderna, dove minacce ibride, strutture di comando decentralizzate e la rapida evoluzione del campo di battaglia richiedono unità adattabili in grado di operare in più ambiti. Creando un ambiente di dati in cui sia possibile il monitoraggio a lungo termine delle prestazioni individuali e collettive, la RNLA spera di rispondere a domande che vanno oltre il “cosa è successo” e si concentrano invece sul “perché è successo”, “con quale frequenza accade” e “in quali condizioni sistemiche si verifica”. Questo cambiamento analitico rispecchia le trasformazioni contemporanee nei settori civili, in particolare nel settore aerospaziale e nella produzione industriale, dove la telemetria continua delle prestazioni è diventata la base per la manutenzione predittiva, la modellazione comportamentale e la supervisione strategica.

I requisiti tecnologici per una tale trasformazione non sono banali. Affinché l’analisi dei dati funzioni come una capacità persistente negli ambienti di addestramento militare, è necessario definire un’architettura dati multilivello. Questa include hardware front-end per la raccolta dati (come i sensori di telemetria integrati nei sistemi di simulazione), piattaforme di integrazione middleware che standardizzano e aggregano i feed di dati e sistemi back-end per l’archiviazione sicura, il controllo degli accessi e la visualizzazione. Secondo il briefing del 2023 dell’Agenzia Europea per la Difesa sulla modernizzazione digitale, la conformità agli standard NATO Federated Mission Networking (FMN) e ai protocolli di interoperabilità Multi-domain Operations (MDO) è essenziale per garantire che i sistemi di dati di addestramento possano essere integrati tra le strutture di comando alleate. In pratica, ciò significa che TDX-2 deve essere progettato non solo per la funzionalità interna, ma anche per la compatibilità inter-sistema, una sfida ardua data la frammentazione delle tecnologie di simulazione ancora in uso nei paesi membri della NATO.

La sicurezza è un’altra preoccupazione fondamentale. La raccolta persistente di dati implica naturalmente la generazione di metadati sensibili relativi al comportamento delle unità, alla fedeltà dottrinale e alle lacune operative. Pertanto, l’approccio della RNLA deve integrare solidi protocolli di governance dei dati allineati sia al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell’Unione Europea sia ai quadri normativi di sicurezza informatica militare dei Paesi Bassi. Secondo il Documento sulla strategia informatica del 2023 del Ministero della Difesa olandese, tutti i sistemi di dati militari devono implementare architetture zero-trust, standard di trasmissione dati crittografati (come TLS 1.3 e crittografia AES-256) e autenticazione a più fattori per l’accesso a tutti i livelli di classificazione. Inoltre, dato che TDX-2 raccoglierà probabilmente filmati di addestramento e metadati sulla posizione, l’anonimizzazione dei dati personali e biometrici sensibili è un obbligo di legge.

Uno dei componenti tecnicamente più impegnativi di TDX-2 riguarda la creazione di un livello di visualizzazione dati utilizzabile per personale addetto all’addestramento, comandanti e analisti. Una visualizzazione efficace deve tradurre i dati grezzi di telemetria e comportamentali in formati che consentano sia l’identificazione di pattern a livello macro che il tracciamento di eventi a livello micro. Strumenti come Grafana, Kibana o dashboard militari proprietarie sono potenziali candidati, ma la loro implementazione all’interno di un ecosistema di addestramento classificato e compartimentato richiede un’elevata personalizzazione. Inoltre, questi strumenti devono supportare l’analisi di serie temporali, la mappatura delle correlazioni tra unità e il filtraggio condizionale delle tendenze, il tutto senza compromettere la latenza del sistema o violare i requisiti di sicurezza operativa. Come sottolineato dalla NATO Communications and Information Agency (NCIA) nel suo rapporto 2024 sull’integrazione dell’IA per l’addestramento, la chiave per un’adozione di successo di tali strumenti risiede non solo nella competenza tecnica, ma anche nell’usabilità istituzionale e nell’accessibilità cognitiva.

Un complemento fondamentale alla visualizzazione è l’integrazione di modelli di intelligenza artificiale (IA) e di apprendimento automatico (ML) in grado di potenziare i processi analitici. Sebbene TDX-2 sia principalmente concettuale in questa fase, le sue future iterazioni potrebbero beneficiare del tipo di analisi predittiva già operativa nell’ambito del Sistema di Aumento Visivo Integrato (IVAS) dell’Esercito degli Stati Uniti e del programma pilota di analisi MANTIS delle Forze Armate Canadesi. Questi sistemi applicano modelli di apprendimento supervisionato per rilevare comportamenti anomali, anticipare colli di bottiglia nell’addestramento e persino raccomandare interventi correttivi basati su dati storici. Secondo la Strategia per l’IA della Difesa, pubblicata dal Ministero della Difesa del Regno Unito nell’aprile 2023, l’integrazione dell’IA negli scenari di addestramento può ridurre il carico analitico umano fino al 40%, accelerare i cicli di feedback del 60% e migliorare l’allineamento dottrinale del 25%, a condizione che i dati di input siano sufficientemente granulari e che i limiti decisionali del modello siano trasparenti e interpretabili.

È importante, tuttavia, non confondere la disponibilità dei dati con l’accuratezza delle decisioni. Come dimostrato dai risultati del Centro Europeo di Eccellenza per la Contrasto delle Minacce Ibride nel suo briefing tecnico del 2022, gli ambienti con volumi di dati elevati possono sopraffare i decisori se non vengono implementati meccanismi di filtraggio e quadri interpretativi adeguati. In questo contesto, il successo di TDX-2 dipende tanto dall’ingegneria dei fattori umani quanto dall’infrastruttura tecnica. Il personale addetto alla formazione deve essere formato non solo sulla gestione dei dati, ma anche sui presupposti epistemologici alla base dell’analisi comportamentale. Cosa significa, ad esempio, se un’unità devia ripetutamente dalle norme dottrinali in ambienti simulati ma ottiene risultati tattici superiori? Come dovrebbero essere interpretati tali dati: rappresentano un fallimento dottrinale, un successo adattivo o limiti della simulazione?

Un’altra dimensione strategica di TDX-2 è la sua capacità di orientare le decisioni di approvvigionamento, le revisioni dottrinali e la pianificazione strategica attraverso cicli di feedback empirici. Identificando carenze ricorrenti nell’addestramento o lacune nelle prestazioni, il sistema può contribuire a razionalizzare le strategie di acquisizione e a ridistribuire i budget destinati all’addestramento in modo più efficiente. Ad esempio, se un’analisi rivelasse che le unità di fanteria meccanizzata presentano sistematicamente prestazioni inferiori nelle simulazioni urbane a distanza ravvicinata a causa di ritardi dei sensori o di confusione nell’interfaccia, ciò potrebbe giustificare la modifica delle apparecchiature o dei protocolli di interfaccia. In questo modo, TDX-2 diventa uno strumento metrologico di governance militare, analogamente a come l’ Office of Cost Assessment and Program Evaluation (CAPE) del Dipartimento della Difesa statunitense utilizza i risultati della modellazione per orientare le strategie di investimento.

TDX-2 potrebbe anche apportare benefici a valle nell’allineamento operativo multinazionale. Con il proseguimento della profonda integrazione dei Paesi Bassi nelle strutture di comando NATO e la partecipazione ai gruppi tattici dell’UE e alle operazioni di mantenimento della pace delle Nazioni Unite, l’analisi standardizzata dell’addestramento potrebbe contribuire ad allineare le pratiche operative tra le forze multinazionali. Secondo le prospettive di addestramento e interoperabilità 2024 dello Stato maggiore dell’Unione europea, la definizione di parametri condivisi per la prontezza e il comportamento durante le esercitazioni congiunte è una delle componenti cruciali mancanti nella sincronizzazione operativa NATO-UE. Il framework TDX-2, se reso compatibile con le infrastrutture dati alleate, potrebbe fungere da prototipo per quadri analitici condivisi che consentano operazioni multinazionali più coese.

L’introduzione dell’analisi persistente dei dati di addestramento nell’esercito olandese deve essere esaminata anche da una prospettiva etica e politica. Il monitoraggio persistente del comportamento dei soldati durante le esercitazioni solleva inevitabilmente questioni di sorveglianza, autonomia e sicurezza psicologica. Come osservato nel rapporto 2023 di RAND Corporation sull’intelligenza artificiale e il monitoraggio delle prestazioni dei soldati, l’erosione della privacy percepita in ambienti ricchi di dati può portare a una riduzione della fiducia, a comportamenti alterati e a una resistenza involontaria da parte del personale. Affinché il TDX-2 abbia successo a livello istituzionale, deve bilanciare l’imperativo della trasparenza delle prestazioni con la salvaguardia della sicurezza psicologica. Ciò richiede non solo linee guida politiche, ma anche limiti chiari e applicabili per quanto riguarda l’uso, la durata e le conseguenze del monitoraggio dei dati sulle prestazioni.

Operatività dei dati longitudinali sulla prontezza militare: implicazioni istituzionali, dottrinali e di alleanza dell’infrastruttura TDX-2

L’operatività dei dati longitudinali all’interno dell’Esercito Reale Olandese attraverso il sistema TDX-2 non rappresenta una mera trasformazione tecnologica, ma una ridefinizione del modo in cui le istituzioni militari concettualizzano la preparazione, valutano la competenza e allineano il comportamento tattico all’intento dottrinale. Per raggiungere questo obiettivo, la RNLA deve implementare cambiamenti sistemici nella sua dottrina addestrativa, nelle gerarchie di comando e nella cultura istituzionale. La complessità dell’introduzione dell’analisi persistente dei dati non risiede solo nella progettazione dell’infrastruttura, ma anche nell’integrazione di tale infrastruttura nei paradigmi militari esistenti, che storicamente hanno enfatizzato giudizio, discrezionalità e valutazione soggettiva rispetto alla valutazione algoritmica. Come delineato dalla Dottrina della Difesa Olandese (NDD) nel suo aggiornamento del 2020, l’efficacia militare deve essere costruita su una triade di capacità, credibilità e prontezza, tutti elementi che vengono profondamente rimodellati quando i dati diventano una componente costitutiva delle operazioni di addestramento piuttosto che uno strumento analitico periferico.

Al centro del cambiamento istituzionale richiesto da TDX-2 c’è la creazione di un duplice ecosistema di conoscenza: uno composto da telemetria comportamentale quantitativa e un altro costituito da valutazioni dottrinali qualitative. Questi due quadri epistemici – basato sui dati e guidato dal comando – devono essere sintetizzati in modo da preservare l’intelligenza adattiva dei comandanti umani, sfruttando al contempo la precisione e le capacità di individuazione di schemi dell’analisi avanzata. Per questo motivo, TDX-2 non si propone di sostituire il tradizionale giudizio militare, ma di potenziarlo. Secondo il rapporto Chatham House del 2023 sulla trasformazione digitale militare nelle forze armate europee, i sistemi di intelligence ibridi che combinano la valutazione automatizzata con l’interpretazione umana hanno dimostrato la massima efficacia negli studi pilota che hanno coinvolto centri di addestramento di comando britannici e tedeschi. La chiave sta nella configurazione di dashboard di dati e strumenti di analisi che supportino, anziché sopraffare o prevalere, sui processi decisionali a livello di comando.

Per consentire questo tipo di integrazione, la RNLA dovrà investire in programmi di formazione per ufficiali che includano competenze di base in scienza dei dati, ragionamento statistico e analisi comportamentale. Come sottolineato dal documento di riforma del curriculum del 2024 dell’Accademia europea per la sicurezza e la difesa, la futura leadership sul campo di battaglia dipenderà sempre più da un corpo ufficiali in grado di interpretare i dati, identificare schemi non ovvi e comprendere la logica probabilistica alla base dei sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. TDX-2 potrebbe quindi fungere da catalizzatore per riforme curriculari più ampie presso istituzioni come la Koninklijke Militaire Academie (Accademia militare reale dei Paesi Bassi), dove i tradizionali moduli di studi strategici e di addestramento operativo potrebbero essere ampliati per includere moduli su bias algoritmici, correlazione multivariata e analisi dei sistemi di supporto alle decisioni.

Parallelamente, la dottrina dell’addestramento militare dovrà subire modifiche procedurali per incorporare il feedback derivante dai risultati analitici di TDX-2. Modelli dottrinali come i protocolli di movimento della fanteria, le esercitazioni di coordinamento del fuoco o le manovre con armi combinate – attualmente codificati in formati procedurali lineari – potrebbero evolversi in framework dinamici e reattivi al feedback, che si adattano in base a metriche di prestazione continue. Ad esempio, se TDX-2 identifica costantemente che un tipo specifico di terreno induce ritardi nei comandi o riduce l’efficacia dei sensori, la dottrina potrebbe essere modificata per includere strategie di mitigazione preventiva o configurazioni tattiche alternative. Questo modello è analogo al progetto Tactical Decision Kit del 2023 del Corpo dei Marines degli Stati Uniti, che ha introdotto revisioni dottrinali iterative basate sui dati di oltre 200 esercitazioni di fuoco reale registrate digitalmente. L’implicazione è che la dottrina militare si comporterà sempre più come un documento vivo, continuamente perfezionato attraverso il feedback empirico piuttosto che fissato in una permanenza prescrittiva.

Un fattore essenziale per questo cambiamento sarà lo sviluppo di ontologie e tassonomie di dati strutturati che traducano le azioni comportamentali in codice leggibile dalle macchine. Senza una struttura di metadati unificata, l’analisi comportamentale non può distinguere in modo affidabile tra le variazioni nel comportamento delle unità causate da abilità, equipaggiamento, terreno o decisioni di comando. Secondo il rapporto finale del NATO Modelling and Simulation Group (MSG-179), pubblicato nel dicembre 2024, la standardizzazione della codifica degli eventi di addestramento, attraverso formati interoperabili come il Joint Consultation, Command and Control Information Exchange Data Model (JC3IEDM), è fondamentale per consentire la condivisione transnazionale dei dati e l’integrazione dell’apprendimento automatico. L’adozione di tali standard da parte della RNLA all’interno di TDX-2 determinerà se il suo ecosistema di analisi rimarrà una risorsa nazionale isolata o diventerà una componente interoperabile di architetture dati NATO più ampie.

Oltre alla RNLA in sé, le implicazioni strategiche di TDX-2 si estendono al comportamento delle alleanze e alla pianificazione operativa multinazionale. Poiché i Paesi Bassi operano sempre più nell’ambito della Very High Readiness Joint Task Force (VJTF) della NATO e delle iniziative PESCO (Cooperazione Strutturata Permanente) dell’UE, la capacità di condividere dati standardizzati sulla prontezza dell’addestramento quasi in tempo reale diventa un vantaggio strategico. Il rapporto di previsione strategica del Servizio Europeo per l’Azione Esterna (SEAE) del 2025 sottolinea che l’interoperabilità nello scambio di dati sarà un fattore determinante per il futuro successo operativo congiunto. Se TDX-2 raggiungerà la conformità con gli standard di governance dei dati NATO e UE, potrebbe diventare un prototipo per un quadro federato di analisi dell’addestramento che abbracci diversi ministeri della Difesa europei. Un tale sistema consentirebbe un benchmarking comparativo della prontezza delle unità tra le nazioni, contribuirebbe a identificare disallineamenti dottrinali prima dello schieramento e supporterebbe la formazione congiunta delle forze con metriche di compatibilità convalidate empiricamente.

Questa possibilità solleva interrogativi cruciali in merito alla sovranità dei dati, alla custodia e alla governance delle alleanze. Chi detiene i dati comportamentali generati durante le esercitazioni multinazionali? Tali dati possono essere esportati unilateralmente o devono essere sottoposti a revisione bilaterale o multilaterale? Quali sono le implicazioni per la privacy, la fiducia istituzionale e l’autonomia di comando transnazionale? Non si tratta di speculazioni. Secondo il Rapporto OCSE 2024 sulla sicurezza digitale nella difesa, controversie legali irrisolte sulla giurisdizione dei dati hanno già ritardato l’implementazione di piattaforme congiunte di addestramento all’IA nelle operazioni NATO con sede in Polonia e Italia. La RNLA, nella strutturazione del TDX-2, deve pertanto integrare fin dall’inizio protocolli legali e diplomatici per la gestione transfrontaliera dei dati. Ciò include la definizione di periodi di conservazione, diritti di accesso, soglie di anonimizzazione e protocolli di risposta alle violazioni, in conformità sia con il diritto nazionale sia con i quadri normativi a livello UE, come le linee guida sulla condivisione dei dati del Fondo europeo per la difesa (EDF).

Internamente, la RNLA dovrà anche affrontare la sfida di calibrare gli incentivi alla performance istituzionale per allinearli alle informazioni generate dal TDX-2. Senza una progettazione politica ponderata, l’introduzione di un monitoraggio persistente delle performance rischia di creare incentivi perversi, come l’eccessiva ottimizzazione di parametri misurabili a scapito di una più ampia adattabilità tattica. Questo fenomeno, comunemente noto come “Legge di Goodhart” in ambito economico e sociale, è stato osservato negli ambienti di addestramento militare statunitense, dove un eccessivo affidamento a parametri quantificabili ha portato a rigidità strategica e a comportamenti di addestramento ottimizzati per i sistemi di punteggio piuttosto che per la complessità del mondo reale. La pubblicazione del 2023 di RAND Corporation “Metrics That Matter” sottolinea l’importanza di progettare sistemi di analisi delle performance che misurino i comportamenti strategici, non solo i risultati tattici. TDX-2 deve quindi includere misure di sicurezza istituzionali per impedire la gamification degli scenari di formazione e garantire che i risultati delle analisi siano interpretati all’interno di una logica operativa più ampia anziché trattati come strumenti di valutazione dello stato finale.

A tal fine, la RNLA potrebbe valutare l’istituzione di un comitato di revisione indipendente composto da funzionari addetti alla formazione, data scientist, esperti legali e ricercatori in materia di prestazioni umane, incaricato di verificare i risultati del TDX-2 e di formulare raccomandazioni per l’interpretazione contestuale. Tale comitato potrebbe operare sotto l’egida dell’Istituto Olandese di Etica Militare o essere formalmente integrato nell’apparato ispettivo del Ministero della Difesa. Il suo ruolo non sarebbe solo quello di convalidare l’accuratezza delle analisi del TDX-2, ma anche di garantire che il loro utilizzo istituzionale sia in linea con le norme etiche, la logica operativa e gli obiettivi di resilienza psicologica.

L’istituzionalizzazione a lungo termine di TDX-2 dipende anche dalla sua sostenibilità finanziaria e dalla sua adattabilità all’obsolescenza tecnologica. I sistemi di analisi militare devono essere progettati per la modularità, consentendo la sostituzione o l’aggiornamento periodico di componenti costitutivi come dispositivi di telemetria, motori di analisi e livelli di interfaccia utente. Come evidenziato dalla Strategia europea per l’industria della difesa 2025, i lunghi cicli di approvvigionamento e le rigide architetture di piattaforma sono tra le principali cause di obsolescenza nei progetti IT di difesa europei. La RNLA deve quindi garantire che TDX-2 non sia un sistema monolitico, ma un ecosistema federato in grado di ospitare nuovi tipi di sensori, moduli dottrinali in evoluzione e plug-in di terze parti di partner NATO e UE di fiducia.

Da una prospettiva di politica industriale, TDX-2 potrebbe anche creare nuove opportunità per gli appaltatori della difesa nazionali ed europei. Aprendo parti del processo di analisi – come le API di acquisizione dati, i moduli di visualizzazione o i livelli di interoperabilità – a gare d’appalto competitive, la RNLA può promuovere l’innovazione mantenendo al contempo il controllo sulla governance del sistema centrale. Questo modello è simile all’approccio del Ministero della Difesa del Regno Unito nel suo Progetto THEIA, che ha incaricato diversi attori del settore privato di sviluppare componenti modulari della sua architettura di dati di addestramento nel rispetto di rigorosi quadri normativi. Se i Paesi Bassi seguissero questo modello, potrebbero contemporaneamente stimolare il settore tecnologico della difesa nazionale e promuovere la sovranità tecnologica europea, un obiettivo esplicitamente identificato nella relazione della Commissione Europea del 2024 sull’Autonomia Strategica nelle Tecnologie della Difesa.

Le implicazioni del TDX-2 per lo sviluppo del personale, la struttura delle forze e l’interoperabilità delle alleanze sono significative. Eppure, forse il suo contributo più profondo risiede nell’epistemologia, nella ridefinizione di ciò che costituisce conoscenza, prova e giudizio all’interno di un’istituzione militare. In un contesto in cui l’imprevedibilità del campo di battaglia è in aumento, i cicli decisionali si stanno riducendo e le minacce ibride confondono il confine tra azione cinetica e guerra dell’informazione, la capacità di integrare, interpretare e agire sui dati comportamentali diventa una componente fondamentale della competenza operativa. Istituzionalizzando l’analisi persistente nella sua architettura di addestramento, l’Esercito Reale Olandese non sta semplicemente aggiornando il suo kit di strumenti tecnici, ma sta rimodellando la sua infrastruttura cognitiva. E così facendo, si posiziona all’avanguardia di una trasformazione più ampia che sta investendo le organizzazioni militari più avanzate del mondo.

Protezione dei dati di addestramento militare nell’era dell’analisi persistente: implementazione di architetture Zero-Trust, protocolli di trasmissione crittografati e autenticazione a più fattori nel framework TDX-2

L’implementazione sicura di analisi persistenti dei dati di addestramento all’interno del framework TDX-2 dell’Esercito Reale Olandese richiede un’aderenza senza compromessi ai più avanzati principi di sicurezza informatica attualmente disponibili per le forze armate allineate alla NATO. Il passaggio da valutazioni di addestramento episodiche e curate manualmente a set di dati raccolti in modo continuo e ricchi di informazioni comportamentali offre non solo un’opportunità di analisi strategica, ma anche un’area più ampia per intrusioni informatiche, perdite di dati e compromissioni operative. In questo contesto, l’iniziativa TDX-2 deve basarsi su una solida architettura di sicurezza informatica che includa tre pilastri imprescindibili: modelli di sicurezza zero-trust, protocolli di trasmissione dati crittografati come TLS 1.3 e AES-256 e autenticazione a più fattori (MFA) a tutti i livelli di accesso, classificazione e utilizzo dei dati.

L’architettura Zero-trust (ZTA), concettualizzata per la prima volta nel settore della sicurezza informatica civile da John Kindervag di Forrester Research nel 2010, è stata formalizzata in ambito militare, in particolare nella versione 2.0 dell’architettura di riferimento Zero-trust del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DoD), pubblicata nel 2023. Il presupposto fondamentale della Zero-trust è che nessun utente, dispositivo o processo, interno o esterno, debba mai essere considerato implicitamente attendibile. L’accesso deve invece essere convalidato costantemente in base ad analisi comportamentali in tempo reale, alla postura del dispositivo, alla geolocalizzazione, all’orario della richiesta e alle credenziali dell’utente. In un contesto di addestramento militare, dove i set di dati possono includere coordinate di posizione, telemetria dei sensori, registrazioni audiovisive delle prestazioni e analisi della conformità dottrinale, la posta in gioco per l’uso improprio dei dati è eccezionalmente alta. Pertanto, la RNLA deve progettare il proprio ecosistema TDX-2 in modo che ogni punto di accesso, che si tratti del tablet di un agente, di un server di simulazione o di un nodo di analisi cloud, sia soggetto ad autenticazione in tempo reale e controllo dinamico degli accessi.

L’implementazione di Zero Trust nell’ambiente TDX-2 inizia con la microsegmentazione dell’architettura di rete. Anziché concedere l’accesso a interi silos di dati o cluster di server, il sistema dovrebbe consentire l’accesso solo a specifici servizi o set di dati necessari per le funzioni operative di un utente. Secondo il rapporto 2024 dell’Agenzia dell’Unione Europea per la Cybersecurity (ENISA) su Zero Trust nelle Infrastrutture Critiche, la microsegmentazione riduce il potenziale raggio di esplosione di qualsiasi violazione limitando i movimenti laterali all’interno dei sistemi. In pratica, ciò significa che un ufficiale addetto all’addestramento a cui venga concesso l’accesso ai dati sulle prestazioni a livello di unità di un particolare battaglione durante un intervallo di tempo definito non avrebbe automaticamente accesso a metadati dottrinali, benchmark storici anonimizzati o log di simulazione grezzi. Le autorizzazioni di accesso sarebbero non solo basate sui ruoli, ma anche sensibili al tempo, limitate geograficamente e verificabili in tempo reale.

A complemento dell’architettura zero-trust deve essere l’utilizzo di protocolli di crittografia robusti per tutti i dati in transito e a riposo. Dato che si prevede che TDX-2 trasmetta volumi elevati di dati comportamentali tra centri di simulazione, unità di addestramento, piattaforme di analisi centrali ed eventualmente nodi partner della NATO, gli standard di crittografia impiegati devono essere conformi ai più elevati protocolli di livello militare attualmente approvati per uso operativo. Transport Layer Security versione 1.3 (TLS 1.3), finalizzato dall’Internet Engineering Task Force (IETF) nella RFC 8446, è ora lo standard per le comunicazioni sicure nelle infrastrutture critiche, avendo eliminato le vulnerabilità note presenti nelle versioni precedenti come TLS 1.2. TLS 1.3 offre la perfetta segretezza in avanti per impostazione predefinita, crittografa una parte maggiore del processo di handshake e riduce la latenza, una caratteristica importante negli ambienti di analisi in tempo reale come quelli previsti per TDX-2.

Per i dati a riposo, in particolare i set di dati archiviati in repository centralizzati o piattaforme di analisi basate su cloud, lo standard di crittografia deve essere Advanced Encryption Standard (AES) con chiavi a 256 bit (AES-256) , come previsto dal National Institute of Standards and Technology (NIST) statunitense secondo gli standard FIPS 197 e FIPS 140-3. Questo livello di crittografia non è solo lo standard nei framework di sicurezza informatica della NATO, ma è anche conforme agli obblighi di protezione dei dati dell’UE, tra cui il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e la legge di attuazione olandese GDPR. Inoltre, l’architettura di archiviazione di TDX-2 dovrebbe includere policy di rotazione delle chiavi crittografiche, in cui le chiavi di crittografia vengono aggiornate periodicamente e archiviate in moduli di sicurezza hardware (HSM) isolati conformi al livello di garanzia di valutazione 4+ o superiore dei Common Criteria (ISO/IEC 15408).

Anche con una crittografia robusta e una segmentazione zero-trust in atto, un ultimo indispensabile livello di sicurezza nel framework TDX-2 è l’implementazione universale dell’autenticazione a più fattori. L’autenticazione a più fattori richiede agli utenti di fornire almeno due tipi di autenticazione da categorie indipendenti: in genere qualcosa che l’utente conosce (una password), qualcosa che l’utente possiede (una smart card o un token hardware) e qualcosa che l’utente è (verifica biometrica). Per i sistemi militari che gestiscono dati di addestramento che possono includere anomalie nelle prestazioni, indicatori di stress psicologico o feedback di simulazione biometrica, l’autenticazione a più fattori contribuisce a garantire che solo il personale verificato acceda a questi livelli di dati sensibili. La NATO Communications and Information Agency (NCIA) impone, nella sua Direttiva sul Controllo degli Accessi del 2023, che tutto il personale con accesso amministrativo ai sistemi di dati di addestramento e operativi utilizzi token intelligenti convalidati crittograficamente conformi agli standard di Verifica dell’Identità Personale (PIV), come quelli definiti nel NIST SP 800-73.

All’interno della RNLA, ciò probabilmente implica l’implementazione di sistemi simili a Common Access Card (CAC) , potenziati dal riconoscimento delle impronte digitali o del volto per l’accesso a livelli a sistemi altamente sensibili. Inoltre, i sistemi MFA devono essere integrati con piattaforme centralizzate di gestione delle identità che utilizzano standard come SAML 2.0 (Security Assertion Markup Language) o OAuth 2.0 con OpenID Connect, consentendo funzionalità di Single Sign-On mantenendo controlli di accesso granulari. L’Esercito Reale Olandese potrebbe integrare questi sistemi in una federazione di identità sicura condivisa con i più ampi sistemi di interoperabilità del Ministero della Difesa e della NATO, consentendo così un accesso fluido senza compromettere la sovranità dei singoli sistemi.

Un componente spesso trascurato della sicurezza informatica militare è la verificabilità delle interazioni di sistema. Ogni accesso, query o operazione di recupero dati eseguita all’interno dell’infrastruttura TDX-2 deve essere registrata, marcata oraria e firmata crittograficamente utilizzando framework di logging immutabili. Questi log devono essere archiviati in formati a prova di manomissione, come audit trail basati su blockchain o formati di archiviazione write-once-read-many (WORM), consentendo indagini a posteriori su anomalie, accessi non autorizzati o potenziali minacce interne. Come sottolineato dall’Agenzia Europea per la Difesa nel suo Indice di Maturità Cibernetica della Difesa 2024, la capacità di ricostruire l’attività di sistema dopo una violazione o una sospetta violazione non è un lusso, ma una componente fondamentale di un’infrastruttura di difesa digitale resiliente.

Un’altra importante preoccupazione per la sicurezza riguarda l’integrità della catena di fornitura. Si prevede che TDX-2 integri componenti hardware e software provenienti da diversi appaltatori, inclusi fornitori nazionali e potenzialmente internazionali. Ogni componente, dall’hardware dei sensori e dai moduli di telemetria radio al firmware embedded e ai motori di analisi, deve essere sottoposto a rigorose valutazioni di sicurezza secondo standard come i Common Criteria o gli schemi di certificazione del Cybersecurity Act dell’UE . Il Servizio Generale di Intelligence e Sicurezza olandese (AIVD) ha ripetutamente avvertito, più recentemente nella sua Valutazione Nazionale delle Minacce del 2024, che software e hardware provenienti da paesi ad alto rischio rappresentano una significativa minaccia di spionaggio e sabotaggio per i sistemi di difesa e le infrastrutture critiche. Pertanto, il processo di approvvigionamento di TDX-2 deve includere audit di sicurezza pre-implementazione, certificazione di codifica sicura (come ISO/IEC 27034) e scansione continua delle vulnerabilità utilizzando piattaforme come Nessus, OpenVAS o strumenti di valutazione della sicurezza accreditati dalla NATO.

Anche il personale addetto alla formazione e al supporto rappresenta un elemento cruciale per la sicurezza di TDX-2. Indipendentemente dalla sofisticatezza delle misure di sicurezza tecniche, la sicurezza operativa dipende dalla consapevolezza, dalla competenza e dalla disciplina degli utenti umani. L’Accademia di Difesa dei Paesi Bassi e le relative scuole di comando devono pertanto sviluppare moduli obbligatori di sicurezza informatica specificamente adattati alle esigenze degli ambienti di simulazione. Questi moduli dovrebbero includere non solo le misure di igiene digitale di base, come la gestione delle password e il rilevamento del phishing, ma anche i rischi specifici associati ai dati comportamentali, all’errata configurazione del sistema e agli indicatori di minaccia interna. Secondo il rapporto ENISA Threat Landscape 2025, le minacce interne, sia dolose che colpose, hanno rappresentato oltre il 40% di tutte le violazioni delle infrastrutture critiche negli stati dell’UE durante l’anno precedente. TDX-2 deve integrare modelli di analisi predittiva per monitorare i modelli di accesso, segnalare comportamenti anomali e mettere in quarantena gli account potenzialmente compromessi in tempo reale.

Infine, la resilienza del sistema TDX-2 in condizioni di attacco deve essere testata attraverso continue attività di red teaming, penetration test e simulazioni di war-gaming. La sicurezza informatica non può essere trattata come una checklist statica, ma deve essere convalidata in condizioni di stress simulate. La RNLA dovrebbe collaborare con il National Cyber Security Centre (NCSC-NL) per condurre simulazioni avversarie che includano attacchi denial-of-service, scenari di compromissione interna, esercitazioni di fuga di credenziali e tentativi di esfiltrazione di dati. In linea con le best practice del Cooperative Cyber Defence Centre of Excellence (CCDCOE) della NATO, queste simulazioni dovrebbero includere rapporti post-azione (AAR) post-esercitazione, inseriti direttamente nel ciclo di miglioramento continuo del sistema. Ciò non solo migliora la robustezza tecnica, ma integra anche la sicurezza informatica come pratica viva all’interno della più ampia cultura di addestramento e prontezza della RNLA.

L’implicazione più ampia dell’integrazione di protocolli di sicurezza informatica così robusti nel TDX-2 è la normalizzazione dell’igiene della sicurezza operativa a tutti i livelli dell’ecosistema di addestramento militare olandese. Man mano che l’analisi persistente diventa sempre più centrale nella pianificazione strategica e tattica, i dati che generano diventeranno sempre più un bersaglio di alto valore per avversari che vanno dagli attori di minacce sponsorizzati dagli stati ai gruppi criminali che commettono ransomware. L’architettura di sicurezza che protegge queste analisi deve quindi essere trattata con la stessa serietà della protezione della forza cinetica. La mancata protezione dei dati di addestramento compromette non solo la privacy del personale, ma anche l’integrità dottrinale e il vantaggio operativo dell’intera forza.

In conclusione, le fondamenta della sicurezza informatica di TDX-2, basate su un’architettura zero-trust, crittografia di livello militare e autenticazione a più fattori, non devono essere considerate un’aggiunta tecnica, ma la conditio sine qua non della sua fattibilità strategica. Senza di esse, la promessa di un’analisi persistente dei dati crolla sotto il peso della vulnerabilità. Grazie a esse, la RNLA non solo protegge i propri asset istituzionali, ma stabilisce anche un nuovo standard per una trasformazione militare basata sui dati e resiliente alla cybersicurezza in Europa e nella più ampia alleanza NATO.

Architetture comparative per la sicurezza dei dati militari globali: implementazione strategica di analisi di formazione crittografate e Zero-Trust in Russia, Cina, Iran, Corea del Nord e India

Per comprendere l’importanza strategica e l’implementazione di protocolli di sicurezza informatica avanzati come l’architettura zero-trust, TLS 1.3, la crittografia AES-256 e l’autenticazione a più fattori negli ambienti di dati di addestramento militare, è essenziale esaminare gli approcci adottati da rivali geopolitici e potenze regionali, tra cui Russia, Cina, Iran, Corea del Nord e India. Questi stati, ciascuno operante secondo imperativi strategici e livelli di sviluppo tecnologico distinti, hanno adottato metodi divergenti, ma sempre più sofisticati, per la protezione dei dati di simulazione e addestramento militare. Questi sistemi rimangono spesso opachi agli osservatori esterni; tuttavia, attraverso l’intelligence open source, i white paper sulla difesa, i materiali dottrinali trapelati e le pubblicazioni accademiche sulla difesa, è possibile costruire un quadro comparativo.

La Russia, i cui sforzi di modernizzazione militare si sono intensificati dopo il conflitto del 2008 con la Georgia e la successiva annessione della Crimea nel 2014, ha dato priorità all’integrazione sicura dei dati nei suoi sistemi di addestramento, comando e controllo. Il Ministero della Difesa russo, attraverso il suo Centro di Gestione della Difesa Nazionale (NDMC), ha perseguito un’architettura digitale integrata nota come Sistema di Gestione Tattica Unificato (YeSU TZ) . Secondo una ricerca pubblicata dal Royal United Services Institute (RUSI ) nel 2022 e corroborata dai rapporti annuali dell’Estonian Information Board, la Russia ha sempre più integrato protocolli di telemetria sicuri nelle sue esercitazioni militari, in particolare quelle condotte presso il poligono di Mulino, dove le unità simulano operazioni con armi combinate a livello di brigata. I rapporti confermano l’uso di canali di comunicazione a circuito chiuso protetti con i protocolli proprietari russi di “Crittografia a Curva Ellittica” (ECC) e gli equivalenti statali del TLS. Le simulazioni di addestramento russe, comprese quelle condotte nella serie di esercitazioni di comando strategico “Zapad”, sfruttano presumibilmente ambienti cloud tattici rafforzati, collegati a intranet sicure tramite framework di telemetria crittografati a livello statale. Sebbene i dati pubblicamente verificabili sull’uso specifico del modello zero-trust siano limitati, la dottrina informatica russa, dal 2019, ha enfatizzato l’accesso con privilegi minimi e la compartimentazione dei dati all’interno dell’infrastruttura GosSOPKA (Sistema statale per il rilevamento, la prevenzione e l’eliminazione delle conseguenze degli attacchi informatici) del Ministero , che supporta aspetti della protezione dei dati di addestramento.

La Cina, il cui Esercito Popolare di Liberazione (PLA) ha subito una profonda riorganizzazione dall’istituzione della Forza di Supporto Strategico (PLASSF) del PLA nel 2015, è probabilmente la più avanzata tra i concorrenti nell’integrazione di sicurezza informatica, analisi dei dati e intelligenza artificiale in una dottrina di addestramento unificata. La spinta del PLA verso l’informatizzazione (xinxihua) e l’intelligentizzazione (zhinenghua) della guerra è direttamente legata ai suoi regimi di addestramento. The Science of Military Strategy 2020, una pubblicazione ufficiale della National Defense University cinese, identifica esplicitamente l’integrazione sicura dei dati come pietra angolare della futura preparazione alla guerra. Secondo un’analisi pubblicata dal Center for a New American Security (CNAS) nel 2023 e il rapporto annuale del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti sulla potenza militare cinese (2024), il PLA utilizza flussi di telemetria crittografati durante le esercitazioni in basi come Zhurihe nella Mongolia Interna. Queste esercitazioni integrano i dati comportamentali delle unità in piattaforme di valutazione dell’addestramento assistite dall’intelligenza artificiale, gestite su intranet sicure dal PLASSF. Sebbene l’architettura zero-trust completa non sia stata confermata apertamente, la documentazione tecnica cinese e i bandi di gara statali tradotti dall’Australian Strategic Policy Institute (ASPI) suggeriscono un aumento degli acquisti di strumenti perimetrali definiti dal software (SDP) e sistemi di verifica dinamica dell’identità da utilizzare in ambienti militari sensibili ai dati. La Cina utilizza anche standard nazionali derivati dallo State Encryption Management Bureau (SEMB) per la crittografia , tra cui l’algoritmo di cifratura a blocchi SM4, considerato equivalente ad AES-128 in termini di potenza, sebbene privo di verifica pubblica di terze parti. Nel 2023, Huawei e CETC (China Electronics Technology Group Corporation) si sono aggiudicati contratti classificati per l’implementazione di sistemi decisionali AI integrati con telemetria, che si presume includano moduli di autenticazione multifattoriale e token crittografici sicuri per l’accesso alle analisi di simulazione.

L’Iran, la cui dottrina informatica si è evoluta in modo significativo dall’attacco Stuxnet del 2010, ha investito in infrastrutture di sicurezza informatica militare nonostante le persistenti sanzioni internazionali. Il Corpo delle Guardie della Rivoluzione Islamica (IRGC) mantiene unità interne di difesa informatica che si ritiene siano coordinate attraverso l'”Imam Hossein University Cyber Center”. Secondo i rapporti del Carnegie Endowment for International Peace e le valutazioni di intelligence sulle minacce di Mandiant (2024), i sistemi di dati di addestramento militare iraniani si basano su architetture simili a SCADA sviluppate a livello nazionale, isolate dalla rete Internet globale e connesse tramite reti mesh a radiofrequenza crittografate durante le esercitazioni sul campo. I sistemi di simulazione Fath 1 e Fath 2, presumibilmente utilizzati dalla Forza Aerospaziale dell’IRGC, integrano i dati sulle prestazioni comportamentali in centri di archiviazione localizzati dove la crittografia viene eseguita utilizzando l’algoritmo di cifratura a blocchi iraniano, il Saaman Cipher, divulgato per la prima volta nel 2017 da riviste accademiche affiliate alla Sharif University of Technology. Non esiste alcuna prova pubblica dell’implementazione di un sistema zero-trust di per sé; Tuttavia, le reti militari iraniane implementano rigidi protocolli di air gapping, convalida dell’identità tramite badge RFID e controlli di accesso biometrici in selezionati centri di simulazione di guerra urbana. Documenti open source della Polizia Informatica Iraniana (FATA) suggeriscono inoltre una crescente enfasi dottrinale sull'”integrità del perimetro difensivo dei dati” nelle istituzioni militari, che è correlata ai principi di fiducia zero, anche se non esplicitamente menzionata.

La Corea del Nord rimane la più opaca e chiusa in termini di architettura difensiva informatica, ma le informazioni raccolte dalla Defense Intelligence Agency della Corea del Sud (2023) e le valutazioni del Cyber Command statunitense confermano che l’Esercito Popolare Coreano (KPA) utilizza piattaforme software di addestramento personalizzate sviluppate dall’Istituto di Scienze Militari dell’Università Kim Il Sung. Questi sistemi sono fisicamente isolati da tutte le reti esterne e operano interamente all’interno di spazi di indirizzi IP interni. L’approccio principale della Corea del Nord alla sicurezza dei dati è il diniego architetturale, che impedisce qualsiasi accesso esterno. Ciononostante, le valutazioni tecniche di Recorded Future e del Norwegian Defence Research Establishment (FFI) indicano che il KPA utilizza strumenti di crittografia interni basati su versioni modificate di suite crittografiche russe legacy. I dati di addestramento delle esercitazioni sarebbero archiviati su supporti scrivibili una sola volta e trasferiti tramite protocolli di corriere umano, con chiavi di decrittazione a livello di unità conservate in casseforti fisiche controllate dall’Ufficio Politico Generale. Sebbene non vi siano indicazioni che la fiducia zero sia implementata in forma digitale, l’apparato di sorveglianza politica del regime funziona come un analogo della logica della fiducia zero, applicato dall’uomo, in cui ogni operatore è sottoposto a un continuo controllo ideologico e comportamentale. L’autenticazione non avviene tramite dispositivi MFA, ma tramite una supervisione concatenata da parte di commissari politici integrati in strutture di simulazione.

L’India rappresenta un modello più complesso e tecnologicamente pluralistico. Le Forze Armate indiane, in particolare l’ Army Training Command (ARTRAC), hanno avviato numerosi progetti di modernizzazione per integrare l’analisi dei dati e la telemetria sicura nei loro sistemi di addestramento. Come delineato nella pubblicazione del 2023 del Ministero della Difesa indiano “Transformation Roadmap of the Indian Army”, progetti come l’Integrated Training Simulator Network (ITSN) e il War Gaming Development Centre (WARDEC) stanno integrando la telemetria comportamentale e l’analisi delle simulazioni con obblighi di crittografia dei dati. Secondo informazioni dettagliate sul programma fornite dall’Organizzazione per la Ricerca e lo Sviluppo della Difesa (DRDO) e analisi condotte dall’Observer Research Foundation (ORF), l’India ha implementato ambienti di addestramento sicuri che integrano la crittografia AES-256 sia per i dati a riposo che per quelli in transito attraverso le dorsali in fibra ottica militare. I progetti pilota dell’Eastern Command e del Northern Command avrebbero iniziato ad adottare controlli di accesso basati sui ruoli e framework di identità federate compatibili con i principi di zero-trust, in particolare all’interno dei Tactical Communication Systems (TCS) indigeni. Inoltre, il Centro Nazionale Indiano per la Protezione delle Infrastrutture Critiche (NCIIPC), sotto la direzione dell’Ufficio del Primo Ministro, ha emanato protocolli MFA obbligatori per tutte le risorse digitali di livello militare, comprese quelle utilizzate nei centri di simulazione di addestramento. L’accesso biometrico tramite sistemi basati su Aadhaar rimane politicamente controverso, ma in ambito militare l’autenticazione basata sulla scansione della retina è stata sperimentata nelle zone di addestramento di Pune e Secunderabad.

Vale anche la pena notare che l’India ha esplorato partnership pubblico-private nella sicurezza informatica militare, coinvolgendo aziende come Bharat Electronics Limited (BEL) e Tata Advanced Systems. Queste aziende forniscono software per l’analisi della telemetria integrato con moduli di crittografia certificati FIPS 140-2. Nel 2024, BEL ha iniziato a testare un motore di segmentazione zero-trust per l’addestramento dei dati di telemetria utilizzando microservizi basati sull’infrastruttura cloud protetta “Rakhsha Net” dell’esercito indiano. Questi sviluppi sono supportati dalla collaborazione con l’israeliana Rafael Advanced Defense Systems, in particolare nell’ambito della crittografia della telemetria in tempo reale e del rilevamento delle intrusioni basato sull’intelligenza artificiale per le simulazioni sul campo di battaglia.

Da questa analisi comparativa emergono diverse intuizioni strategiche. In primo luogo, sebbene l’architettura zero-trust, così come definita dai quadri tecnici occidentali, non sia stata adottata universalmente, molti stati avversari e concorrenti hanno implementato architetture di sicurezza funzionalmente analoghe utilizzando tecnologie e dottrine locali. In secondo luogo, la trasmissione crittografata dei dati e la compartimentazione comportamentale sono diventate normative in tutti gli stati esaminati, sebbene la fedeltà e la resilienza dell’implementazione varino significativamente. In terzo luogo, mentre i Paesi Bassi e i partner NATO più ampi possono trarre vantaggio dall’interoperabilità dell’alleanza e dall’adesione a standard di crittografia formalizzati (TLS 1.3, AES-256), gli stati avversari spesso perseguono soluzioni crittografiche eterodosse, aumentando la difficoltà della valutazione comparativa della sicurezza e creando sfide per le valutazioni di intelligence sulle minacce informatiche.

Infine, tutti questi programmi dimostrano un riconoscimento convergente: i dati di addestramento, un tempo trattati come un artefatto amministrativo, sono diventati una risorsa strategica. Di conseguenza, l’infrastruttura per proteggere, analizzare e rendere operativi tali dati non è più periferica alla dottrina della sicurezza nazionale. Ne è centrale. Il sistema TDX-2 dell’Esercito Reale Olandese deve essere interpretato in questo contesto: non semplicemente come una riforma nazionale, ma come un elemento di una corsa globale per garantire il primato cognitivo e operativo nella guerra del XXI secolo, dove i dati di simulazione, l’analisi comportamentale e i cicli di feedback dottrinali definiranno sempre più il vantaggio strategico o la visibilità. Il successo di questo sforzo dipende non solo dall’implementazione tecnica, ma anche dalla capacità delle istituzioni di comprendere cosa stanno facendo i loro rivali e perché. In questa competizione, la sicurezza dei dati non è uno scudo. È un’arma.

Quadro strategico della NATO per la sicurezza dei dati di addestramento militare: standard a livello di Alleanza, protocolli di interoperabilità e integrazione di architetture Zero-Trust tra gli Stati membri

All’interno dell’alleanza NATO, l’imperativo strategico di proteggere i dati di addestramento militare ha subito una drastica accelerazione nell’ultimo decennio, sotto la duplice pressione dei progressi informatici avversariali e della crescente centralità degli ambienti sintetici nella dottrina della prontezza operativa. Con l’accresciuto ricorso degli Stati membri, inclusi i Paesi Bassi attraverso il programma TDX-2, all’analisi comportamentale persistente, la questione di come allineare le infrastrutture dati nazionali all’architettura di sicurezza informatica globale della NATO diventa una questione di necessità operativa piuttosto che di discrezionalità istituzionale. Questa trasformazione è radicata in una serie di quadri normativi, protocolli di standardizzazione e iniziative di sviluppo delle capacità a livello di alleanza che ora definiscono l’approccio della NATO alla salvaguardia dei dati di addestramento, all’integrazione dei principi di zero trust e alla garanzia della coerenza crittografica e di autenticazione nelle esercitazioni multinazionali e nella pianificazione operativa.

Il quadro di riferimento principale della NATO per la sicurezza digitale nelle operazioni congiunte è l’iniziativa Federated Mission Networking (FMN), lanciata nel 2011 e costantemente aggiornata sotto la guida del NATO Consultation, Command and Control Board (C3B). FMN fornisce la base architettonica e procedurale per l’integrazione delle capacità di comando, controllo, comunicazioni, informatica, intelligence, sorveglianza e ricognizione (C4ISR) tra i paesi membri e partner della NATO. Nella FMN Spiral Specification 4.0, pubblicata nel 2023, sono state aggiunte disposizioni esplicite per soddisfare i requisiti di sicurezza informatica per gli ambienti di addestramento e simulazione, inclusi obblighi per il controllo degli accessi, la crittografia dei dati, la federazione delle identità e l’integrità del percorso di controllo. Il documento raccomanda l’implementazione di modelli architetturali zero-trust all’interno delle reti di missione, enfatizzando la microsegmentazione, i modelli di accesso con privilegi minimi, la verifica continua e l’audit della telemetria in tempo reale.

Queste raccomandazioni non sono meramente ambiziose. Diversi stati membri della NATO hanno reso operative le direttive FMN all’interno dei propri ecosistemi nazionali di dati di addestramento. La Germania, attraverso il suo Cyber Innovation Hub della Bundeswehr, ha sperimentato un overlay zero-trust per il suo ambiente di simulazione “Gefechtsübungszentrum Heer” (GÜZ). Secondo la Cyber Resilience Review del 2024 del Ministero Federale della Difesa tedesco, il sistema impiega controlli di accesso basati sui ruoli conformi allo STANAG 4774/4778 per la protezione dei metadati, combinati con il trasporto sicuro TLS 1.3 e nodi di archiviazione crittografati AES-256. Il progetto sfrutta gli standard Mission Partner Environment (MPE) della NATO per garantire l’interoperabilità con le forze statunitensi e britanniche durante esercitazioni multinazionali come Combined Resolve e Defender Europe.

Gli Stati Uniti, in qualità di principale contributore e punto di riferimento tecnologico della NATO, hanno integrato la propria dottrina “zero-trust” nei framework delle alleanze attraverso la Strategia e Roadmap “Zero Trust” del Dipartimento della Difesa (DoD) per il 2023, pubblicata dalla Defense Information Systems Agency (DISA). Questo documento delinea un approccio graduale all’adozione della ZTA, con particolare attenzione ai livelli di identità, dispositivi, rete, applicazioni e dati. Il Synthetic Training Environment (STE) dell’Esercito statunitense, sotto la supervisione dei Team Interfunzionali del Futures Command, implementa questa strategia attraverso una combinazione dell’Integrated Training Environment (ITE) e del Training Management Tool (TMT). Questi sistemi acquisiscono dati comportamentali da esercitazioni in tempo reale, virtuali e costruttive, li crittografano end-to-end e richiedono l’autenticazione a più fattori tramite il sistema CAC del Dipartimento della Difesa con sovrapposizioni biometriche. È fondamentale che questi standard siano esportabili e condivisi con i partner della NATO attraverso l’architettura Mission Partner Environment Unified Capabilities (MPE-UC), facilitando la partecipazione multinazionale sicura a eventi di addestramento come Joint Warfighting Assessment (JWA) e Atlantic Resolve.

Anche il Regno Unito ha istituzionalizzato protocolli di sicurezza informatica allineati alla NATO nell’ambito del suo Collective Training Transformation Programme (CTTP), gestito dal Quartier Generale dell’Esercito e da Defence Digital. Il Cyber Secure Training Environment (CSTE) del CTTP applica la segmentazione zero-trust e la crittografia TLS 1.3 nell’ambito dell’infrastruttura informatica della Difesa (DII). Inoltre, il Defence Science and Technology Laboratory (Dstl) del Regno Unito ha contribuito alla ricerca della Science and Technology Organization (STO) della NATO, in particolare nell’ambito del Modelling and Simulation Group (MSG), che include l’iniziativa NATO Modelling and Simulation as a Service (MSaaS). MSaaS mira a sviluppare servizi di simulazione federati interoperabili e sicuri oltre i confini nazionali, sfruttando la containerizzazione, la federazione delle identità e l’applicazione delle policy in tempo reale, tutti principi fondamentali dell’architettura zero-trust.

La Francia, pur essendo storicamente più cauta nell’integrazione della difesa digitale con la NATO, negli ultimi anni si è allineata maggiormente agli standard FMN e MPE. Attraverso il suo “Système d’Information des Armées” (SIA), il Ministero delle Forze Armate francese ha integrato la telemetria di simulazione crittografata per gli eventi di addestramento a livello di brigata condotti presso il Centre d’Entraînement au Combat (CENTAC) di Mailly-le-Camp. Il Libro Bianco sulla Difesa e la Sicurezza Nazionale del 2023 ha confermato che le analisi di addestramento raccolte durante le esercitazioni “Orion” sono protette utilizzando implementazioni nazionali di TLS 1.3 e AES-256 e che l’accesso è gestito tramite l’infrastruttura PKI militare francese, consentendo la convalida dinamica dei certificati e il controllo dell’utilizzo.

L’interoperabilità tra i sistemi nazionali dipende dall’utilizzo degli accordi di standardizzazione NATO (STANAG), in particolare STANAG 4774/4778 per la messaggistica sicura, STANAG 5066 per i protocolli di collegamento dati sicuri e STANAG 4586 per l’interoperabilità tra sistemi senza pilota, un ambito sempre più rilevante per l’analisi dell’addestramento. Inoltre, il NATO Architecture Framework (NAF v4.0) fornisce un modello per gli Stati membri per modellare i propri sistemi di dati di addestramento, garantendo la compatibilità con i requisiti di sicurezza informatica dell’intera alleanza.

Oltre alle specifiche tecniche, la NATO ha istituzionalizzato questi principi attraverso programmi operativi. La NATO Communications and Information Agency (NCIA), con sede all’Aia e a Mons, ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo delle capacità di difesa informatica negli Stati membri. Il “Cyber Hygiene Profile for Federated Networks” della NCIA, pubblicato nel 2024, include una baseline di sicurezza prescrittiva per le piattaforme di simulazione, che impone la crittografia in transito e a riposo, il rafforzamento dei sistemi, la verifica della provenienza del software e la garanzia dell’identità. Nell’ambito del NATO Defence Planning Process (NDPP), gli Stati membri sono tenuti a riferire annualmente sulla propria conformità a queste baseline. La mancata conformità può comportare una riduzione dell’interoperabilità operativa all’interno dei componenti della NATO Response Force (NRF).

Il Centro di Eccellenza per la Difesa Cibernetica Cooperativa della NATO (CCDCOE), con sede a Tallinn, in Estonia, svolge un ulteriore ruolo fondamentale nell’innovazione dottrinale e nel rafforzamento delle capacità. Il rapporto tecnico del CCDCOE del 2024, “Zero Trust in Federated Military Systems”, evidenzia sia le migliori pratiche che gli ostacoli all’implementazione della ZTA a livello di alleanza. Tra le sfide più significative figurano le diverse normative nazionali sulla crittografia, i sistemi di garanzia dell’identità divergenti e l’adozione incoerente di protocolli di verificabilità. Per affrontare questo problema, il CCDCOE ha proposto un modello di maturità zero-trust a più livelli per i membri della NATO, simile al Cybersecurity Capability Maturity Model (C2M2) utilizzato nelle infrastrutture critiche civili. Questo modello consente agli stati con diversi livelli di maturità nella sicurezza informatica di partecipare a operazioni di addestramento federate, ricevendo al contempo indicazioni sulla convergenza architetturale.

La NATO ha inoltre riconosciuto il fattore umano come fondamentale per l’implementazione della sicurezza informatica. Il Programma NATO per il Miglioramento dell’Istruzione in Difesa (DEEP) include moduli su igiene informatica, amministrazione di sistemi crittografati e protezione dei dati all’interno dei suoi programmi di formazione per ufficiali. Questi moduli vengono insegnati nelle accademie militari degli stati alleati, tra cui la Scuola NATO di Oberammergau, e attraverso team di addestramento mobili dispiegati negli stati membri dell’Europa orientale nell’ambito dell’iniziativa Enhanced Forward Presence (EFP). Man mano che i dati di addestramento diventano sempre più ricchi di contenuti comportamentali e biometrici, questi sforzi formativi mirano a instillare una cultura della sicurezza basata sull’etica tra ufficiali di grado inferiore e superiore.

In termini pratici, le esercitazioni NATO ora integrano protocolli di sicurezza informatica a ogni livello. Eventi come Trident Juncture, Steadfast Cobalt e Cyber Coalition integrano simulazioni di red team mirate alle infrastrutture di dati di addestramento. In Cyber Coalition 2024, i partecipanti hanno risposto a violazioni simulate dei sistemi di analisi di addestramento contenenti punteggi di prontezza delle unità e indicatori di conformità dottrinale, che richiedevano l’applicazione in tempo reale di protocolli di contenimento, patching e analisi forense. Queste esercitazioni convalidano non solo i sistemi tecnici, ma anche l’interoperabilità del processo decisionale umano all’interno dell’alleanza.

Fondamentalmente, la svolta strategica della NATO verso un’analisi dei dati sicura e persistente è guidata dalla consapevolezza che la dimensione cognitiva della guerra – dottrina, comportamento, adattabilità – può ora essere misurata, modellata e potenzialmente trasformata in un’arma. La telemetria persistente raccolta durante l’addestramento offre agli avversari una finestra sulla prontezza delle forze, sulle tendenze tattiche e sull’efficienza del comando. Proteggere questi dati non è quindi solo una questione di sicurezza delle informazioni, ma di deterrenza strategica. Come ha osservato il Segretario Generale della NATO Jens Stoltenberg nel comunicato dei Ministri della Difesa del 2024, “In uno spazio di battaglia definito dai dati, la capacità di proteggere le nostre informazioni di addestramento è fondamentale quanto la capacità di schierare le forze”.

Per i Paesi Bassi, e in particolare per l’iniziativa TDX-2 dell’Esercito Reale Olandese, i framework NATO rappresentano sia una sfida che una guida. Per massimizzare l’interoperabilità, TDX-2 non deve solo soddisfare i requisiti di sicurezza nazionale, ma anche allinearsi a FMN, MPE, STANAG e alle linee guida zero-trust sviluppate da CCDCOE e NCIA. Ciò include l’integrazione con i sistemi di federazione delle identità della NATO, la partecipazione agli ambienti di addestramento sicuri MPE-UC e l’adozione di moduli crittografici accreditati dalla NATO. Il vantaggio è duplice: in primo luogo, garantisce che le forze olandesi possano partecipare e contribuire senza problemi a esercitazioni multinazionali; in secondo luogo, posiziona i Paesi Bassi come leader nella trasformazione digitale delle forze terrestri europee, in grado di esportare soluzioni architetturali a partner meno avanzati.

In conclusione, la strategia della NATO per la protezione dei dati di addestramento militare attraverso architetture zero-trust, comunicazioni crittografate e garanzia dell’identità non è più teorica. È codificata, resa operativa e integrata nella dottrina dell’alleanza. Gli Stati membri che non si allineano a questa traiettoria rischiano l’emarginazione nelle operazioni congiunte, mentre quelli che guidano la strategia – come i Paesi Bassi attraverso TDX-2 – contribuiscono a plasmare il futuro della capacità militare alleata. In un contesto di sicurezza in cui i dati di addestramento equivalgono alla prontezza cognitiva e in cui la telemetria equivale alla dottrina, l’alleanza NATO ha chiarito che la sicurezza informatica non è una disciplina ausiliaria. È il fondamento su cui si costruiscono prontezza, credibilità e deterrenza.

Vulnerabilità strategiche ed esposizione in tempo di conflitto dei sistemi di dati persistenti di addestramento militare: rischi, scenari di sfruttamento e debolezze sistemiche nelle architetture TDX-2 e alleate

Nonostante i vantaggi operativi offerti dai sistemi di dati di addestramento militare persistenti come il TDX-2 dell’Esercito Reale Olandese, la loro crescente centralità nello sviluppo delle dottrine, nella valutazione della prontezza delle forze e nell’interoperabilità multinazionale introduce una serie di vulnerabilità strutturali, procedurali e tecniche, molte delle quali diventano esponenzialmente più pericolose in condizioni di conflitto reali. Questi sistemi, per la loro stessa progettazione, accumulano nel tempo metadati comportamentali, biometrici, geospaziali e dottrinali sensibili, spesso in repository centralizzati o all’interno di ambienti cloud militari distribuiti e federati. In uno scenario di guerra ad alta intensità o ibrido, in particolare se coinvolge avversari con capacità informatiche come Russia o Cina, l’esposizione di tali sistemi di dati potrebbe comportare non solo un degrado operativo, ma anche un compromesso strategico a lungo termine. Questa sezione esamina sistematicamente i principali punti deboli delle piattaforme di dati di addestramento persistenti come TDX-2 quando sottoposte a vettori di minaccia di livello conflittuale, basandosi su casi di studio reali, intelligence sulle minacce declassificata e analisi accademiche sulla sicurezza informatica.

Una preoccupazione fondamentale risiede nella centralizzazione dei metadati cognitivi del campo di battaglia , che trasforma le piattaforme di simulazione da sistemi di supporto ausiliario in obiettivi strategici di alto valore. Man mano che TDX-2 accumula dati telemetrici di addestramento – che vanno dalla latenza decisionale alle tendenze di deviazione dottrinale – costruisce una firma comportamentale granulare per ciascuna unità e gruppo di comando. Secondo un rapporto tecnico del 2024 dell’Organizzazione per la Scienza e la Tecnologia (STO) della NATO , gli avversari che accedono a tali set di dati possono costruire modelli probabilistici del comportamento delle unità sotto stress, prevedere probabili scelte dottrinali in condizioni di battaglia e persino modellare la resilienza psicologica e organizzativa. La STO cita l’uso da parte della Russia di analisi comportamentali predittive sui sistemi di dati ucraini catturati nella regione del Donbass già nel 2019, dove i modelli estratti dagli strumenti di feedback dell’addestramento sono stati utilizzati per interrompere i ritmi di comando e anticipare i movimenti delle unità sotto la minaccia dell’artiglieria. Pertanto, i dati di addestramento persistenti diventano non solo un riflesso delle prestazioni passate, ma un modello predittivo del comportamento futuro sul campo di battaglia – qualcosa che qualsiasi avversario cercherebbe di sfruttare.

L’ architettura di TDX-2 , come quella di sistemi occidentali simili, è intrinsecamente modulare e stratificata, composta da reti di sensori, motori di fusione middleware, interfacce di visualizzazione e data lake basati su cloud. Sebbene questa modularità migliori la resilienza e l’aggiornabilità in tempo di pace, introduce molteplici potenziali vettori di attacco. Ogni livello di interfaccia, dall’acquisizione di dati telemetrici sui dispositivi indossati dai soldati alle dashboard di analisi federate accessibili dal personale di comando, aumenta la superficie di intrusione informatica. In particolare, la dipendenza da sistemi di identità federati e interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per consentire lo scambio di dati multipiattaforma può essere sfruttata tramite attacchi man-in-the-middle (MITM) o di avvelenamento delle API . Come documentato nel rapporto annuale 2023 dell’Agenzia dell’Unione Europea per la Cybersecurity (ENISA), i sistemi di simulazione che non applicano rigorosamente la convalida dei token di identità o non implementano policy di limitazione delle API a grana fine sono vulnerabili agli exploit di elevazione dei privilegi, che possono compromettere l’intero sistema anche senza violare direttamente i protocolli di crittografia.

Una debolezza specifica e sottovalutata negli scenari di conflitto è la correlazione temporale dei dati di addestramento con i programmi di dispiegamento reali . Sistemi persistenti come TDX-2 sono spesso collegati, esplicitamente o indirettamente, alle valutazioni della prontezza delle truppe e alla pianificazione della rotazione. Un avversario con accesso a tale telemetria potrebbe dedurre quali unità si stanno avvicinando alle soglie di dispiegamento, quali sono in fase di riaddestramento e quali non soddisfano i criteri dottrinali, tutti fattori che forniscono un vantaggio operativo durante la pianificazione strategica. Un documento della RAND Corporation del 2022 intitolato “Operational Data as Strategic Signal” (Dati operativi come segnale strategico) ha avvertito che i metadati della telemetria da soli, anche senza contenuto decrittografato, possono segnalare le intenzioni dell’ordine di battaglia, in modo simile a come l’intelligence dei segnali (SIGINT) nella Seconda Guerra Mondiale rivelava gli schemi di movimento tramite il volume radio anziché il contenuto. Se gli avversari ottengono l’accesso ai metadati di addestramento, possono replicare tali tecniche nel dominio digitale.

La dipendenza dei sistemi persistenti dall’integrità dei sensori a monte crea un’ulteriore vulnerabilità sistemica. TDX-2, come sistemi analoghi, si basa in larga misura sulla telemetria generata da unità di misura inerziali (IMU), marcatori RFID, registri di interfaccia delle armi e beacon di simulazione geospaziale. La compromissione di questi sensori, tramite manomissione fisica, iniezione di firmware o interferenze elettromagnetiche, può introdurre dati corrotti nel sistema, un rischio ampiamente analizzato nello studio congiunto del 2024 condotto da MITRE Corporation e dall’US Army Cyber Institute. Lo studio ha dimostrato che la telemetria falsificata iniettata attraverso sensori compromessi in ambienti di addestramento potrebbe produrre analisi completamente fuorvianti, inducendo conclusioni dottrinali errate e allocazioni di risorse errate. In un contesto bellico, tale avvelenamento dei dati potrebbe essere utilizzato come arma per degradare il processo decisionale o erodere la fiducia nelle informazioni derivate dalla simulazione.

Inoltre, le piattaforme di analisi in tempo reale integrate in sistemi come TDX-2 possono diventare una vulnerabilità quando gli avversari eseguono attacchi DDoS (Distributed Denial of Service) o attacchi a saturazione di latenza , in particolare durante i periodi di picco operativo o le esercitazioni multinazionali su larga scala. I sistemi di dati di simulazione spesso operano secondo rigidi protocolli di temporizzazione, con budget di latenza critici per la sincronizzazione degli alberi decisionali e il rendering di visualizzazioni accurate post-azione. Secondo un rapporto del 2023 dell’Unione Internazionale delle Telecomunicazioni (ITU), anche ritardi di pacchetti inferiori a 100 millisecondi nelle piattaforme di simulazione militare possono generare falsi positivi/negativi durante le valutazioni automatizzate delle prestazioni. Se gli avversari identificano e sfruttano tali soglie di latenza, soprattutto durante le valutazioni pre-schieramento, potrebbero attivare flag di errore errati o causare ritardi nei sistemi automatizzati nell’autorizzazione per le unità mission-critical.

Un’altra debolezza rilevante per i conflitti è l’ esistenza di un debito tecnico nei sottosistemi di simulazione legacy che si interfacciano con TDX-2. Come delineato nella Valutazione delle Vulnerabilità del Settore della Difesa 2024 del Centro Nazionale Olandese per la Sicurezza Informatica (NCSC-NL), una parte significativa dei moduli di simulazione legacy ancora in uso nella NATO, compresi i Paesi Bassi, opera su sistemi operativi obsoleti come Windows 7 Embedded o le prime versioni del kernel Linux, molti dei quali non ricevono più patch di sicurezza upstream. Questi nodi legacy spesso fungono da colli di bottiglia nella catena di dati sicura, incapaci di supportare la crittografia TLS 1.3 o AES-256 in modo nativo, forzando così percorsi di downgrade che possono essere intercettati o falsificati. Il rischio è che durante un conflitto attivo o un’escalation informatica, questi componenti legacy possano fungere da punti di ingresso per attacchi di movimento laterale attraverso la più ampia rete di simulazione.

Da una prospettiva dottrinale , esiste un rischio emergente di eccessivo affidamento su metriche quantificabili derivate da sistemi di dati persistenti . Sebbene TDX-2 sia progettato per migliorare la comprensione dei risultati dell’addestramento, gli scenari di conflitto spesso introducono variabili non quantificabili come shock morali, anomalie ambientali o nuove tattiche avversarie. Un’eccessiva ottimizzazione per scenari ricchi di dati può portare a aspettative disallineate quando le unità si trovano ad affrontare condizioni di campo di battaglia con dati scarsi o caotiche. Questo problema è noto nella ricerca sull’intelligenza artificiale militare come “sovraadattamento della simulazione”, un concetto ampiamente discusso nel volume accademico del 2024 ” Algorithmic Warfighting: Limits of Predictive Military Systems” pubblicato da Oxford University Press. Gli autori avvertono che le strutture di forza addestrate in ambienti ad alta densità di telemetria possono sviluppare dipendenze prestazionali che non si traducono nella nebbia e nell’attrito di un conflitto reale.

A complicare ulteriormente la situazione, la mancanza di ambienti di test operativi per l’analisi in modalità degradata , ovvero scenari in cui parti dell’infrastruttura di telemetria vengono perse a causa di azioni cinetiche, disturbi o intrusioni informatiche. La maggior parte dei sistemi di dati di addestramento persistenti viene testata in condizioni di laboratorio o durante esercitazioni prestabilite, ma come documentato nel rapporto del 2023 del Centro per gli Studi sulla Sicurezza (ETH di Zurigo) sui sistemi di simulazione europei, pochi stati NATO si addestrano regolarmente in condizioni di “analisi negata”. Senza tale preparazione, le unità potrebbero non essere in grado di compensare quando i loro sistemi di supporto alle decisioni, gli strumenti di visualizzazione dei dati o il feedback sulle prestazioni in tempo reale vanno improvvisamente offline durante un conflitto.

Un’ulteriore vulnerabilità risiede nell’esposizione legale e diplomatica derivante da violazioni dei dati che coinvolgono esercitazioni multinazionali . Poiché si prevede che TDX-2 si estenda ad architetture di interoperabilità multinazionali (ad esempio, tramite la conformità alla NATO FMN), qualsiasi violazione coinvolge non solo le forze olandesi, ma tutti gli alleati partecipanti. Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), così come gli accordi bilaterali di condivisione dei dati nell’ambito degli Accordi di sicurezza della NATO sulla protezione delle informazioni classificate, impongono responsabilità legali agli Stati che non proteggono i dati dei partner. Una violazione che coinvolga la telemetria di simulazione contenente indicatori di prestazione biometrici o psicologici potrebbe quindi comportare ricadute diplomatiche interalleate, ritardi nella certificazione di prontezza delle forze congiunte o persino ingiunzioni legali che limitano la futura condivisione dei dati. Questo rischio ha un precedente: la violazione del 2019 della Piattaforma di esercitazioni militari svedese (SMEP), che ha esposto la telemetria che coinvolgeva unità finlandesi e norvegesi, ha portato a una sospensione temporanea dello scambio di dati in tempo reale durante le esercitazioni Aurora 2020.

Infine, il fattore umano rimane la debolezza più persistente e aggravata dai conflitti nell’intero paradigma dell’analisi persistente. Le minacce interne, siano esse motivate ideologicamente, coercitive o negligenti, hanno già avuto un impatto sui sistemi NATO negli anni passati. Il rapporto del 2022 del NATO Insider Threat Workshop identifica le piattaforme di simulazione e addestramento come particolarmente vulnerabili a questa classe di minacce, dato l’elevato numero di utenti transitori, appaltatori e collaboratori multinazionali con diversi livelli di controllo. Le condizioni di conflitto aumentano il rischio di compromissione interna a causa di stress, frammentazione ideologica o operazioni psicologiche mirate da parte degli avversari. Il modello di accesso federato di TDX-2, a meno che non sia rafforzato con il rilevamento di anomalie comportamentali, è suscettibile di dirottamento di token, escalation dei privilegi ed esfiltrazione silenziosa di informazioni di addestramento tramite interfacce autorizzate.

Nel complesso, queste vulnerabilità richiedono una riformulazione strategica del modo in cui i sistemi di dati di addestramento persistenti vengono concettualizzati nell’ambito di una più ampia strategia di difesa. Non sono piattaforme di supporto passive; sono risorse strategiche di alto valore, la cui compromissione in condizioni di conflitto potrebbe avere conseguenze sul campo di battaglia analoghe alla perdita di nodi di comando o piattaforme ISR. La loro sicurezza deve essere rafforzata non solo contro le minacce informatiche note, ma anche contro la fragilità dottrinale, le interdipendenze tecnologiche e la volatilità umana nelle zone di conflitto. L’Esercito Reale Olandese, e in generale la NATO, devono iniziare a pianificare non solo l’utilizzo di sistemi come il TDX-2 in scenari di addestramento ideali, ma anche la loro sopravvivenza, recuperabilità e isolamento strategico durante la guerra.

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